JoyAgent-JDGenie - Jingdongオープンソース軽量汎用マルチインテリジェンス・ボディ・システム

JoyAgent-JDGenieとは？

JoyAgent-JDGenieは、Jingdongのオープンソース、軽量、汎用マルチインテリジェンスシステムであり、二次開発なしで直接使用することができます。JoyAgent-JDGenieは、レポートの生成、データの分析などの複雑なタスクを処理することができ、Webページ、PPT、Markdownなどのさまざまな配信形式をサポートしています。システムはマルチインテリジェンス設計に基づいており、複数のサブインテリジェンスが連携して効率を向上させます。JoyAgent-JDGenieは、類似したタスク情報を記憶し、既存のタスクに基づいて新しいツールを生成する、クロスタスク記憶とツール進化のメカニズムを持っています。JoyAgent-JDGenieは、高負荷下で効率的な動作を保証するために、高並行DAG実行エンジンとマルチインテリジェンス・コンテキスト管理技術に基づいています。JoyAgent-JDGenieは、電子商取引、オフィス、旅行、教育、ヘルスケアなど多くの分野に適用可能で、企業や開発者にインテリジェントなソリューションを提供します。

JoyAgent-JDGenieの主な機能

複雑なタスクを直接処理する報告書の迅速な作成、データの分析などをサポートするための追加開発は必要ありません。
柔軟な拡張機能サブインテリジェンスやツールの導入により、さまざまなシナリオに容易に対応。
マルチインテリジェンス・チームワーク複雑な仕事を効率的にこなすために、複数の下位知能が仕事を分担する。
多様なデリバリーウェブページ、PPT、Markdown、その他多くのファイル形式をサポート。
ツールの反復的進化既存のツールを基に新しいツールを自動生成し、ミスを減らします。
クロス・タスク・メモリー知的身体は、似たようなタスクの経験を記憶することで、処理の効率と正確さを向上させることができる。

JoyAgent-JDGenie公式サイトアドレス

GitHubリポジトリ:: https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie

JoyAgent-JDGenieの使い方

クローンプロジェクトGitHub から JoyAgent-JDGenie コードリポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie.git

環境準備::
- 以下の依存関係がシステムにインストールされていることを確認する。::
  - JDK 17
  - パイソン3.11
- プロジェクト・ディレクトリに移動し、Python環境をインストールする。::

cd joyagent-jdgenie/genie-tool
pip install uv
uv sync
source .venv/bin/activate

設定環境必要に応じて設定ファイルを修正する。.env.exampleをクリックし、関連するパラメータ（APIキーなど）を設定します：

cp .env.example .env
# 编辑.env文件，设置相关配置

サービス開始Dockerを使ってワンクリックでサービスを開始：

docker build -t genie:latest .
docker run -d -p 3004:3000 -p 8080:8080 -p 1601:1601 -v /Users/{user}/code/autobots/genie/genie-tool:/data/genie-tool -e OPENAI_BASE_URL="" -e OPENAI_API_KEY="" --name genie-app genie:latest

- -v パラメーターはローカル・ストレージのマウントに使用される。
- -e パラメータは、OpenAIのAPIキーなどの環境変数を設定するために使用します。
クイックスタートサービスのウェブ・インターフェイス（デフォルト・ポート3004）にアクセスし、「米ドルと金の最近の動きに関する分析レポートを作成する」などのタスク・コマンドを入力すると、システムが直接ウェブページ版またはPPT版のレポートを作成します。

JoyAgent-JDGenieの主な利点

エンド・ツー・エンドの完成品二次開発なしで複雑なタスクを直接処理し、さまざまなユーザーのニーズに応えるために複数の配信形式をサポートします。
高い精度と性能GAIAリストで最大75.15%の精度を誇り、高い同時タスク処理をサポートし、高負荷下でもシステムが効率的に動作することを保証します。
マルチ・インテリジェント・ボディ・コラボレーションと革新的テクノロジー複数のサブインテリジェンスが連携し、タスク処理の効率と精度を向上させるために、タスク横断的な記憶と道具の進化メカニズムをサポートする。
軽量化と独立性特定のクラウドプラットフォームに依存することなく、ユーザーはローカルで独立して導入・運用できるため、敷居が低く、利用コストを削減できる。
豊富な機能と配信フォーマットウェブ版、PPT、Markdownなど、さまざまな配信形式をサポートし、さまざまなシナリオのニーズに応えます。
オープンソースとコミュニティ・サポートオープンソースのフレームワークは、ユーザーが自由にコードを閲覧、修正、拡張できるようにサポートし、コミュニティは学習とコミュニケーションを促進するために活発である。
柔軟な二次開発複数のインテリジェント・ボディ・デザイン・モードをサポートし、サブ・インテリジェント・ボディやツールはプラグイン可能であるため、ユーザーは必要に応じて機能を素早く拡張することができる。