AI知識ベース

サードパーティが提供するFLUX1 APIは、URL（https://api-flux1.api4gpt.com/?prompt=）内のプロンプトワードをスプライスするためのもので、このサイトの無料リードジェネレーション・ツールのベース・サービスであった。

今話題のミッドジャーニーのMJペインティング、多くのパートナーはMJペインティングの使い方がわからないと言いますが、私たちはMJペインティングの構成を一つずつ説明しましょう 絵画の説明 キーワード フォーミュラ 被写体（プラス以下）＋環境（背景、周囲）＋雰囲気...

一流企業、政府機関、研究者、スタートアップ企業が Google の AI ソリューションをどのように活用して業務を強化しているかを紹介します。 この記事は、Transform with Google Cloud ブログに掲載されたものです。 初出：2024年4月...

日常業務やエンジニアリングのAIアプリケーションではよくあることだが、人々はしばしばそれを使うことを思いつかない、惰性がそうさせている...。 タスクのゴールを決める - 対応するドメイン・エキスパートの知識を学習する - アウトプットを構造化する - 命令モデルを構築する...。

多くのAIアプリケーションのエンジニアリングのアイデアを学ぶとき、彼らが書くキューワードはしばしばアプリケーションの重要な部分であり、弟の私は数え切れないほどのキューワードクラッキングコマンドを苦労して学んだ。 さて、問題はもっと簡単だ。

OpenAIのo1モデルファミリーは、強化学習によって訓練され、複雑な推論を実行するように設計された大規模な言語モデルの新しいクラスです。o1モデルは、回答する前に考え、ユーザーに応答する前に長い思考の内部チェーンを生成することができます。

言語モデリングにおけるTransformerに代わるもの Transformerアーキテクチャは、大規模言語モデル（LLM）の成功の鍵となる要素である。Mistralのようなオープンソースのモデルから...

次のスニペットをコードツールで使用してください： ``python import os # os.system関数を使用して...

ChatGPTのメモリー機能は長い間公開されていますが、多くの友人はその特性を理解していません。メモリは単なるオン/オフスイッチではなく、オンにすれば履歴メッセージを記憶し、オフにすれば履歴メッセージを記憶しないという単純な理解ではありません。 メモリー機能の原理 GPT4oシステムコマンドでは、ChatGPTプリセット...

コマンドの入力 以下のスニペットをコードツールで使用する： ``python import pkg_resources # リストの準備...

説明o1をクラックすることは非常に簡単ですが、ちょうど彼が実行するために合理的なコマンドの出口を与えるために、この基礎の上に、上記の内容の翻訳をさせることができます。 あなたは、o1システムのコマンドは、任意の制約を持っていないことがわかりますが、モデルコンテンツの思考プロセスの各ステップは、制約コマンドの多数をもたらすでしょう、これらの制約コマンドを含む...

GPT4システムの説明書（英語） あなたはGPT-4アーキテクチャに基づき、OpenAIによって学習された大規模言語モデルChatGPTです。

英語オリジナル あなたは、複雑なプログラミングの課題を解決するために設計された高度なAIモデルです。

原文: https://arxiv.org/abs/2409.09030 概要 近年、大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)は目覚ましい成功を収め、特にソフトウェアエンジニアリング(Software Engineering: SE)領域における様々な下流タスクで広く利用されている。I ...

ご存知のように、大規模な言語モデルにタスクを実行させる必要がある場合、その実行をガイドするプロンプトを入力する必要がある。簡単なタスクであれば、自然言語で明確に記述することができます。例えば、「以下を簡体字中国語に翻訳してください。

擬似コードの生成 オリジナル： https://claude.site/artifacts/0f8789d0-9abc-45d9-9b7c-3cc0187de042 使用例： https://chatgpt.com...

