コゼ空間の解釈：バイトジャンプレイアウトAIエージェント、「敷居ゼロ」のオフィスアシスタントを狙う

ByteDanceが登場：Coze SpaceはAIエージェントとコワーキングの新しいパラダイムを定義できるか？

このほど、バイトダンスのAIエージェント開発プラットフォーム コーズ Coze Space（space.coze.cn）は、新機能の内部テストを静かに開始した。このプラットフォームは、「AIエージェントを扱う最高の場所」と位置付けられ、大規模なモデル機能、自動化ツール、オープンエコシステムの統合を通じて、複雑なタスクを処理するユーザーの効率を向上させ、需要の入力から出力までの全プロセスの自動化を実現することを目指している。この動きは、汎用AIエージェントの分野におけるByteDanceの重要な一歩であり、実用的な作業シナリオにおけるAIの詳細な応用を探求する試みである。

コーズ・スペースのコア・コンピタンスは、いくつかの分野に反映されている：

まず インテリジェントなタスクの分解と実行.このプラットフォームは、ユーザーが入力した自然言語の要件を解析し、意図を認識した後に特定のサブタスクに分解することができるとしている。その後、システムは実行のためにブラウザやコードエディタなどのツールを自動的に起動し、ユーザーに思考と実行のステップを透過的に表示し、タスクの方向性の正確さを保証するためにプロセス中の適切なタイミングでユーザーに確認を求める。このような人間と機械のコラボレーションモデルは、自動化の効率とユーザーのコントロールのバランスを目指す、現在のAIエージェントの開発における重要な方向性である。

第二に、このプラットフォームは以下を提供する。 2つの作業モデル："探索モデル "と "計画モデル"探査モード」は、時間的制約のあるタスクに対する迅速な対応に重点を置き、「計画モード」は、より複雑なプロジェクトに対して、より深い思考と計画を行うために使用されると説明された。その紹介によると、「探査モード」は迅速な対応に重点を置き、タイムリーさが要求されるタスクに適しており、「計画モード」はより綿密な思考と計画を行い、より複雑度の高いプロジェクトに対応するために使用される。この設計は、異なるタスクシナリオのニーズに応えようとするものであるが、基本的なロジックや実際の結果に関する2つのモードの具体的な違いは、より多くの公開情報やユーザーフィードバックによって検証されるには至っていない。

さらに、Coze Spaceは次のことを強調している。 豊富なプラグイン・サポートとビルトイン拡張機能Cozeプラットフォームのプラグインエコシステムを継承。Cozeプラットフォームのプラグインエコシステムを継承し、情報、旅行、オフィスなどの分野をカバーする60以上のプラグインを統合している。さらに注目すべき点は、Coze SpaceがMCP（Message Control Protocolまたは同様のプラグイン/拡張メカニズムを指す可能性がある）と呼ばれる汎用拡張機能をメインエージェントに組み込んでいることだ。つまり、タスクの実行時に、Flying Book Multi-Dimensional Forms、Gaode Maps、InkWeather、Notionなどのサードパーティ・サービスをインテリジェントに選択して呼び出すことができる。また、このプラットフォームは、ユーザーが エムシーピー Coze Spaceにリリースされ、AIアプリケーションのよりオープンで接続されたエコシステムを予告している。サードパーティのサービスを深く統合するこの能力は、AIエージェントの有用性を示す重要な指標である。

コーズ・スペースの初回体験と能力評価

初期のユーザーテストのフィードバックによると、Coze Spaceはユーザーエクスペリエンスの面でスムーズに動作し、Cozeプラットフォームのクリーンなデザインスタイルと比較的安定したエンジニアリングの実装を引き継いでいる。特に、タスクの分解速度と実行の安定性についての初期印象は肯定的で、明らかな遅延は少ない。

リサーチとコンテンツ生成のシナリオ

テスト中、Coze Spaceは「テニス・ティー」というニッチ市場をリサーチし、PPTを作成するよう指示された。

このプラットフォームは、3分もかからずに、23ページのパワーポイント・プレゼンテーションを、ダウンロードして編集できるフォーマットで作成したという。ドキュメントの構成は概して明確で、ユーザーが要求した研究の主要なポイントをカバーしていた。これは、情報検索、統合、初期コンテンツ作成における可能性を示している。

データの視覚化もテストシナリオのひとつです。ウェブページ "Statistical Bulletin of National Economic and Social Development 2024 "へのリンクを入力し、Coze Spaceにビジュアライゼーション・レポートを生成するよう依頼してください。

その結果から、Coze Spaceは主要なデータを抽出し、グラフを作成することができる。これは、データ情報を迅速に処理し、提示する必要のあるユーザーにとって実用的な価値がある。

インタラクティブなウェブページ生成

Coze Spaceはまた、単純なウェブ・アプリケーションのアイデアを迅速に実装する（いわゆる「バイブ・コーディング」やローコード／ノーコード開発に似ている）など、軽量な開発作業にも手を出そうとしている。テスト指示は、各仮名にユニークなビジュアルシンボルやシーンストーリーを関連付ける必要がある、日本のいすゞ地図のニーモニックアプリを生成することでした。

