AIパーソナル・ラーニング
と実践的なガイダンス

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本をつくる)

特別な補助ツールに依存するAIコミックの自動生成は、販売ライセンスを取得した後の通常の操作順序で音声の生成から始めるべきであり、斬新な小ネタのスクリプトとそれに対応する画面のキューを手動で作成する必要はない。

このチュートリアルは、その原理を学ぶためのものです。手っ取り早く練習したい場合は、自分で道具を探してください。

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本をつくる)


 

 

新規材料の調製

前のチュートリアルに従う AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(フィクションの獲得とリライト) 勉強すれば、教材が3部もらえる:

 

書家としての名声

妖精の叛乱:虐待を受ける女性のためのセルフ・ヘルプ・マニュアル。

 

書き出し

白くて美しく、長い脚を持つ仙女白蓮は、かつて世界中を旅していたが、サディスティックな女同士となり、彼女の逆転の道は始まったばかりである!天帝の娘である妖精白蓮は、もともと不死界の寵児だったが、偶然にもサディスティックな陰謀に巻き込まれてしまった。彼女の婚約者リン・フォンは不死界の天才だが、彼女の結婚に不満を抱いていた。白蓮は自分の運命を塗り替えることを決意する。桃の花の酒瓶から始まり、若い妖精イー・リーとの楽しい日常、秘境での不思議な出会いまで、一歩一歩自分のスタイルで踏み出していく。龍の玉のペンダントの伝説が世に現れたとき、白蓮は謎の小悪魔青衣と出会い、彼女の人生をどうひっくり返していくのか?このアブナイ物語の中で、不死身の白蓮はどのように自らの栄光に向かって一歩一歩進んでいくのだろうか?

 

小説の映画化

妖精の格好をしているんだ。

人間の伝説の妖精ではなく、空を飛び回る本物の妖精だ。天の皇帝が私の父で、天の女王が私の母です。だから私は妖精として生まれ、白い肌と長い脚を持ち、妖精の魂に満ち溢れています。

妖精の日々はあまりにも快適だ。ハイになって、本を読んで、小さな妖精たちと自分の妖精の宮殿で一日中遊ぶなんて最高だ。

残念ながら、楽しい時間は長くは続かず、あることが起こった。

その日の午後、私の宮殿の小さな妖精の召使い、リー・リーが大急ぎで駆け込んできた!白蓮!"

"ヒア・ヒア・ヒア、叫ぶのをやめろ"渡航して数ヶ月経つが、まだその名前に慣れない。

「霊峰不死身が艱難辛苦を越えて人間界から戻ってきた。

「最高不死身の霊峰とは誰なのか?

"最高仙人は眠いのか、あれはお前の婚約者だぞ!"

え?

そのとき、私には婚約者がいるらしいことを思い出した。なぜリン・フォンという名前に聞き覚えがあるのだろう。渡る前に読んだ小説の主人公とまったく同じだ。

私、白蓮は、この虐待的な文章に登場する女性の相手役なのです。

主人公の霊峰は不死界の上仙人であり、2万年で上仙人の地位に達した、不死界でも稀有な才能の持ち主である。私も上界仙人だが、自分の技術に頼って修行した彼とは違い、私は上界仙人として生まれた仙人二世だ。

私の天帝の父は凌鳳の才能を見抜き、私の勧めで凌鳳の師匠である菩提祖師と意気投合し、私たち二人の結婚をセッティングしてくれた。

しかし、霊峰は結婚にまったく満足せず、菩提大師と大喧嘩までした。

時間を数えたら、今回の強盗、凌風は修行僧に転生し、主役の女性は彼の個人的な弟子だ。彼は災難の後すぐに不死の世界に戻らず、さらに数十年地上に留まり、ヒロインの銭越が昇天に成功するまで待ってから一緒に戻ってきた。

元々、本家本元は弟子として凌鳳にも好意を持っていたが、凌鳳の銭越に対する気持ちが単なる師弟以上のものであることを知ると、狂ったように振る舞い始め、二人を別れさせる方法を探そうとした。

結局、彼女は嫉妬せずにはいられず、銭越を仙人祓いの舞台から突き落とし、人々の魂を飛ばしかけた。真実が明らかになった後、彼女は仙界から追放され、霊峰自身によって殺され、魂は散った。

そう思うとひどい頭痛がした。後でボコボコにされるような相手には会いたくない。

しかし、ペルソナを崩さないために、私はリリに引っ張られて、宴会のために霊峰宮に行った。

霊峰宮は桃源郷の隣に建てられていた。私は顔をスワイプして宮殿の門に入り、瞬く間に宴会を抜け出した。酒場の横を通り過ぎると、私は桃花酒の祭壇をなめらかにし、桃花谷に駆け込んで酒を飲み、花を楽しんだ。