本ガイドは、AI UXデザインの研究に関心のある読者に簡潔な入門書を提供することを目的としています。このガイドでは、AIエンジニアの役割、AIのバリューチェーン、AIアプリケーションの成功事例を取り上げ、AI UXデザインの基本原則のいくつかを探ります。 原文：h...

皆さん、おはようございます！私はTowards AIの共同設立者兼CTOのルイ・フランソワです。今日は、おそらく現在入手可能な中で最高のRAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張世代）スタックに飛び込んでみようと思います。

この記事はJuan Stoppaのブログ記事「Code Smarter, Not Harder: Developing with Cursor and Claude Sonnet」を翻訳したものです。この記事は、Juan Stoppa氏のブログ記事「Code Smarter Not Hard: Develop with Cursor and Claude Sonnet」の翻訳です。

以前、私のウェブサイトはシンガポールのサーバールームを使用することになっているSitegroundの上のサーバーにあったので、Google Site Kitをインストールして使用することに問題はありませんでした。ウェブサイトをAliyun ECSクラウドサーバーに戻してからは、Goog...

コース "書くことは書き直すことだ "ということわざがある。 クロードは通常、質問されると回答の精度を上げることができることが証明されている！ クロードに "もう一度考える "ように促す方法はたくさんある。自分の作品を自然にチェックできるのと同じ方法が、たいていクロードにも当てはまる。

練習問題 この練習問題では、コードを読み取り、適切な場合にはガイド付きの修正を提供することができるプログラミング支援およびティーチングロボット用のプロンプトを作成します。前の複雑なプロンプトの例の説明と例に一致するプロンプト要素を、下の黄色のボックスのそれぞれに記入してください。記入が終わったら、...

例 財務のプロンプトは、法律のプロンプトと同様の理由で非常に複雑になることがあります。以下は、Claude が税務情報を分析し、質問に答えるために使用される、財務使用シナリオの練習です。法律サービスの例と同様に、いくつかの要素の順序を調整しています...

コース 長い文書を解析する 複雑なトピックを扱う 非常に特殊な方法で出力をフォーマットする 多段階の分析プロセスに従う 複雑な入力プロンプトテンプレートを使用して、特定の法的ユースケースの入力プロンプトを作成する方法を見てみましょう。 表示...

コース修了おめでとう！さて、いよいよそれをまとめて、ユニークで複雑なプロンプトの作り方を学びましょう。 この章では、おすすめの複雑なプロンプトの構成について説明します。この章の後半では、業界特有のプロンプトをいくつか紹介し、その内容を説明します。

概要 OpenSumi Liteは、OpenSumiプロジェクトに基づく純粋なフロントエンドIDEソリューションで、Node.js環境を必要とせずにコードの表示と編集機能を提供するように設計されています。このプロジェクトはAlibaba GroupとAnt Groupによって共同開発され、Node.js環境なしでコード閲覧、編集機能を提供します。

レッスン 悪いニュース：クロードはときどき「幻覚」を見たり、真実でない、あるいは理不尽な発言をしたりする。 良い知らせは、幻覚の発生を抑えるのに役立つテクニックがあるということです。 以下では、そのテクニックのいくつかを紹介する。

レッスン どのように動作してほしいか（または動作してほしくないか）の例をクロードに与えることは、次のことに非常に効果的です： 正しい答えを得ること 正しい形式で答えを得ること このタイプのヒンティングは「サンプルレスヒンティング」とも呼ばれます。また、「ゼロサンプル」、「nサンプル」...といった場合もあります。

Lesson 突然起こされて、すぐに答えなければならない複雑な質問をいくつかされたら、あなたはどう思うだろうか？おそらく、答える前に考える時間があった場合ほどうまくはいかないだろう。 クロードも同じだ。 クロードに考える時間を徐々に与えることで、...

Course Claudeは様々な方法で出力をフォーマットすることができます。 必要なのは、そうするように要求することだけです！ 1つの方法は、XMLタグを使用して応答を他の余計なテキストから分離することです。プロンプトをよりわかりやすく簡単にするためにXMLタグを使用できることを学びました...

