はじめに
LlamaCoderは、Llama 3.1およびLlama 3.2をベースにしたソフトウェアです。 一緒に LlamaCoderは、AIのためのオープンソースのコード生成ツールです。LlamaCoderは、豊富な機能モジュールと柔軟なカスタマイズオプションを提供し、さまざまなプログラミング言語とフレームワークをサポートして、ユーザーがコード開発タスクを効率的に完了できるようにします。
機能一覧
- コード生成：簡単なプロンプトで完全なアプリケーションコードを生成します。
- 多言語サポート：Python、JavaScriptなど様々なプログラミング言語をサポート。
- カスタマイズ・オプション: 豊富なカスタマイズ・オプションを提供し、ユーザーは必要に応じて生成されたコードのパラメータを調整することができます。
- コードサンドボックス：Sandpackコードサンドボックスの統合、ユーザーフレンドリーなオンラインテストとコードのデバッグ。
- 観察機能：コードの観察と分析にはHeliconeを使用します。
- ウェブサイト分析：ウェブサイトのトラフィック分析のためにPlausibleと統合。
ヘルプの使用
設置プロセス
- クローン倉庫
ギット クローン https://github.com/nutlope/llamacoder - 確立
環境ファイルに Together AI API キーを追加します：TOGETHER_API_KEY=your_api_key - 依存関係をインストールし、ローカル開発環境を実行する：
npm install npm run dev
使用ガイドライン
- コード生成::
- LlamaCoderのウェブサイトまたはローカルで実行中のアプリケーションを開きます。
- プロンプトボックスにアプリケーション要件の説明を入力します。
- コードを生成」ボタンをクリックすると、LlamaCoderが自動的に適切なコードを生成します。
- 多言語サポート::
- コードを生成する際に、希望のプログラミング言語を選択することができます。
- LlamaCoderは複数の言語をサポートしており、生成されるコードがお客様のニーズを満たすことを保証します。
- カスタマイズ・オプション::
- コードを生成する前に、設定インターフェイスでコードスタイルやライブラリ依存関係などの生成パラメータを調整することができます。
- これらのオプションは、プロジェクトのニーズに合ったコードを生成するのに役立ちます。
- コードサンドボックス::
- 一度生成されたコードは、統合されたSandpackのコードサンドボックスで直接テストやデバッグを行うことができます。
- Code Sandboxは、リアルタイムプレビューとエラーアラートを提供し、ユーザーが素早く問題を発見し修正できるようにします。
- ビューイング機能::
- Heliconeをコードの観察と分析に使用し、コードのパフォーマンスと実行方法を理解する。
- Watch機能は、ユーザーがコードを最適化し、アプリケーションの効率を向上させるのに役立つ。
- ウェブサイト分析::
- Plausibleと統合してWebサイトのトラフィック解析を行うことで、Webサイトへのアクセス状況やユーザーの行動を把握することができます。
- ウェブ分析機能は、データに基づいた意思決定を促進するための詳細なデータレポートを提供します。
典型例
シンプルなToDoリスト・アプリケーションを作成したい場合は、以下の手順に従ってください：
- プロンプトボックスに "Generate a simple To-Do List application "と入力する。
- プログラミング言語（JavaScriptなど）を選択します。
- コードを生成」ボタンをクリックすると、LlamaCoderが適切なコードを生成します。
- 生成されたコードをSandpackのコードサンドボックスでテストし、デバッグする。
- Heliconeでコードのパフォーマンスを観察し、Plausibleでウェブサイトのトラフィックを分析しましょう。
これらのステップを踏むことで、完全に機能するToDoリストアプリケーションを素早く生成し、最適化することができます。
Together AIのLlamaCoderを使って、プロンプトから完全なアプリを生成する
トゥギャザーAIAIアクセラレーション・クラウドプラットフォームのリーディングカンパニーであるLlamaは、Llamaのようなオープンソースモデルに基づくジェネレーティブAIのライフサイクル全体をシームレスに設計、開発、管理できるよう、開発者や企業を支援します。
Llamaをベースとする開発者を鼓舞するために、Together AIは次のようなものを作成した。 ラマコーダーアプリ--Llama 3.1 405Bを使って、プロンプトから完全なアプリケーションを生成できるオープンソースのウェブアプリケーション。
リリースからわずか1カ月で、Together AIはバイラルヒットとなった。2,000人以上のGitHubスターと数百人の開発者がリポジトリをクローンし、LlamaCoderを使って20万以上のアプリを作成した。
「Together AIのソフトウェア・エンジニア兼デベロッパー・リレーションの責任者であるハッサン・エル・ムガリ氏は、「デベロッパーはこれをとても気に入っています。「クイズアプリ、トマト時計、予算管理アプリなどをプロンプトから生成し、ニーズに合わせてカスタマイズしているのを見るのは、信じられないことです。これは本当にLlama 3.1 405Bのパワーを示しています。"
この例では、Llamacoderは歴史クイズアプリケーションを構築している。
同氏は、Llama 3.1 405Bは、この特殊なコーディングのユースケースで優れた性能を発揮する初めてのオープンソースモデルであると付け加えた。Together AIは、Llama 3.1を使用する他の多くのアプリケーション例も開発している。 ラマ講師学習支援アプリ ターボシークAIを搭載した検索エンジン。
「Llamaモデルは、オープンソースのビッグ言語モデルの限界を押し広げ、最高のクローズドソースモデルに匹敵するものであると同時に、責任ある開発のための安全なツールを提供します。同氏はまた、Llama 3.1 405Bの一般知識、制御性、数学、ツールの使用法、多言語翻訳における最先端機能は、開発者や企業によるオープンソースAIの採用を急速に加速させる可能性を秘めていると述べた。
新しいリリースを重ねるごとに、利用シーンを拡大
15 万を超える開発者や企業が、ゲーム、顧客サービス、ベンチマーク、要約生成など、さまざまな利用シーンで Together のプラットフォームを利用しています。Togetherのプラットフォームを使用して生成AIアプリケーションを動かしている間、各開発者や企業は微調整の重みの所有権を保持し、他の利用シナリオのためにダウンロードすることができます。
この例では、Llamacoderは予算管理アプリケーションを構築している。
「私たちのビジョンは、研究のイノベーションを可能な限り迅速に生産環境に導入することです。Togetherの推論エンジンは、当社の最先端の推論最適化研究に基づき、FlashAttention-3カーネル、RedPajamaに基づくカスタム予測器、市場で最も正確な定量化技術などのイノベーションを活用しています。「これらの進化により、開発者はLlama 3.1モデルをベースとした生成AIアプリケーションを、比類のないパフォーマンス、精度、コスト効率で実稼働規模で構築・実行することができます。
これはオープンなアプローチによって可能になったもので、Together AIを使用する多くの企業は、オープンソースの利点を享受することを切望しているため、クローズドソースのプロバイダーから移ってきたとEl Mghari氏は言う。
「オープンソースAIはAIコミュニティにとってゲームチェンジャーだ。「それはすべての開発者にとって最善の利益であり、最速の進歩と革新につながる。その上、組織はデータとモデルを真に所有することができ、閉じ込められるのではなく、完全な柔軟性を持つことができる。