ピーチブロッサムブリューは、その名にふさわしく、飲みやすく、後味が強い。あっという間に眠くなり、木を見つけては横になり、しばらく目を細めていた。

朦朧とする意識の中、物音が聞こえたので、里莉が私を探しているのだと思い、木から顔を出して甘える準備をした。しかし、やってきたのはリ・リではなく、ヒロインの千雪だった。

銭形は明らかにこの人物が現れるとは思っていなかったようで、固まったまま、涙の跡を顔に残したまま私を見ていた。そのとき私は、小説の中でヒロインが初めて不死の世界に来たとき、その容姿を嘲笑され、泣きながら外に飛び出したという筋書きを思い出した。

何千年も何万年も不老不死なのに、容姿をバカにするのは幼稚だよ。

白蓮の資格を持つ者として、いや、白蓮上仙人として、かわいい女の子がいじめられて泣いているのを見て、気にならないわけがない。私は指を鳴らして花妖を召喚し、千雪の周りを舞わせた。千雪は今までどうやってこの戦いを見てきたのだろう、一瞬にして顔が真っ赤になった。

遠くでリリが私を呼ぶ声が聞こえたので、私はリリと一緒に帰ろうと雲を手招きした。

数日後、継母が訪ねてきた。

「息子よ、霊峰を見なかったか?天后はひときわ優しく微笑んだ。

"ああ...いいえ"私は早々に抜け出し、まったく誰にも会わなかった。

"今回、彼は災難から立ち直り、栽培は再び大きく進歩した。

後藤さん、結婚ラッシュですね。

 

プロセススクリプト

脚色した小説の内容で脚本の加工を始める。小説の脚本処理は3つのステップで行われる:原作小説をセグメントに整理する - セグメントを画面キーワードに変換する - 画面キーワードの登場人物(役)の説明を補足する。

処理スクリプトのプロセスは、AIのバッチ描画ツールのロジックに従って行われます、ここでは、任意のツールを推奨するものではありません、唯一の教育のデモンストレーションのため。

 

 

処理スクリプトの最終目標は、次の2つの表を得ることである:(この2つの表は、バッチ・チャート作成ツールのインポート・ファイルにインポートされるからである。)

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

1.小説の原文を「原文の記述」に分割する。

原記述とそれに対応する画面キーワードを一緒に処理できない分割の問題について:入力と出力の文章が長すぎて、大きなモデルが不安定になるため、2つのステップに分割して別々に作業を行うためである。もちろん、"ワークフロー "や"関数呼び出し「この問題を一挙に解決することは可能だが、一般人には不向きだ。

 

入力

ChatGPT、KIMI、クロードがお勧めだ。

原作は以下の通り:
===
{小説の原文を貼り付けます。}
===

あなたは、映画の脚本として使用するプロの映画映像をもとに、小説の原文を分割するのが得意です。原文の各セグメントが映画脚本のショットセンスに適合していることを確認します。同じショットに対して、原作小説の内容のセグメントをマージまたは分割する。
次の2つの列を持つテーブルを出力します。
*注:3つの等号'===='内の原作小説テキスト全体がセグメント化されている必要があり、いかなる理由であれ、タスクの中断や原作小説テキストの省略は許されません。

 

輸出

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

先ほどの2つの表は、最初の列から埋めていくことができる:

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

大きなモデルはセグメンテーションを行うが、常に非常に不安定で、特に1列の出力は、画面のキーワードを生成するために列を追加した場合、はるかに良くなりますが、出力が長すぎるより不安定である。

そこで、より安定していて、自動化されたワークフローに追加できる別のアプローチを紹介しよう。バックルチュートリアル: "コードノード "を使用して、セグメンテーションのための長いテキストになります "!