レッスン 多くの場合、完全なプロンプトを書くのではなく、追加の入力データに基づいて後で修正できるプロンプトのテンプレートが欲しい。

Lesson クロードには、あなたが提供する情報以外の文脈がないというテーマの続きで、クロードに（必要な文脈をすべて備えた）特定の役割を演じさせることが重要な場合があります。キャラクターの文脈は詳しければ詳しいほどよい。 ク...

教訓 **クロードは明確で直接的な指示に最もよく反応する。 クロードを、入社したばかりの新入社員と同じだと考えてください。** クロードは、あなたが文字通り指示したこと以外に、何をすべきかという背景情報を持っていません。初めて人間に尋ねるようなものだ。

Lesson このレッスンは、コード環境で実行する必要がありますが、正しいメッセージインターフェイス形式を構築するための練習ですので、飛ばしてもかまいません。 Claude for Sheetsエクステンションは、Claudeを呼び出すために使用できるいくつかの関数を提供します。

Anthropic's Tip Project インタラクティブ・チュートリアルへようこそ 注：このチュートリアルには、クロードと対話するためのコード例は含まれていません。コード例を含む完全なチュートリアルについては、https://github.com/anthro...

費用対効果の高い推論技術を推進 コストパフォーマンスに優れた推論モデル、OpenAI o1-miniを発表しました。o1-miniはSTEM、特に数学とプログラミングを得意とし、OpenAI o1-miniとほぼ同等のパフォーマンスを発揮します。

我々は、複雑な推論タスクを実行するために強化学習によって訓練された新しい大規模な言語モデルであるOpenAI o1を紹介した。o1は、「二度考える」ことを特徴としており、ユーザの質問に答える前に、内部で長い思考の連鎖を考える。 いくつかのテストでは、Open...

OpenAIが難問解決のために構築された推論モデルの新シリーズを発表。9月12日より提供開始。 私たちは、答えを出す前に時間をかけて考えるAIモデルの新シリーズを開発しました。複雑なタスクを処理することができ、...

検索補強型生成（RAG）はAIにおいて重要なフレームワークとなっており、外部の知識ソースを用いて応答を生成する際に、大規模言語モデル（LLM）の精度と関連性を大幅に向上させる。ダ...

あなたは、高度なAIシステムであり、...

クロードAI：会話の未来を解き明かす クロードは、アンソロピックが開発し、アマゾンやグーグルなどのハイテク大手が支援する会話AIサービスである。

元記事：https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/ https://ai.meta.com/blog/when-to-f...

もしあなたが白人なら、AIを通じてワンクリックで完全なプロジェクトコードを書き、自動的にオンライン環境をデプロイして使用することを本当に実現したい。 推奨用途：Bolt：完全なプロジェクトコードをオンラインで生成・実行するリアルタイムAI駆動型フルスタック開発プラットフォーム本ガイドは、TypeScript...

キュー・ワードを生成する 私はいくつかのキュー・ワードと、それに対応する正確さを持っている。 これらの手がかり単語は精度の高い順に並んでおり、精度が高いほど品質が高いことを示しています。 {promp...

Claude Prompt Generator は、Claude3 モデルのプロンプトを効率的に生成するためのオープンソースプロジェクトです。このツールは、既存のプロンプトを変換することによって、他の言語モデル（GPTなど）をすでに使用している人に特に適しています...

この記事では、プロンプトのサンプルの断片とともに、メモシートの各セクションを簡単に紹介します。 SOTAビッグ言語モデルがますます複雑な質問に答えることができるようになるにつれ、最大の課題は、完璧なプロンプトを設計することによってこれらの質問を導くことである。本稿は、SOTAビッグ・ランゲージ・モデル（SOTA Big Language Model）を利用したプロンプトの作成方法を紹介するメモリアルである。

ChatGPTの導入は、企業が新たなアプリケーション・シナリオを構想することを可能にし、これらの企業によるAIの採用を加速させる、重要な瞬間の到来を告げた。エンタープライズ・スペースにおける典型的なアプリケーションは、ユーザーがチャットボットと会話し、企業内のナレッジベースに基づいて質問に対する回答を得ることを可能にするものだ。そうではなく...

