InsightExpress：AIを活用した調査レポートの作成とメール配信

はじめに

InsightExpressはNext.jsベースのアプリケーションで、ユーザーが提供したトピックに基づいてAI主導の調査レポートを生成し、ユーザーにメールで送信します。このアプリケーションは ラングフロー InsightExpressは、ユーザーが必要な情報に素早くアクセスできるようにすることで、詳細な調査レポートの作成プロセスを簡素化するように設計されています。InsightExpressは、調査レポートの作成プロセスを簡素化し、必要な情報に素早くアクセスできるように設計されています。

機能一覧

• AIによる調査レポート作成ユーザーが提供したトピックに基づいて詳細な調査レポートを作成します。
• 郵便生成された調査レポートをユーザーに電子メールで送信します。
• モダンなユーザーインターフェースダークモードのサポートを含む、レスポンシブでモダンなUIを提供します。
• リアルタイムのロード指示レポート作成中にリアルタイムのロード指示を表示します。
• エラー処理と通知包括的なエラー処理と通知機能を提供します。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. ラングフローのインストールと実行::
   • pipを使ってLangflowをインストールする：pip install langflow
   • ラングフローサーバーを起動する：langflow run
   • Langflow UIにアクセスし、新しいスタディ生成プロセスを作成し、Langflow URL、プロセスID、APIトークンを記録します。
2. Next.jsアプリケーションのセットアップ::
   • InsightExpress リポジトリをクローンする：git clone https://github.com/misbahsy/InsightExpress.git
   • プロジェクト・カタログにアクセスする：cd insightexpress
   • 依存関係をインストールします：npm install
3. 環境変数の設定::
   • プロジェクトのルート・ディレクトリに .env.local ファイルに以下を追加する：

    LANGFLOW_URL=http://localhost:7860
   FLOW_ID=your_flow_id_here
   LANGFLOW_TOKEN=your_langflow_api_token_here
   

   • 実際のラングフロー設定値に置き換わる。
4. アプリケーションの実行::
   • 開発サーバーを起動します：npm run dev
   • アプリケーションは http://localhost:3000 走っている。

使用プロセス

1. アプリケーションへのアクセス::
   • ブラウザで開く http://localhost:3000.
2. 研究の生成::
   • 研究テーマとメールアドレスを入力してください。
   • 調査レポート作成」ボタンをクリックする。
   • AIがレポートを作成し、画面に表示され、Eメールに送信されるまで待ちます。

一般的な問題

• ラングフロー接続エラー::
  • Langflowがローカルで実行されていることを確認する。
  • 環境変数が正しく設定されていることを確認する。
  • プロセスIDが有効であることを確認する。
• 電子メール配信に関する問題::
  • Eメールアドレスの書式が正しいことを確認してください。
  • ラングフロー・プロセスのコンフィギュレーションをチェックする。 コンポジオ コネクションだ。
• ビルドエラー::
  • うごきだす npm clean-install 依存関係をリフレッシュする。
  • 必要な依存関係がすべてインストールされていることを確認する。