Humanify：AIの助けを借りてJavaScriptコードを素早く解読・美化するツール

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はじめに

HumanifyはGitHubでホストされているオープンソースツールで、開発者のJesse Luotoによって作成されました。プログラマーが人工知能技術を使用して難読化されたJavaScriptコードを素早く解読し、美化するのを助けるように設計されています。このツールはチャットGPT とネイティブ言語モデルにより、リバースエンジニアリング、コードレビュー、または学習分析のために、読みにくい圧縮コードを明確で理解しやすい形式に変換することができます。このプロジェクトは、OpenAI APIやGoogle APIなど、複数の動作モードをサポートしています。ジェミニまたはローカルモデルを使用することができ、高い柔軟性を提供します。Humanifyは、GitHubに1,700以上のスターと75のフォークがあり、活発なコミュニティを持っており、複雑なコードを扱う開発者に適しています。

Humanify：AI-1の助けを借りてJavaScriptコードを素早く解読し、美化するツール

機能一覧

コード難読化対策難読化されたJavaScriptコードをAI技術で読みやすい形式に復元します。
変数の名前を変更するコード内の変数や関数に意味のある名前を自動的に生成します。
コードの美化圧縮されたコードを再フォーマットし、読みやすくするためにインデントと改行を加える。
マルチモード対応OpenAI APIのサポート、Google ジェミニAPI またはローカルモデルの実行。
コマンドライン操作スクリプトによるバッチ処理に便利なCLIインターフェースを提供。
オープンソースで無料完全なオープンソースで、ユーザーは自由にコードをダウンロード、変更、貢献することができます。

ヘルプの使用

設置プロセス

HumanifyはNode.jsベースのツールで、最初に関連する環境をインストールする必要があります。詳しいインストール手順は以下の通りです：

1.環境を整える

Node.jsのインストール: Node.js（推奨バージョン16以上）がコンピュータにインストールされていることを確認してください。Node.jsはNode.jsの公式サイトからダウンロードしてインストールできます。
GitのインストールGitHubからリポジトリをクローンするには、GitのウェブサイトからダウンロードできるGitをインストールする必要がある。
環境のチェックターミナルを開き ノード -v 歌で応える npm -vバージョン番号が正しく表示されていることを確認してください。

2.Humanifyをダウンロードする

npm経由でグローバルにインストールする(推奨）：
```
npm install -g humanifyjs
```

設置後、直接最終使用 ヒューマニファイ 命令だ。

GitHubからソースコードをクローンする(開発者向け）：
```
git clone https://github.com/jehna/humanify.git
cd humanify
npm install
```
依存関係をインストールした後 npmスタート プロジェクトを実行する。

3.APIキーの設定（オプション）

HumanifyはOpenAIとGoogle Geminiモデルをサポートしており、APIキーの設定が必要です：

OpenAIキー::
- OpenAIのアカウントに登録し、APIキーを取得します。
- 端末ランタイムにパラメーターを追加する --apiKey="your-token"または環境変数を設定する：
```
export OPENAI_API_KEY="your-token"
```
グーグル双子座キー::
- インタビューグーグルAIスタジオ鍵を手に入れろ
- 同様に、ランタイムは --apiKey="your-token"または環境変数を設定する：
```
export GEMINI_API_KEY="your-token"
```

4.ローカルモデリングモデル（オプション）

クラウドAPIに頼りたくない場合は、ローカル言語モデルを使うことができる：

取り付け ノードラマ-cpp 依存性（すでに package.json (に掲載）。
を追加する。 --ローカル パラメーター

使用方法

Humanifyの核となる機能は、コマンドラインを通してJavaScriptコードを解読し、美しくすることです。詳しい手順は以下の通りです：

基本コマンド

ターミナルで以下のコマンドを入力し、Humanifyを実行します：

humanify [mode] [options] input file.js -o output file.js

パラダイム::オベナイ(OpenAIを使用）、ジェミニ(グーグル・ジェミニを使用）、ローカル(ローカルモデル）。
オプションとして --apiKey キーを指定する。-o 出力ファイルを指定する。

例1：OpenAIによるコードの復号化

難読化されたファイルがあるとする。 難読化.jsに出力したい。 難読化解除.js::

humanify openai --apiKey="sk-xxx" obfuscated.js -o deobfuscated.js

プログラムはOpenAIのAPIを呼び出してコードを解析し、読み取り可能なバージョンを生成する。
結果は 難読化解除.js 真ん中だ。

例2：ローカルモデルの使用

APIキーをお持ちでない場合は、ローカルモードを使用してください：

humanify local obfuscated.js -o deobfuscated.js

ローカルモデルが正しく設定され、プログラムが自動的に処理することを確認してください。

例3：ヘルプ情報の確認

すべてのオプションを表示するには、以下のコマンドを入力する：

humanify --help

出力には、サポートされているコマンド、パラメータ、使用法の説明が含まれる。

主な機能

1.難読化防止とコードの美化

動く::
1. 難読化されたJavaScriptファイルを用意する（例 test.js).
2. 例えば、コマンドを実行する：
```
humanify openai --apiKey="your-token" test.js -o result.js
```
3. 処理が完了するまで待つ（ファイルサイズやネットワーク状況により数秒から数分かかる）。
4. 見せる result.jsフォーマットされたコードを見る。
効果難読化された1行のコードは、より読みやすい変数名で複数行に分割されます。

2.変数名の変更

動く::
1. コマンドを入力する際、AIは自動的に無意味な変数名（たとえば aそしてb).
2. コンテキストに基づいて新しい名前を生成する。 ユーザーデータそして計算合計).
3. 出力ファイルをチェックし、変数名が論理的であることを確認する。
銘記するもし満足のいく結果が得られない場合は、モデルのパラメーターを調整してみてください。 温度)またはモードを変更する。

3.大型ドキュメントの取り扱い

動く::
1. 大きなファイルの場合、APIリクエストのオーバーランを避けるため、分割して処理することを推奨する。
2. コードを小さなファイルに分割し、コマンドを別々に実行する。
3. 出力をマージする。
技術使用 --verbose パラメータを使うと、デバッグ用に詳細なログを見ることができる。