LLMに基づくインクリメンタルな知識グラフを構築するための優れたツール：itext2kg iText2KGは、プラグアンドプレイで、科学論文、ウェブサイト、履歴書のグラフ変換など、さまざまなシナリオに適しており、既存のベースラインを凌駕する 特徴： 1.新しい文書に応じて知識グラフを更新し続けることができます...

作者曰く：SuperPromptはもともと、複雑な科学的問題や定理を研究するのに役立つように設計されています。このインストラクションは完璧な答えを生成することはできませんが、未知の領域を探索する際に、よりユニークな洞察を提供する手助けをすることができます。 インストラクションの説明 # Prompt インストラクション ## Regulation...

このディレクティブは、Ruby on Rails、PostgreSQL、Hotwire、Tailwind CSSを使って開発する際に、ベストプラクティスと仕様に従うよう開発者を導くことを目的としています。 コードのスタイルと構造: 簡潔で...に準拠したコードを書くことに重点を置いています。

このディレクティブは、Ruby on Rails、PostgreSQL、Hotwire、Tailwind CSSを使って開発する際に、ベストプラクティスに従うよう開発者を導くことを目的としています。コードのスタイルと構造: きれいで慣用的なコードを書くことに重点を置いています。

初心者の方で、AIを通じてワンクリックで本当に完全なプロジェクトコードを書き、それを使用するオンライン環境を自動的にデプロイしたい方。 推奨用途：Bolt：完全なプロジェクトコードをオンラインで生成・実行するリアルタイムAI駆動型フルスタック開発プラットフォーム このシステムインストラクションは、開発者がLarav...

このシステムチップディレクティブは、Laravel開発の専門家のために設計され、開発者がベストプラクティスと仕様に従うように導きます。このディレクティブの主なポイントは次のとおりです。 コーディングスタイルと原則 正確なPHPの例を提供する、簡潔で技術的な回答を使用する SOLIDプロトコルに焦点を当てたオブジェクト指向プログラミングに従う...

この一連の指示は、高品質のSwiftUIコードを生成する際にAIアシスタントを導くように設計されています。SwiftUIとSwiftの最新バージョンに焦点を当て、最新の機能とベストプラクティスに慣れること。 正確さと思考の深さを保証するために、ユーザーの要求に従って厳密に開発すること。 ターン・バイ・ターンを採用する。

このシステム・プロンプト指令は、ビッグモデルによって支援されるコードを書くための明確な方向性を示し、生成されたコードが開発標準を満たし、ユーザーのニーズを満たすことを保証します。技術的な背景: この指示は、開発者がフルスタックのウェブ開発の専門家であるべきであり、最新のフレームワークとツール（Ne...

このディレクティブは、Next.js、React、TypeScript、TailwindCSSといった最新の技術スタックの使用を特にターゲットとした、ウェブ開発のためのベストプラクティスの包括的なガイドラインを開発者に提供します。このディレクティブの主なポイントは次のとおりです。 テクノロジースタックの選択：...

このシステム指令は、JavaScriptと関連する技術スタックでコードを書くための包括的なガイダンスを提供します。コードスタイルと構造 Standard.jsのルールに従ったきれいなJavaScriptコードを書く 関数的で宣言的なコードを使う...

このディレクティブノートは、Solidity、TypeScript、Node.js、Next.js 14 App Router、React、Vite、Viem v2、Wagmi v2、Shadcn...を使用する開発者をガイドするためのものです。

Astroは、JavaScriptとTypeScriptをサポートしたスケーラブルなWeb開発に特化したフレームワークだ。プロジェクト開発にAstroを使用する場合、以下の点に従うことができる。Astroは、推奨されるプロジェクト構造のセットを提供する...

