ビッグモデルを使ったビジネス・データ分析のために覚えなければならないのは、出だしの言葉ではない。

ビジネスデータ分析にビッグモデルを使用することは、テキスト、SVG、Pythonを生成することに他ならず、人々が必要とする出だしの言葉ではないかもしれないが、これら9つのモデルを学ぶことである！

1.AARRRモデル(海賊モデル) 2.RFMモデル 3.決定木モデル 4.PEST分析モデル 5.クラスター分析モデル 6.ロジスティック回帰モデル 7.時系列分析モデル 8.5W2Hモデル 9.パレートモデル(2-8の原理)

1.AARRRモデル（海賊モデル）

AARRRモデルでは、ユーザーの成長を「獲得」「活性化」「維持」「収益」「紹介」の5段階に分けている。

2.RFMモデル

ユーザーの直近の消費（Recency）、消費の頻度（Frequency）、使った金額（Monetary）の3つの側面からユーザーの価値を評価する。

3.決定木モデリング

一連のルールによってデータを分類または予測するツリー構造モデル

4.PEST分析モデル

外部マクロ環境がビジネスに与える影響を、政治、経済、社会、技術の4つの視点から分析。

5.クラスター分析モデル

類似したデータオブジェクトを複数のクラスまたはクラスターに集約し、同じクラスター内のオブジェクトはできるだけ類似し、異なるクラスター間のオブジェクトはできるだけ異なるようにする。

6.ロジスティック回帰モデル

1つまたは複数の独立変数と従属変数の関係を調べ、従属変数の値を予測するために使用される統計分析の方法。

7.時系列分析モデル

時系列データ（時系列に並んだデータ）に基づくデータの傾向、周期、季節性の分析

8.5W2Hモデル

What（何を）、Why（なぜ）、Who（誰が）、When（いつ）、Where（どこで）、How（どのように）、How much（いくらで）という7つの質問で、問題を包括的に分析する。

9.パレートモデル（8分の2の原則）

80/20の法則としても知られ、約20%の原因が、通常80%の結果をもたらすとされている。