広告オプティマイザーのAIツール：コピーライティング、マッピング、動画フルリンクのブレークスルー

"広告オプティマイザーの一日：朝7時にアカウントデータをチェックし、10時にコピーを書き、午後2時に資料を作成し、午後9時にプレースメントプランを調整する......"

あるインフォマーシャルのオプティマイザーが午前2時にメッセージを残した。

このような勤勉な広告オプティマイザーを誰が助けてくれるのだろうか？

本稿の目的は、AI技術を活用して資料作成を効率化することで、広告オプティマイザーのエネルギーを退屈な資料作成から解放し、データ分析や戦略の最適化といった、より重要な作業に集中できるようにする方法を紹介することである。

爆発的なコピーライティングの高速生成：効率的に原稿を作成するための3つのステップ

コアツールコンボ: ChatGPT + DeepSeek + Secreta Writing Cat

操作手順を詳しく説明する：

ステップ1：AIに "記憶 "を注入する

• 過去の高パフォーマンスのポップアップコピー、製品マニュアル、ユーザーレビューなどを統合し、AIツールに取り込む（推奨） チャットGPT (文書分析機能）。
  例えば、ある美容顧客の場合、「小紅秀」プラットフォームから300件の人気コメントがAIシステムに入力され、AIは「顔色がくすんで一晩中起きている」「ニキビをつぶさずに肌に栄養を与える」といった価値の高いユーザーのペインポイントキーワードを自動的に抽出することができる。

ステップ2：コピーライティング生成の公式を構築する

• 重要な要素を抽出し、組み合わせることで、効率的なコピー生成の公式を形成する：[ユーザーのペインポイント】＋【商品の核となるセールスポイント】＋【シナリオに基づくマーケティングのフック.
  例えば、深夜の肌の悩みを解決するために、次のような文章を作成することができる。"夜遅くまで働いた後の、やつれたくすんだ顔がまだ気になりますか？新しいXXセラムは3秒で顔色を明るくします。"Aリストの厳しさに直面しても、休日から戻ったときのような美肌でいられます。

ステップ3：コピーライティング・バッチ分割とテスト

• 用いる ディープシーク マルチモーダル生成」機能は、多様なマーケティングニーズに対応するため、異なるムードやスタイルのコピーバリアントをワンクリックで一括生成します。
• 禁止ワードを検出する「秘密塔ライティング・キャット」などのツールを活用すれば、コピーライティング監査のリスクを効果的に回避し、スムーズな広告出稿を実現できる。

上級者向けのヒント

• コンバージョン率上位5つのテキストはAIシステムにフィードバックされ、継続的な学習と最適化によって、AIはそのアカウント専用の「爆発遺伝子」を深くマスターし、よりそのアカウントの特性に沿った高コンバージョンのテキストを生成できるようになる。

クリックされやすい素材を作る：AIグラフィックスの黄金律

コア・ツールセット：Midjourney + PS Beta + Canva AI

マテリアル4Dの製造方法：

ステップ1：目標物供給

• 歴史的に好成績を残したバースト素材の画像をアップロードする。 旅の途中 3Dステレオ" + "強いコントラストカラー" + "ダイナミックスプラッシュエフェクト "などのツールは、プロンプトの構造を解析し、後続のAIドローイングにスタイルのリファレンスを提供するために使用することができます。

ステップ2：否定的な指示を設定し、低品質の図面を回避する

• プロンプトに「漫画風、透かしなし」のような否定的なディレクティブを追加することで、漫画風や透かし入りの低品質画像の生成を避け、素材のプロフェッショナリズムを高めることができます。
• スタイル"--style raw "パラメーターを使用すると、出来上がった画像がリアルなスタイルのままとなり、効果的に "可塑性 "を減らし、よりリアルで魅力的な素材となる。

ステップ3：インテリジェント・マテリアル・エクステンション

• Canvaなどのプラットフォームに広告コピーを入力すると、AIが自動的に適切なテンプレートにマッチングし、マジックエディットなどの機能を使って背景要素を素早く置き換えることができる。
  例えば、ある教育機関のクライアントの場合、PS Betaの「Generate Fill」機能を使えば、たった5分で、コースのプロモーション画像を、地下広告、リフトポスター、友人サークルのプロモーションなど、さまざまなシナリオのマーケティング資料に展開することができます。

ステップ4：材料適合性試験

• Tencent Cloud Content Security APIなどのサービスにアクセスし、一括生成された素材のリスクスキャンを行い、素材内の違反リスクポイントを事前に特定・回避し、広告出稿の安全性とコンプライアンスを確保する。

短編ビデオの産業化：1日100本も夢ではない

コア・ツールセット：ランウェイ＋マッピングAI＋HeyGen

完全自動化されたショートビデオ制作プロセス（SOP）：

ステップ1：インテリジェントなスクリプト生成

• AIシステムは、商品パラメータやその他の情報を入力することで、短いビデオスクリプトを自動的に生成し、ビデオの魅力を高めるために、人気のあるBGMをインテリジェントに推薦することができます（例えば、「ゴールデン・セカンド」の重要な節目でサスペンス音楽ライブラリの素材を使用する）。

ステップ2：ポートレート・デジタル・クローニング

• 人間のビデオ映像をアップロードし、専用のデジタル・ヒューマン・イメージを生成するためのトレーニングを行う（HeyGenプラットフォームでは、クローニングを完了するために1分間のビデオサンプルのみが必要）。
• Runwayのようなツールを使って、ワンクリックで背景、衣装、小道具、その他デジタルポップアップビデオの要素を入れ替えることで、マルチシーンのビデオコンテンツを素早く作成できます。

