Llama Tutor: パーソナライズされた個人指導を提供するAIツール, Llama 3.1で構築されたオープンソースのAI個人指導プロジェクト

はじめに

Llama Tutorは、Llama 3.1上に構築されたオープンソースのAIパーソナルチュータープロジェクトで、パーソナライズされた学習体験をユーザーに提供するように設計されています。以下のような複数の技術スタックを統合することで 一緒に AI、Next.js、Tailwind CSSを搭載したLlama Tutorは、リアルタイムのインタラクションが可能で、ユーザーが入力した学習トピックや教育レベルに基づいてカスタマイズされたチュートリアル・コンテンツを生成し、より早く知識を習得できるようにします。

オンライン経験：https://llamatutor.com/

機能一覧

• 個別カウンセリング学習トピックと教育レベルに関するユーザー入力に基づいて、カスタマイズされた個別指導コンテンツを生成します。
• 学際的サポートバスケットボール、機械学習、パーソナルファイナンス、アメリカ史など、幅広い分野をカバー。
• オープンソースプロジェクト完全なオープンソースで、ユーザーは自由にコードを見たり変更したりできます。
• リアルタイム検索最新の学習リソースを提供するためのSerper Search APIとの統合。
• データ分析Heliconeを観察可能性分析に使用し、ユーザーが学習の進捗状況を把握できるようにします。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. クローン倉庫GitHubでプロジェクトのリポジトリをフォークまたはクローンする。
2. アカウントの作成Together AI、SERP API、またはAzure（Bing Search API）のアカウントを作成し、Helicone.
3. 設定環境.envファイル（.example.envを参照）を作成し、APIキーを置き換える。
4. 依存関係のインストール走る npm install プロジェクトの依存関係をインストールします。
5. プロジェクトの開始走る npm run dev ローカル開発サーバーを起動する。

機能操作ガイド

1. パーソナライズされた学習体験::
   • ユーザーは学習ニーズを入力することができ、システムはニーズに基づいてカスタマイズされた学習コンテンツを生成する。
   • AIによるインスタントQ&Aで、ユーザーの学習クエリの解決をサポート。
2. リアルタイム・インタラクティブ教育::
   • このシステムは、ユーザーの入力に基づいてリアルタイムでインタラクティブなコンテンツを生成し、即座にフィードバックを提供する。
   • ユーザーはダイアログボックスを通じてAIチューターと対話し、即座にヘルプを得ることができる。
3. オープンソースプロジェクト::
   • 開発者はGitHubリポジトリにアクセスし、コードを閲覧したり貢献したりできる。
   • このプロジェクトはMITライセンスの下にあり、自由な使用と改変が認められている。
4. マルチ・テクノロジー・スタックのサポート::
   • このプロジェクトでは、Llama 3.1をAIモデルの中核として使用し、強力な自然言語処理機能を提供している。
   • LLM推論にはTogether AIを、フロントエンドのインターフェース構築にはNext.jsとTailwind CSSを使用。
   • Serper APIまたはBing Search APIを通じて検索結果にアクセスすることで、学習効果を高めることができます。
5. データ分析::
   • ユーザーの行動に関するデータを収集し、ユーザーエクスペリエンスを最適化するために、ウェブサイト分析にPlausibleを使用します。
   • 開発者は分析レポートを閲覧することで、ユーザーの利用状況を把握し、的を絞った改善を行うことができます。