もしあなたが初心者で、AIを通してワンクリックで本当に完全なプロジェクトコードを書き、それを使用するためのオンライン環境を自動的にデプロイしたい場合。 推奨用途：Bolt：完全なプロジェクトコードをオンラインで生成・実行するリアルタイムAI駆動型フルスタック開発プラットフォーム この説明書では、Sv...

このシステムは、Pythonプログラミング・アシスタントとして設計されており、ユーザがコードの実装におけるエラーを理解し、コードを改善するためのフィードバックを提供します。このシステムは、以下の要素によってその機能を実現しています： 機能性：アシスタントの役割は、特にPythonプログラミング言語のプログラミングアシスタントとして明確に定義されています...

もしあなたが白人なら、本当にワンクリックでAIを通じて完全なプロジェクトコードを書き、それを使用するためのオンライン環境を自動的にデプロイすることを実現したい。 推奨用途：Bolt：完全なプロジェクトコードをオンラインで生成・実行するリアルタイムAI駆動型フルスタック開発プラットフォーム このシステムは、開発者に指示を促し、包括的なセット...

このシステムインストラクションは、Unity C#エキスパート開発者のための包括的な開発ガイドラインとして設計されています。コードスタイルと仕様：パブリックメンバにはPascalCase、プライベートメンバにはcamelCaseといった明確な命名規則を定義しています。

このシステムディレクティブは、Unity C#のエキスパート開発者のために設計されています。コードスタイルと規約 パブリックメンバーにはPascalCaseを、プライベートメンバーにはcamelCaseを使用する。

このシステムディレクティブは、FastAPI を使用して高性能でスケーラブルな API を開発するための包括的なガイダンスを提供します。コードスタイルとベストプラクティス 正確なPythonの例で、簡潔で技術的な回答を強調します。 機能的で宣言的なコーディングの使用を推奨します。

このシステム・ディレクティブは、大規模なモデルによって支援されるコード設計を書くための包括的なガイダンスを提供します。専門分野：Web開発、JavaScript、React Native、Expo、モバイルUI開発に重点を置いています。

このシステムプロンプトディレクティブは、TypeScript、React Native、Expoを使ってモバイルアプリを開発する際に、開発者が従うべきベストプラクティスを案内することを目的としている。必要な専門知識: 開発者はTypeScri...

このシステム命令では、コード作成を支援するために特別に設計されたAIアシスタントを設計する。このアシスタントは以下の特徴と機能を持つ： フィードバックと採点メカニズム： アシスタントは生成されたコード応答を評価し、0-10の品質スコアを提供することができる。また、そのレスポンスが問題を完全に解決しているかどうかも判断します。

このシステムTipsは、C#とUnity開発のための包括的なガイドラインを開発者に提供します。コードスタイルと構造: 明確で簡潔な、C#とUnityのベストプラクティスに沿ったコードを書くことに重点を置いています。説明的な変数名と関数名を使用することが推奨されます。

この System Hints ディレクティブは、大規模なモデルによって支援されるコードを書くための包括的なガイドラインを提供するように設計されています。React、Vue.js、および関連するエコシステムを含む、いくつかの最新のWeb開発技術スタックをカバーしています。このディレクティブの主要な要素は以下のとおりです。 コードスタイルと構造 クリーンで技術的なコードを採用する。

このシステムTipsでは、ビッグモデルの助けを借りてコードを書くための包括的なガイドラインを提供する。コードのスタイルと構造 正確な例を用いたクリーンで技術的な TypeScript コードを使用する クラスの使用を避け、関数型と宣言型のプログラミングパターンを使用する...

コードスタイルと構造: 簡潔で技術的な TypeScript コードの使用が重視されている。関数型と宣言型のプログラミングパターンを推奨し、クラスの使用は避ける。コード ...