ステップ3：バッチ・ビデオ・ミキシング

• カットやスクリーンといったツールのインテリジェントな機能により、ビデオ映像を自動的にカットし、トランジションをインテリジェントにマッチさせることで、ビデオ編集の効率を高めます。
• 短い動画のコンバージョン効果を効果的に向上させるために、キーフレームの位置に「価格タグ」や「カウントダウンタイマー」などのeコマースコンバージョンコンポーネントを自動的に追加します。
• 測定データによると、あるローカルライフサービスのクライアントがこのプロセスを適用した後、3日以内に528本のショップスカウト動画を迅速に制作し、広告のクリック率（CTR）が23%大幅に増加した。

ハイレベルなゲーマーの秘密：AIが素材のライフサイクルを予測する

コア・ツールセット：Google Analytics 4 + TensorFlow

操作手順：

データ返却： 広告のコンバージョンデータと素材の特徴（色調、字幕のスピード、商品の表示時間など）を関連付け、タグ付けし、多角的なデータ分析の基盤を構築する。

モデルトレーニング： TensorFlowのような機械学習フレームワークは、材料の衰退サイクルを予測する予測モデルを構築し、材料の最適化のためのデータサポートを提供するために使用される。

• あるアパレルブランドがデータを分析したところ、「クールトーン」＋「3秒商品クローズアップ」クリップの減衰速度はウォームトーンクリップより著しく遅く、減衰期間は40%延長された。

知的な警告だ： AIモデルが素材のクリック率15%の継続的な低下を監視すると、システムは自動的にAI素材改修コマンドを起動し、広告効果を維持するために素材を時間内に更新する。

落とし穴を避けるためのAIコラボレーションガイド

⚠️ 「AIの横転」を防ぐための3原則：

原則1：平等主義を否定し、質の高い素材を選ぶ

• 無差別な一括作成を避けるため、AIを使って500枚のコピーの初稿を素早く作成し、「手動スクリーニングの漏斗」メカニズムによって上位5%の質の高いコピーを選択し、保持することが推奨される。
  ある3Cブランドのクライアントの実践的な経験によると、AIによって200文の商品セールスポイントを生成した後、手作業によるフィルタリング・プロセスでは、「底値を打ちのめす」といった、よりインパクトのある強い感情的なコピーしか残らない。

原則2：均質化の罠を打ち破り、差別化された素材を作る

• MidjourneyのようなAIペイントツールのプロンプトのプロンプトに「サイバーパンク」＋「インクスタイル」のような相反する要素を組み込むことで、AIが生成した素材の均質性を壊し、独自のスタイルを与える。
• Stable DiffusionのControlNet機能は、製品の構造をロックダウンすることで、AIのフリーハンドによる映像の歪みを防ぎ、製品自体との整合性の高い映像を実現します。

原則3：トラフィックを制限し、コンプライアンス違反のリスクを減らすプラットフォームを避ける

• AIツールを使って素材を一括生成した後も、素材のアルゴリズム的な類似性を低減し、プラットフォームの流れを制限するリスクを回避する方法として、鏡像反転、ローカルカラーブロック修正などの「ピクセルレベルの微調整」を実施する必要がある。
• 私たちは、敏感な語彙をダイナミックに更新するメカニズムを確立し、智慧「知一声」世論インターフェースなどにアクセスし、最新の危険な単語をリアルタイムで把握し、禁止語彙をタイムリーに更新することで、コンテンツの安全性を確保しています。

未来の戦場：AIオプティマイザーの3つの進化の方向性

進化の方向性1：クロスプラットフォーム素材の遺伝的組み換え

• ShakeEnプラットフォームの爆発的な素材の「リズム遺伝子」を抽出し、WeChatのフレンドサークルの広告出稿に移植することに成功し、プラットフォーム横断的な素材の再利用を実現し、その価値を最大化する。
• あるゲーム会社のクライアントは、Station Bの第2世代ビデオで人気の「ポップアップストーク」をインフォマーシャルのクリエイティブに投入し、広告のクリック率（CTR）を47%と大幅に向上させた。

進化の方向性II：リアルタイムのホットスポット電撃戦

• マイクロブログのホットな検索リストをリアルタイムで監視し、ChatGPTを使用してホットスポットのコピーを素早く生成し、DALL-E 3と他のツールを組み合わせてホットスポットのグラフィックを素早く作成し、2時間以内にホットスポットの資料を作成し、オンライン配置を実現し、マーケティングの最初の機会をつかむ。

進化の方向性3：AIが可能にする「反常識」戦略

• 広告コピーの一部には、5%周辺の「不完全」な要素、例えば細かい文法的な間違いなどが戦略的に残されており、ユーザーのコンテンツに対する信憑性と信頼感を高めている。
• Runwayのようなツールを使って、グリッチ、ピクセルエフェクトなどの「バグアート」スタイルの素材を生成し、新しくユニークなビジュアルスタイルでZ世代ユーザーの注目を集める。

"未来の広告オプティマイザーは、AIの代替とは程遠く、むしろAIを活用する卓越した指揮官である。"

競合他社が依然として従来の手作業による最適化手法に頼っている一方で、AIの武器をいち早く使いこなす広告オプティマイザーは、すでにモデルを使ってトラフィックの傾向を正確に予測し、マーケティングの変化を導くことができるようになっている。

今すぐ行動し、AIツールを選び、10個の広告を生成することから始め、AIをあなたの強力なデジタル・アシスタントにして、インテリジェントな広告最適化の新時代を一緒に始めましょう。