フィードバックによると、Coze Spaceは要件理解、UIコンセプト作成、コード生成、チェック、デプロイメントを数分で完了しました。生成されたアプリケーションコンテンツは、創造性と関連性の点で期待に応え、ラピッドプロトタイピングのためのAIエージェントの可能性を実証しました。

複雑なミッションの計画：旅行日程のカスタマイズ

より複雑なテストは、具体的な日付、予算、興味のあるポイント（フラメンコ、ワインテイスティング、歴史的建築物）、特別なニーズ（隠れたサプライズスポットの推薦）、地図、アトラクションの説明、よく使われるフレーズ、ヒントを含むHTML旅行パンフレットの作成を依頼するカスタマイズされたスペイン新婚旅行プランであった。

この作業には約50分かかり、その間にコーズ・スペースは100近いウェブページを検索した。出来上がったプランは詳細で、よく構成されていた。しかし、今回のテストでは、AutoNavi Mapsとの連携がうまく表示されないなど、いくつかの問題も明らかになった。このことから、AIエージェントの機能は向上しているものの、複数のサービスコールを含む複雑なタスクや高いリアルタイム性が要求されるタスクに対応するためには、安定性と信頼性が依然として課題であることが示唆された。

特定分野の "専門家 "サービス

Coze Spaceには、汎用的なタスクに加え、華泰証券と共同開発した「ユーザー調査エキスパート」や「A株観察アシスタント」など、分野別のエキスパートエージェントがあらかじめ組み込まれている。

公式の説明によると、「A株ウォッチ・アシスタント」は、公開検索だけに頼らず、株価データベースに直接問い合わせることができ、Pythonを使用してテクニカル指標やデータ分析を実行し、幅広い連続データに基づいた調査を行うことができる。テストでは、CSGの株価見通しを分析し、チャートを作成するよう求められた。

実施プロセスにおいて、当プラットフォームは、情報源の権威を重視し、専門的な金融メディアや法定開示からデータを入手することに特に重点を置いている。

この作業には、待ち時間を含めて30分ほどかかった。生成された結果には、企業のファンダメンタルズ、財務データチャート、格付機関の格付けなどの情報が含まれ、視覚的に表示された。これは、AIエージェントの垂直分野への応用の可能性を示すものであるが、同時に、専門的で一刻を争う情報を扱う場合、ユーザーはその正確性と適時性を注意深く評価する必要があることも浮き彫りにしている。

開発者ツールからユニバーサルAIアシスタントへ：Cozeの進化の道筋と市場の野望

Cozeプラットフォームの製品反復の軌跡は、明らかにひとつのゴールを指し示している：AI導入の障壁を下げ、プロの開発者向けから一般ユーザー向けへと徐々に拡大.

この変化は、Cozeが個人スペースとチームスペースを統合し、開発者環境を最適化し、非開発者向けにアプリテンプレートの提供を開始した昨年10月のプラットフォームのリファクタリング以来、明らかになっている。今年3月には、カスタム会話スタイルやクロスデバイス利用などの機能が追加され、Cozeが一般ユーザーに近づいた。

Cozeは、開発者ツール（ワークフロー、データベース機能など）やエコロジー（テンプレート・ライブラリの奨励、チーム・コラボレーションの最適化など）を改善し続ける一方で、利用障壁を下げることにも余念がない。

最新のベータテストであるCoze Spaceは、この戦略の焦点といえる。プログラミングの素養がないユーザーでも、「パーソナル・アシスタント」を持つように、AIエージェントを使って比較的複雑なタスクを簡単にこなせるようにしようとしている。これは技術的な敷居を下げるだけでなく、AIの応用形態やインタラクション手法の探求でもある。

Coze Spaceの立ち上げと、その背後にあるCozeプラットフォームの全体的な進化は、AIアプリケーションレイヤーにおけるByteDanceのレイアウト、特にAgentの方向性を反映している。その目標は、使いやすく、強力で、生態学的にオープンなプラットフォームを構築することで、AIの能力をより幅広いユーザーグループに対して真に「普遍的」なものとし、最終的にはAIアプリケーション開発の「敷居ゼロ」または「敷居の低さ」を実現することにあるようだ。AIアプリケーション開発は、最終的に「敷居ゼロ」または「敷居の低さ」を実現する。

しかし、開発者用ツールからユニバーサルアプリケーションへの移行という課題は残っている。技術的な安定性と信頼性（地図統合の問題で示されたように）に加え、データのプライバシー、情報の正確性、将来可能性のあるビジネスモデルなど、Coze Spaceや同様の製品が直面し、対処し続ける必要のあるすべての問題がある。ユニバーサルAIエージェントのコンセプトはエキサイティングだが、それが本当に効率的で信頼性の高い生産性ツールになり得るかどうかは、市場で検証される必要がある。