HyperChat：MCPインテリジェンスを使用して複雑なタスクを実行するAI対話クライアント

はじめに

HyperChatは、BigSweetPotatoStudioによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースのチャットクライアントです。複数の大規模言語モデル（LLM）（OpenAI、Claude、Qwenなど）のAPIと統合することで、効率的なチャット体験を提供することを目的としており、MCP（Model Contextプロトコル）を利用することで、タスクの自動化と生産性の拡張を可能にします。macOSとWindowsの両システムをサポートするHyperChatは、プラグインマーケットプレイスを内蔵しているだけでなく、サードパーティのプラグインを手動でインストールすることも可能です。 エムシーピー 開発者と一般ユーザー向けのプラグインです。マルチセッション管理（ChatSpace）、エージェントコール、時間指定タスクなどの機能があります。

HyperChatメインダイアログ画面

ハイパーチャット・タイムドタスク

HyperChatが複雑なマルチステップ、マルチモーダルなタスクを完了

機能一覧

• 複数のLLM API統合OpenAI、Claude（OpenRouter経由）、Qwen、Deepseek、GLM、Ollamaなどのモデルと互換性があります。
• MCPプラグイン・マーケットプレイスワンクリックでインストールと設定ができ、タスクの自動化とナレッジベースの拡張（RAG）をサポートします。
• タスクスケジューラタスクはエージェントによって自動的に設定・完了され、ステータスはリアルタイムでチェックされます。
• チャットスペース・マルチセッション複数の同時会話をサポートし、効率を向上。
• エージェント管理プリセットプロンプトとMCPサービス、エージェント間通話のサポート。
• クロスプラットフォームの互換性ダークモードを含むmacOSとWindowsをサポート。
• コンテンツレンダリングSVG、HTML、KaTeX数式プレゼンテーション、コードハイライトをサポート。
• WebDAV同期デバイス間のデータ同期を可能にする。
• 開発者サポートカスタムプラグインや機能開発が可能なオープンソースコード。

ヘルプの使用

設置プロセス

HyperChatのインストールには、特定の環境を準備する必要があります：

1.環境準備

以下のツールがシステムにインストールされていることを確認してください：

• Node.js(コアHyperChat環境を実行）：
  • マックオスターミナル操作 ノードをインストールする(最初にHomebrewをインストールする必要があります）。
  • ウィンドウズ走る をインストールします。 またはnodejs.orgからダウンロードしてください。
• 紫外線(Python環境の管理）：
  • マックオス走る brew install uv.
  • ウィンドウズ走る winget install --id=astral-sh.uv -e.

2.ダウンロードとインストール

• GitHubリポジトリ(https://github.com/BigSweetPotatoStudio/HyperChat)をご覧ください：
  • Code">"Download ZIP "をクリックしてソースコードをダウンロードするか、実行する：

    git clone https://github.com/BigSweetPotatoStudio/HyperChat.git
    

• プロジェクト・ディレクトリに移動し、依存関係をインストールする：

  cd HyperChat
  cd electron && npm install
  cd .../web && npm install
  cd . /web && npm install
  

3.ハイパーチャットを起動する

• 開発モデルを実行する：

  npm run dev
  

• macOSのパーミッションの問題破損を求められたら、実行してください：

  sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/HyperChat.app
  

• ウィンドウズ生成されたアプリケーションをダブルクリックして起動します。

4.構成環境（オプション）

• nvmユーザー(macOS): PATHにNode.jsが含まれているかどうかをチェックします：

  エコー $PATH
  

  Windows nvmはデフォルトで利用可能です。

主な機能 操作ガイド

LLM APIの設定

HyperChatは様々なLLMをサポートしており、以下に設定手順を示します：

1. APIキーの取得::
   • 対象のLLMサービス（OpenAIやOpenRouterなど）に登録し、キーを生成する。
2. キーを入力::
   • HyperChatを開き、「設定」>「API設定」に進みます。
   • キーを貼り付け、サービスを選択し、OpenAIスタイルのAPIと互換性があることを確認する。
3. 試験::
   • チャットボックスに「1+1=?と入力して確定すると、正しい結果が返されます。

MCPプラグインの使用

MCPプラグインはHyperChatのコア拡張機能です：

1. 内蔵マーケットプレイスへのアクセス::
   • プラグイン]タブをクリックし、利用可能なプラグインをブラウズします。 ハイパーツールズそしてフェッチ).
2. ワンクリック・インストール::
   • プラグインを選択し、「インストール」をクリックすると自動的に設定が完了します。
3. サードパーティ製プラグインの手動インストール::
   • プラグインファイルをダウンロードし、"プラグイン管理 "に入り、以下の項目を入力する。 命令そしてアーギュそして羨望節約だ。
4. 使用例::
   • 取り付け 探索 プラグインの後、"Search for the latest AI news "と入力すると、検索結果が表示される。

時間指定タスクの設定

タスクの自動化はHyperChatのハイライトです：

1. タスクの作成::
   • タスクパネルで新規をクリックする。
   • タスク名（例："Daily Summary"）、時間（例："Everyday 18:00"）、指示（例："Summarise Today's Calendar"）を入力する。
2. 代理店を指定する::
   • タスクを実行するために設定されたエージェントを選択します。
3. 結果を見る::
   • タスクが完了すると、ステータスは「完了」に更新され、結果は「タスク履歴」からダウンロードできる。

ChatSpaceマルチセッション管理

1. 新しいセッションを開く::
   • 新規ChatSpaceを作成するには "+"ボタンをクリックしてください。
   • 各セッションは独立して進行し、同時に異なるエージェントと話すことができる。
2. セッションの切り替え::
   • 左の列で選択することで、異なるChatSpacesをすばやく切り替えることができます。

エージェントがエージェントに電話する

1. HyperAgentの設定::
   • エージェントパネルで新しいエージェントを作成し、プロンプトとMCPサービスを設定します。
2. 他のエージェントへの電話::
   • エージェントAを呼び出してレポートを作成する」のようなコマンドを入力すると、HyperAgentが自動的にコーディネートします。

コンテンツのレンダリングと同期

• 公式とコード入力 $E=mc^2$ KaTeXの数式を表示したり、ハイライトのためにコードを貼り付けたりする。
• WebDAV同期WebDAVアドレスと認証情報を設定に入力し、データ同期を有効にします。

運用プロセスの例：数学レポートの作成

1. LLMの設定OpenAI APIへのアクセス
2. プラグインのインストール市場への導入 ハイパーツールズ.
3. 新しいタスク毎週月曜日の10時に数学のレポートを作成する。
4. うごきだすタスクは自動的に実行され、結果にはKaTeXの数式が含まれます。

ほら

• LLMの互換性Deepseekなどは複数ステップの呼び出しでエラーが出ることがあるので、OpenAIかClaudeを選ぶといい。
• システム要件: uvとNode.jsのバージョンが公式の推奨と一致していることを確認する。
• 地域支援GitHub Issuesに問題を提出するか、HyperChatMCPを参照してください。