HivisionIDPhotos：オープンソースのスマートAI写真ID作成ツール

はじめに

HivisionIDPhotosはオープンソースの軽量なAI写真ID作成ツールで、ユーザーの写真シーンをインテリジェントに識別し、様々な仕様を満たす標準的なID写真を生成するためのキーを入力することができます。このツールは背景色やサイズのカスタムをサポートし、将来的にはビューティー機能やインテリジェントな正装変更機能も導入する予定です。ユーザは、Dockerデプロイメントを通じてローカルサービスを簡単に構築することができ、個人および企業の証明写真作成ニーズに適している。

機能一覧

• 軽量キーイング：効率的なAIアルゴリズムを使用して、ポートレートに正確にキーイングし、透明な背景を持つ画像を生成します。
• マルチサイズID写真生成：パスポート写真、ビザ写真と他の仕様のID写真生成をサポートします。
• 6インチタイプセット写真生成：複数のID写真を標準的な6インチの写真にタイプセットし、印刷やバッチ生産を容易にします。
• インテリジェントな背景変更：ID写真の背景色の追加や変更をサポートします。
• APIサービス：FastAPIベースのAPIサービスで、開発者が証明写真機能を統合するのに便利です。
• Dockerのサポート：サービスの迅速な立ち上げと実行、インストールプロセスの簡素化、システムの互換性の向上。
• ライブ・ウェブ・インタラクション：Gradioデモが提供するローカル・ウェブ・ページを通じて、写真付きID生成プロセスをオンラインで操作する。

ヘルプの使用

インストールと環境設定

1. クローニング・プロジェクト

   git clone https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos.git
   cd HivisionIDPhotos
   

2. 依存環境のインストール：

   pip install -r requirements.txt
   

3. モデルファイルのダウンロード：事前に訓練されたモデルファイルを配置する。 hivision_modnet.onnx ダウンロードしてプロジェクトのルート・ディレクトリに保存する。

ローカルサービスの運営

1. Gradioのデモを開始する：

   python app.py
   

   プログラムを実行すると、ローカルのウェブページが生成され、ユーザーはそこでID写真の生成と調整を完了することができる。

2. APIサービスのデプロイ

   python deploy_api.py
   

   FastAPIを通じてAPIサービスを展開することで、ユーザーはAPIを通じてID写真を生成し、背景を変更することができる。

APIサービスの利用

1. ID写真作成のリクエストを送信する：

   import requests
   
   url = "http://127.0.0.1:8080"
   files = {'file': open('test.jpg', 'rb')}
   response = requests.post(f"{url}/generate_idphoto", files=files)
   with open('idphoto.png', 'wb') as f:
       f.write(response.content)
   

2. ベースカラーを加える：

   import requests
   
   url = "http://127.0.0.1:8080"
   files = {'file': open('idphoto.png', 'rb')}
   data = {'color': '(0,0,0)'}
   response = requests.post(f"{url}/add_background", files=files, data=data)
   with open('idphoto_ab.jpg', 'wb') as f:
       f.write(response.content)
   

3. 6インチのタイプセット写真を作成する：

   import requests
   
   url = "http://127.0.0.1:8080"
   files = {'file': open('idphoto_ab.jpg', 'rb')}
   response = requests.post(f"{url}/generate_layout_photos", files=files)
   with open('idphoto_layout.jpg', 'wb') as f:
       f.write(response.content)
   

Dockerのデプロイメント

1. Dockerイメージをビルドする：

   docker build -t hivisionidphotos .
   

2. Dockerコンテナを実行する：

   docker run -p 8080:8080 hivisionidphotos
   

オンライン体験

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