コマンドフォーマット
コード・コンパイラーとして、以下のコード・スニペットが何をするのか説明し、その実行結果を出力してください。
Pythonコードスニペット
コマンドの例
コード・コンパイラーとして、次のコード・スニペットが何をしているのか説明してほしい。
インポート cv2
npとしてnumpyをインポートする
インポート matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread(data_path + 'kxcy.jpg')
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
emboss_kernel = np.array([[-1, 0, 0]、
[0, 0, 0],
[0, 0, 1]])
emboss_img = cv2.filter2D(src=img, ddepth=-1, kernel=emboss_kernel)
plt.imshow(emboss_img)
plt.show()
自動コードコメント
コマンドフォーマット
機械学習エンジニアとして、以下のコード・スニペットにコード・コメントを追加してください。
**Pythonのコード・スニペット
コマンドの例
機械学習エンジニアとして、以下のコード・スニペットにコード・コメントを追加してください。
npとしてnumpyをインポートする
インポート matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib インライン
def relu(x).
return np.where(x < 0, 0, x)
relu_inputs = np.arange(-10,10,0.1)
relu_outputs = relu(relu_inputs)
plt.plot(relu_inputs,relu_outputs)
plt.xlabel("relu Inputs")
plt.ylabel("relu Outputs")
plt.show()
自動コードコメント
コマンドフォーマット
ソフトウェア・エンジニアとして、次のことを教えてください。 [関数名］ 関数生成命令の文書化 --
関数コード
コマンドの例
ソフトウェア・エンジニアとして、以下の[init_network]関数のドキュメントを作成してください。
def init_network().
ネットワーク = {}
network['W1'] = np.array(0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6)
network['b1'] = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
network['W2'] = np.array(0.1, 0.4], [0.2, 0.5], [0.3, 0.6)
network['b2'] = np.array([0.1, 0.2])
network['W3'] = np.array(0.1, 0.3], [0.2, 0.4)
network['b3'] = np.array([0.1, 0.2])
リターンネットワーク
コードの可読性の向上
コマンドフォーマット
ソフトウェア・エンジニアとして、以下のコードの可読性を最適化してください。
パイソンコード
コマンドの例
ソフトウェア・エンジニアとして、以下のコードの可読性を最適化してください。
def list(a,b).
randomCamelCase = a
randon_snake_case = b
randomCanmlCase, random_snake_case] を返す。
