LocalAI: オープンソースのローカルAIデプロイメントソリューション、複数のモデルアーキテクチャのサポート、モデルとAPIのWebUI統合管理

はじめに

LocalAIは、OpenAIやClaudeなどと互換性のあるAPIインターフェースを提供することを目的とした、オープンソースのローカルAI代替ソフトウェアです。コンシューマーグレードのハードウェア上での実行をサポートし、GPUを必要とせず、テキスト、オーディオ、ビデオ、画像生成、スピーチクローンなどの幅広いタスクを実行することができます。LocalAIはEttore Di Giacintoによって作成され、維持されており、ローカルまたはオンプレミスのデプロイメント用にgguf、トランスフォーマー、ディフューザーなどを含む幅広いモデルアーキテクチャをサポートしています。

機能一覧

• テキスト生成：高品質のテキストコンテンツを生成できるGPTシリーズのモデルをサポート。
• 音声生成：テキストから音声への変換機能により、自然で滑らかな音声を生成します。
• 画像生成：安定した拡散モデルを用いて高品質の画像を生成する。
• 音声クローニング：音声クローニング技術により、元の音声に近い音声を生成します。
• 分散推論：モデルの推論効率を向上させるP2P推論をサポート。
• モデルのダウンロード：Huggingfaceなどのプラットフォームから直接モデルをダウンロードして実行する。
• 統合WebUI：ユーザーフレンドリーな操作のための統合Webユーザーインターフェースを提供します。
• ベクトルデータベース埋め込み生成：ベクトルデータベース埋め込み生成をサポートする。
• 制約付き構文：制約付き構文によるテキスト・コンテンツの生成をサポート。
• Vision API：画像処理・解析機能を提供。
• 並び替えAPI：テキストコンテンツの並び替えと最適化をサポートします。

設置プロセス

1. インストールスクリプトの使用::
   • 以下のコマンドを実行し、LocalAIをダウンロードしてインストールする：

     curl -s https://localai.io/install.sh | sh
     

2. Dockerの使用::
   • GPUがない場合は、以下のコマンドを実行してLocalAIを起動します：

     docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 localai/localai:latest-aio-cpu
     

   • Nvidia GPUをお持ちの場合は、以下のコマンドを実行してください：

     docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 --gpus all localai/localai:latest-aio-gpu-nvidia-cuda-12
     

使用プロセス

1. LocalAIを開始する::
   • 上記のインストール手順でLocalAIを起動した後、次の手順にアクセスします。 http://localhost:8080 WebUIにアクセスする。
2. 積載モデル::
   • WebUIでModelsタブに移動し、目的のモデルを選択してロードする。
   • あるいは、例えばコマンドラインを使ってモデルをロードする：

     local-ai run llama-3.2-1b-instruct:q4_k_m
     

3. コンテンツの生成::
   • WebUIで、適切な機能モジュール（テキスト生成、画像生成など）を選択し、必要なパラメータを入力して生成ボタンをクリックします。
   • 例えば、テキストを生成するには、プロンプトを入力し、モデルを選択して、"Generate Text "ボタンをクリックします。
4. 分散推論::
   • 分散P2P推論を実現し、推論効率を向上させるために、複数のLocalAIインスタンスを構成する。
   • 公式ドキュメントの『分散推論設定ガイド』を参照してください。

高度な機能

1. カスタムモデル::
   • ユーザーは、特定のニーズを満たすために、HuggingfaceまたはOCIレジストリからカスタムモデルをダウンロードしてロードすることができます。
2. API統合::
   • LocalAIはOpenAI APIと互換性のあるREST APIを提供しており、開発者は既存のアプリケーションに簡単に統合することができます。
   • APIの詳細な使用方法については、公式APIドキュメントを参照のこと。