HiOllama: Ollamaのネイティブ・モデルと対話するためのクリーンなチャット・インターフェース

はじめに

HiOllamaは、PythonとGradioで作られた、Ollamaモデルと対話するためのユーザーフレンドリーなインターフェースです。リアルタイムのテキスト生成とモデル管理機能をサポートし、シンプルで直感的なウェブインターフェースを提供します。ユーザーは、温度やトークンの最大数などのパラメータを調整することができ、複数のOllamaモデルの管理やカスタムサーバーURLの設定をサポートしています。

機能一覧

• シンプルで直感的なウェブインターフェース
• リアルタイムテキスト生成
• 調整可能なパラメータ（温度、最大メダル数）
• モデル管理機能
• 複数のOllamaモデルをサポート
• カスタムサーバーURLの設定

ヘルプの使用

インストール手順

1. クローン倉庫

   git clone https://github.com/smaranjitghose/HiOllama.git
   cd HiOllama
   

2. 仮想環境を作成し、起動する：
   • ウィンドウズ

     python -m venv env
     .\envScriptsactivate
     

   • Linux/Mac。

     python3 -m venv env
     ソース env/bin/activate
     

3. 必要なパッケージをインストールする：

   pip install -r requirements.txt
   

4. Ollamaをインストールする（まだインストールされていない場合）：
   • Linux/Mac。

     curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
     

   • ウィンドウズ
     まずWSL2をインストールしてから、上記のコマンドを実行してください。

使用手順

1. Ollamaサービスを開始する：

   オラマ 仕える
   

2. ヒオラマを走らせる：

   python main.py
   

3. ブラウザを開き、次のページに移動する：

   http://localhost:7860
   

クイックスタートガイド

1. ドロップダウンメニューからモデルを選択します。
2. テキストエリアにプロンプトを入力します。
3. 必要に応じて、温度と最大メダル数を調整する。
4. Generate "をクリックし、返答を得る。
5. モデル管理オプションを使用して、新しいモデルを取り込みます。

コンフィグ

デフォルト設定はmain.pyで修正した：

default_ollama_url = "http://localhost:11434"
DEFAULT_MODEL_NAME = "llama3"

一般的な問題

• 接続エラーOllamaが起動していることを確認する。オラマサーブ)、サーバーのURLが正しいことを確認し、ポート11434がアクセス可能であることを確認する。
• モデルが見つかりませんまずモデルを引っ張ってください：ollama プルモデル名利用可能なモデルを確認してください：オラマリスト.
• 港湾紛争でmain.pyのポートを変更する。

  app.launch(server_port=7860) # 別のポートに変更する

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