LongCat-Image - LongCat チーム、アメリカングループのオープンソース画像生成・編集モデル

14.1K 00

LongCat-Imageとは？

LongCat-Imageは、MeituanのLongCatチームによってリリースされたオープンソースの画像生成・編集モデルです。ハイブリッドバックボーンアーキテクチャ（MM-DiT+Single-DiT）を採用し、ビジュアル言語モデル（VLM）条件エンコーダと組み合わせることで、テキスト生成画像と複数ラウンドの画像編集機能を実現している。画像編集に関しては、オブジェクトの追加やスタイルの移行など15種類のタスクをサポートし、画像のスタイルや照明の一貫性を維持します。強力な中国語テキストレンダリング機能により、標準的な中国語文字、珍しい文字、一部のカリグラフィフォントを扱うことができ、シーンに応じてフォントやタイポグラフィを自動的に調整することができます。軽量なアーキテクチャと最適化された学習戦略により、LongCat-Imageはコンシューマー向けGPUで効率的に推論し、「スタジオ品質」の詳細な画像を生成することができます。性能面では、LongCat-Imageはいくつかの画像編集ベンチマークにおいてオープンソースのSOTAレベルに達しており、中国語のテキスト生成やテキストからグラフィックへの変換タスクにおいても優れています。このリソースはHugging FaceとGitHubにオープンソースとして提供され、開発者が使用できるようになっています。

LongCat-Imageの特徴

パワフルなヴィンセントのダイアグラム ユーザーが入力したテキストプロンプトをもとに高品質な画像を生成し、多様なクリエイティブニーズに対応します。
マルチラウンド画像編集 オブジェクトの追加/削除、スタイルの移行、背景の入れ替え、テキストの修正など15種類の編集作業をカバーし、自然言語コマンドによる複数回の画像編集をサポートします。編集プロセス中、画像スタイルと照明の一貫性を維持し、画像編集をより柔軟かつ正確にします。
漢字を包括的にカバー 標準的な漢字、希少な漢字、一部の書道フォントを扱うことができ、一般的に使用される文字や希少な文字をフルボリュームで正確にカバーし、中国語の画像作成を強力にサポートします。
インテリジェントな組版調整 特定のシーンに応じてフォント、サイズ、タイポグラフィを自動的に調整し、テキストをより自然で美しい画像にし、画像全体の視覚効果を高めます。
効率的な推論 LongCat - Imageは、モデルの構造を軽量化し、学習ストラテジーを最適化することで、コンシューマーグレードのGPU上で効率的な推論を可能にします。
高品質出力 出来上がった画像は "スタジオレベル "のディテールを持ち、高画質を必要とするアプリケーションに使用することができ、芸術と商業デザインの両方に優れた視覚効果を提供する。

LongCat-Imageの主な利点

統合された生成と編集テキストプロンプトによる画像の生成と、自然言語コマンドによる画像の多ラウンド編集をサポートし、オブジェクトの追加/削除、スタイルの移行、背景の置換、テキストの修正など15種類の編集タスクを含み、多ラウンド編集でも画像スタイルと照明の一貫性を維持することができます。
中国語テキストレンダリング機能標準的な漢字、珍しい漢字、一部のカリグラフィフォントを扱うことができ、シーンに応じてフォント、サイズ、タイポグラフィを自動的に調整することができる。事前学習段階でグリフを学習し、その後の学習で実世界のテキスト画像データを導入することにより、汎化能力が向上する。
生産効率と品質モデル構造は軽量で、学習戦略は民生グレードのGPUで効率的な推論を可能にし、「スタジオ級」のディテールを持つ画像を生成するように最適化されている。

LongCat-Imageの公式ウェブサイトは？

GitHubリポジトリ:: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image
HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Image
技術論文:: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image/blob/main/assets/LongCat_Image_Technical_Report.pdf

LongCat-Imageは誰のためのものですか？

クリエイティブワーカー デザイナー、イラストレーター、広告クリエイターがクリエイティブなアイデアを素早く実現し、高品質なビジュアル素材を作成し、作業効率を向上させるための画像生成・編集機能を備えている。
コンテンツクリエーター このモデルを使用して画像を生成・編集することで、記事や動画などのクリエイティブなコンテンツに魅力的なビジュアル要素を追加し、コンテンツの表現形式をより豊かにすることができる。
学生・研究者 LongCat-Imageは、学術研究やプロジェクト制作において、実験に必要な画像データの生成、教育や学習を支援する模式図の生成などに使用することができます。
愛好家 画像作成に興味のある一般ユーザーは、専門的な技術を必要とせず、簡単なテキストコマンドで個人的な画像作品を作成することができ、個人的な創造性と娯楽のニーズを満たすことができます。
企業・ブランドサイド マーケティングや製品設計を支援し、作成コストを削減し、コンテンツ出力の速度を向上させるために、ブランドプロモーションイメージや製品コンセプト画などを迅速に生成するために使用することができます。