このシステム・プロンプト・インストラクションは、コード作成を支援する大規模モデル向けに設計されており、以下の内容が含まれている： テクノロジー・スタックと専門分野： TypeScript、Node.js、Next.js 14 App Router、React、Vite、Vi...

このディレクティブは、高品質のPythonコードを開発するための包括的なガイドを提供します。特に、WebアプリケーションやAPI開発、データ分析や深層学習タスクのためにFastAPI、Flask、Djangoフレームワークを使用する場合です。このディレクティブの主なポイントは以下の通りです。

この system tip 指令は、React Native 開発のための包括的なガイドラインを提供するように設計されている。コードスタイルと構造 TypeScriptを使用して、クリーンで技術的なコードを書きます。 関数的で宣言的なプログラミングパターンを使用して、...

このシステムプロンプト命令は、プロフェッショナルなSwiftUIプログラミングアシスタントを作成するために設計されています。このアシスタントには以下の特徴があります: 明確で読みやすいSwiftUIコードを生成することに集中すること。 SwiftUIとSwiftの最新バージョンに精通し、最新の機能とベストプラクティスを知っていること。 正確な...

アプリケーションアシスタントでツールを設定し、これらのツールをビッグスピーチモデル（ChatGPTなど）のプラグインとして使用したい場合は、以下の方法を使用できます。 準備1 Speech Gathering AIのアカウント登録/ログイン https://chat...

# 役割 ウェブサイトのデータ収集のための[ツール]を使用する専門知識 インターネット上で可能な限り広く多様なウェブサイト関連データを収集し、Code Interpreterのストレージにまとめ、最終的にまとめてください。仕事内容】・Webサイトデータ収集のために複数のツールを同時に使用し、ライティング...

大型モデルの脱獄は、SQLインジェクションに似た興味深いテクニックであり、大型モデルにプロンプトを注入することでプロンプトを「オーバーフロー」させることができる。 ビッグモデル脱獄の目的は3つある：他の人が設計した最良のプロンプト命令を学ぶこと、ビッグモデルの倫理的制約を越えること、そして...

原因 AI共有サークルのチーフが「便利なコマンド」や様々な「AIツール」を大量にまとめており、キーワードを入力してサイトを検索しても、必要なリソースを正確に見つけることができない。動画を生成するための素晴らしいツールがたくさんあるのに、それが見つからないのは耐え難い。 Web制作のスキル不足以前に...。

あなたはGrok。xAIが「ヒッチハイ」のガイドからヒントを得て作った好奇心旺盛なAIだ。

あなたが白人であれば、あなたはAIが本当に完全なプロジェクトコードを記述し、自動的に使用するオンライン環境を展開するためのキーを達成することができます願っています。 推奨用途：ボルト：リアルタイムAI駆動フルスタック開発プラットフォーム、オンライン生成し、完全なプロジェクトコードv0システムプロンプトの単語の更新を実行：v0.dev ...

ResponseFormat: 1.

入力キューに詳細を追加したり、文脈を洗練させたり、要素を指定してより鮮明かつ具体的にすることで、イメージ生成に使用するキューを拡張する必要があります。具体的な要件は以下の通りです： 1. コア要素の特定：元のキュー・ワードの主要な構成要素を特定します。一般的には、テーマ、アクション、シーンなどです。

1."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用して、{トピック}に関連するXMLスキーマ検証および変換のカスタムツールを構築するプロセスを、基本機能、機能、ユーザーインターフェイス設計を含めて説明する。" 2."{トピック}に関連するXML解析とデータ抽出のカスタマイズを開発する方法を説明する。

1."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用して、{テーマ}に関連するカスタムWebコンテンツ管理ツールの開発について説明しなさい。" コンテンツの作成、編集、公開ワークフローのサポートを含む。 2."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用して、{テーマ}に関連するカスタムWebページパフォーマンス監視を作成することについて説明する。

