Mem0: AIアシスタントやエージェントにインテリジェントなメモリレイヤーを提供するオープンソースプロジェクト

はじめに

Mem0（「メンゼロ」と発音）は、AIアシスタントやエージェントにインテリジェントな記憶層を提供するオープンソースプロジェクトである。Mem0は、ユーザーの好みを記憶し、個々のニーズに適応し、時間の経過とともに改善されるため、チャットボット、AIアシスタント、自律型システムをサポートする顧客に最適です。Mem0は、ハイブリッド・データベース・アプローチによってAIエージェントやアシスタントの長期記憶を管理・検索し、さまざまな種類の情報が可能な限り最も効率的な方法で保存されるようにするため、その後の検索が高速かつ効果的になります。

機能一覧

• 多層記憶：ユーザー、セッション、AIエージェントの記憶保持
• 適応型パーソナライゼーション：インタラクションに基づく継続的改善
• 開発者に優しいAPI：様々なアプリケーションへの簡単な統合
• クロスプラットフォームの一貫性：デバイス間で均一な動作
• ホスティングサービス：手間のかからないホスティングソリューション

ヘルプの使用

設置プロセス

1. Python環境がインストールされていることを確認する。
2. pipを使ってMem0をインストールする：

   pip install mem0ai
   

基本的な使い方

1. Mem0を初期化する：

   より メモ0 インポート メモリー
   m = メモリ()
   

2. ストアドメモリー：

   result = m.add()"テニスの腕を磨いています。いくつかのオンラインコースをお勧めします。"user_id="アリス"メタデータ={「カテゴリー: "趣味"})
   プリント結果
   

3. 記憶を取り戻す：

   all_memories = m.get_all()
   プリント(all_memories)
   

4. 関連する記憶を検索する

   related_memories = m.search(query=)「アリスの趣味は？user_id="アリス")
   プリント(関連_思い出)
   

5. 記憶を更新する：

   result = m.update(memory_id=)"m1"data="週末にテニスをするのが好き")
   プリント結果
   

6. メモリー履歴へのアクセス：

   history = m.history(memory_id=)"m1")
   プリント歴史
   

上級者向け

本番環境では、Qdrantをベクターストアとして使用することができます：

より メモ0 インポート メモリ
コンフィグ = {
    "vector_store": {
        「プロバイダー: 「qdrant,
        「コンフィグ: {
            "ホスト": 「ローカルホスト,
            「ポート: 6333,
        }
    

m = Memory.from_config(config)

サポートとコミュニティ

• DiscordまたはSlackコミュニティに参加して、サポートやディスカッションをお楽しみください。
• 詳細な手順とAPIリファレンスについては、ドキュメントをご覧ください。

メム0の技術的原則

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