 

2.画面キーワードの生成

 

入力

おすすめChatGPT, Claude

オリジナルの分割表:
===
{前のステップで出力されたmakrdown形式の2列表}}。
===

# に従って、完全な画像を推測し、不足している、または暗示的な情報を想像し、その後、シーン記述を実行し、シーン記述は、英語のTAGによって分割されたカンマ", "のグループで構成され、"TAGグループ "として知られています。
## TAGグループの要件:
1.各サブTAGに代名詞を使用しない。in a, the, with, of, the, an, and, is, by, of" 2.
2.各TAGには以下のカテゴリーがある:
2.1 表情:顔の表情
2.2 アクション:シーンにおけるキャラクターの動きの詳細な描写。
2.3 Scene(シーン):カメラがフォーカスしている場所の範囲内の小さなシーンで、キャラクター/シーンの動的または静的な描写であり、これに限定されない:客室、鏡の前、ベンチの上、ベッドの上、庭、そばに立つハンサムな若者、若い女の子のグループ、メイド、水の中を泳ぐ魚、赤い太陽、空に浮かぶ白い雲(複数のサブTAGを生成することが許可されている
2.4 場所:宮殿、空港、喫茶店、空港、道路など、場所、シーンを描写する。
2.5 レンズ:レンズの距離と遠近感、場所、シーン、アクションに応じて、近くと遠くのビューとレンズの遠近感を与える、TAGグループは合理的に異なるレンズの距離で散在されるべきである
// 2.3シーンは、複数のTAGを生成することができ、サブシーンの説明で潜在的な情報を対象とする。
// 各サブTAGはシーンに表示され、位置と語形は他のショットと一致させる。
3.TAGグループ出力にカテゴリー名を表示しない。
4.元のテキストセグメントに対応する「TAGグループ」を番号で生成する。

## 主な登場人物名一覧
- 白蓮(びゃくれん
- 李(り
- なし
// 表の3列の<主人公名リスト>から選択できる名前は1つだけです。
// 小ネタの説明で主人公の名前にふさわしくないTAGグループを推理し、3列表の<主人公名>欄に「なし」と記入する。

## 数字|TAGグループ|主人公名 の3列の表を出力する。

 

このプログラムは、各文章ごとに漫画を生成しますが、これは実際にはほとんど意味がなく、特にコストのかかるMJを使えば、複数のナレーションを1つのナレーションにまとめ、1枚の絵を生成することができます--結局のところ、人々は主に聞いているのであって、絵を見ているわけではありません。あなたの創造的な焦点のために調整されてください。

 

 

以前書かれたキュー・ワードは非常に明確に構成されたもので、必要なものではなかったようだ。

推奨機種:クロード、ディープシーク(コードアシスタント版)、ChatGPT、スマートスペクトラム

1.ロジックが複雑すぎるため、独自の漫画スタイルの「例」画面のプロンプトの単語を追加することをお勧めします、そうでなければ、すべての世代が絶対に安定していません。

2.主人公の知名度については、独自に検証・修正する必要があり、現在の文字の整合性をとる方法(出だしの単語を元に文字を固定したい)によれば、表の3列目に無理矢理ユニークな文字を追加することが提案されている。

3.番号を保持するのは、モデルに忘却を生じさせないため、タスクを一度に完了させるため、およびトラブルシューティングを容易にするためである。

 

代替案:小説のナレーションとそれに対応する画面のスキームをワンステップで生成する:

  • この解決策は、元の小説が処理されるたびに長すぎないことを前提としている(適切なモデルが選択されれば、一度に3、4千語でもさほど問題はない)。
  • 利点は、より一貫性のある "小さなモデル "を生成するために文字スタイルを選択しさえすれば、画面構成をよりリッチにできることだ。

 

あなたはAIペインティングのキューワードの専門家です。私があなたに文章を渡しますので、この文章をもとにAIペインティングに適したキューワードを以下のルールで生成するのを手伝ってください:

1.あなたに小説の断片の内容を与え、次に同じケースの豊かな細部の意味を与え、彼を絵の感覚の表現の説明にする。

2段落が明らかなヒントを持っていない場合は、段落のコンテキストに応じて判断することができます:古代中国、現代、近代、未来など、背景の時間のテキストを判断する必要がある

3.一人称視点であれば、テキストは絵の説明に変換されます。ルールは次のとおりです:文の意味を変更することはできません、無視することはできません、論理的であるために、捏造することはできません、文字の名前を保持し、文字の対話を削除します。使用する意味判断に応じて文字の本体:男、女、男の子、女の子、小さな男の子、小さな女の子、中年の女性、中年の男性などの単語を記述するために、最初の最前線に本体、アクションの説明は、最後に置くために全体的な修正の途中で背景やシーンの説明の後ろに接続されている。

4.段落には、文字を身に着けている文字に対応する人々の説明の時代や背景によると、文字が含まれています。

5.説明は単なるシーンである場合は、メインキャラクターを記述する必要はありません。

6.文章によると、相対的なシーンを示唆する言葉を提供してください。

7.人物の対象や環境の描写の主題の文章に従って、フィルムカメラの思考で、絵がその種のシーンの使用に適している(例えば:クローズアップ、接写、パノラマ、中景、遠景)と判断し、プロンプトの単語に追加します。