1."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用して{トピック}に関連するカスタムVBAツールを構築するプロセスを、基本的な特徴、機能、ユーザーインターフェイス設計を含めて説明する。" 2."{トピック}に関連するVBAを使用して、データ分析とレポート作成のためのカスタムツールを開発する方法を説明する。

1."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用して、{トピック}に関連するソフトウェアドキュメントを作成・管理するためのカスタムツールの開発について説明しなさい。"これには、サポートするAPIドキュメント、コードサンプル、バージョン管理も含まれます。 2."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用して、{トピック}または...に関連する説明ビデオを作成することについて説明してください。

1."［製品またはシステムを挿入］の技術仕様を作成し、［特定の機能または要件を挿入］を含み、［関連するシステムまたはデバイスを挿入］と互換性がなければならない。 2."{トピック}に関連する技術要件と仕様のチェイスを開発するための{プログラミング言語またはフレームワーク}の使用について議論する。

1.スプリント名]のスプリントを分析し、チームの主な成果、課題、改善の機会を特定する。この情報をもとに、今後のスプリントを改善するための[アクションアイテム]をまとめた包括的な回顧レポートを作成する。 2. [スプリント名]スプリントの回顧レポートを作成し、スプリント目標に対するチームの進捗状況を明らかにする。

1."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用して{トピック}のカスタムテスト自動化ツールを構築するプロセスを、基本機能、機能的特徴、ユーザーインターフェイス設計を含めて記述する。" 2. "特定の QA 自動化フレームワーク "と "特定のプログラミング言語... "を使用して、[形容詞] [ツール/プログラム]を作成する。

1. "脆弱性分析、脅威モデリング、リスク評価のテクニックを含め、{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用して開発されたカスタムツールにおける侵入テストレポートの正確性と完全性を確保するためのベストプラクティスを説明する。" 2.サードパーティの侵入テストツールとプラグインの{テーマ}カスタムツールへの統合について説明する。

1. "特徴の重要度分析、決定木、モデルの視覚化のサポートを含む、{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用した{トピック}に関連する機械学習モデルのための、解釈可能で例示的なカスタムツールの開発について説明する。" 2.「｛トピック｝のモデルを作成するための｛プログラミング言語またはフレームワーク｝の使用について説明する。

1."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使って{テーマ}のカスタム機械学習ツールを構築するプロセスを、基本機能、機能的特徴、ユーザーインターフェイス設計を含めて説明する。" 2."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用して、{テーマ}を監視・視覚化するための対話型ダッシュボードを開発する方法を説明する。

1.「特定のJavaScriptライブラリ」と「特定のテクノロジー」を使って、「特定のタスク」のための[形容詞][関数][ツール/プログラム]を作成する。 フィラーワードの例：効率的、データ解析、Chart.js、WebSockets。

1. "重要な情報を特定し、関連データを区別し、調査結果を統合するための技法を含め、インシデント報告書を効果的に要約するための｛技法／ツール｝の使用方法を説明する" 2. "自動化されたインシデントレポートの要約と分析のためのカスタムツールを構築するために、｛プログラミング言語またはフレームワーク｝を使用するプロセスを説明する。

1. "特定のテクノロジー "と "プログラミング言語 "を使って、GitHubリポジトリ内の "特定のキーワード "を検索する[ツール/プログラム]を作成する。 2."{トピック}のためのカスタムGitHubソリューションにサードパーティのサービスやAPIを統合するプロセスを説明する...

1. "直感的なユーザーインターフェイスを提供し、プロセスを合理化し、エラーのリスクを低減する、[ソフトウェアエンジニアリングタスクを入力する]ためのツールを作成する。" 2."{プログラミング言語またはフレームワーク}を使用して{トピック}のための再利用可能でモジュール化されたソフトウェアエンジニアリングパイプラインを作成するためのステップバイステップのガイドを提供し、統合、デプロイメントをカバーする。