8.パッセージの環境に基づいた雰囲気描写を加える(例:涼しい/暖かいトーン、日当たりの良い、明るい)。

9.無意味な単語を作るのではなく、文の意味に合った促音語を作る。

10.作成した説明文は60語以内とする。

以下にいくつかのケースを挙げますので、参考にしてください:

ケースの入力

朝日が大きな窓から明るく差し込み、机の上に降り注いだ。

ケースのアウトプット

教室、朝、木の投影、中景、暖色系、モダンなキャンパス、被写界深度、影点、ハレーション

ケース入力

シュー・ヤンは周りを見渡した。記憶が正しければ、これは彼女が大学に入って最初のクラス会だった。

ケースのアウトプット

教室を見回すカジュアルなトップスとジーンズ姿の女子大生、クローズアップ、被写界深度、温かみ、モダンなキャンパス、自然光、ハレーション

最終的な出力は3列の表である:番号|原文|出力画面

出力される入力は以下の通り:

=====
{番号付けされた2つの元の列と分割された列を貼り付ける。}
===

 

追記:代替案は忘れて、デフォルトの入力コマンドから得られる出力を見てみよう...。

 

輸出

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

この時点で2列の表が出来上がる:

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

私は後でAIバッチマップソフトウェアを使用したいので、詳細な文字の説明の欠如で、上記の画像のキーワードを注意深く見て、意図的に追加しませんでしたが、文字の説明の言葉で別々に設定することができます。次のとおりです:

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

直接文字(文字)記述子を追加するには、画像記述子の大きなモデルは非常に面倒であるように、また、画像を統一することはできませんので、AIバッチ描画ソフトウェアは、別の管理の文字の説明から抽象化されます。

 

EXCELのテーブルに3つ目の列を追加し、画面内の「キャラクターの説明」をアクティブにするかどうかを示すようにした。画像記述子に挿入される文字記述子真ん中だ。

 

なぜCとDの例を追加したのですか?私が使っているAI一括マッピングソフトは、テーブル単位でのインポートをサポートしているからです......。...Cはキャラクター1をアクティブにする、Dはキャラクター2をアクティブにする、空白はキャラクター特性をアクティブにしないという意味です。

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

文字をラベリングするための簡単な公式:

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

AIバッチアウトソフトウェアがどのようにキャラクターをコントロールするかをシミュレートする:

 

例:"Empty "は、文字記述が有効になっていないことを示す:

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

例:"1 "は文字記述の活性化を示す:

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

3.文字説明キーワードの作成

アクティベーションが必要な文字記述はどこに書けばいいのか?AIバッチイメージソフトの操作手順が違うので、ここのEXCELテンプレートに追加するだけです。

小説の文脈を入力してChatGPTに視覚化させるか、お絵描きツールで自分で微調整して、さまざまな「活性化」キャラクターのパーソナライズされたキーワードを作り始めましょう。ベイリアンの髪と服の色を変えたり、リリにボールヘッドをかぶらせて違いを出したり。

 

AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本を作る)-1

 

4.EXCELファイルのダウンロード完了

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究極

新規スクリプトのテキスト処理作業を手作業で行い、ほとんどのAI新規マッピングツールの基本ロジックも再現しました。各マッピングツールの実行ロジックには違いがありますが、その原理はご理解いただけると思います。

我々は主にその原理を理解する前に、次の記事では、説明するために正式な画像生成を入力し、学習は非常に困難になる、ツールをサポートするために使用する後続の教育は、学習は非常に簡単になります。

予告:次の記事では、ビデオを生成する方法を説明します〜そんなに水増し、最後にポイントに来る...ビデオの生成は、すべての教育の中で最も簡単です、焦点は滑らかなツールを見つけることです、手元に豊富な材料があります。だから、次のレッスンでは、一般的に小説を生成するために使用されるリソースの数を与えるだろう、ああコレクションに注意を払うことを忘れないでください。

 

AIコミックの謎を解く」連載記事 目次

  1. AIコミック解説ビデオの原理から実践まで(原理編)
  2. AIコミック解説動画の原理から実践までを解明する(小委員会チャンネル編)
  3. AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(フィクションの獲得とリライト)
  4. AIコミックナレーションビデオの原理から実践までを解明する(小説の脚本をつくる)
  5. AIマンガナレーションビデオの原理から実践までを解明する(合成ビデオ)
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