GLM-5 - 智谱AI推出的旗舰级开源大模型

GLM-5是什么

GLM-5是智谱AI推出的旗舰级开源大模型，采用744B参数规模（激活40B），专为Agentic Engineering智能体工程打造。模型在编程与Agent能力上取得开源SOTA表现，SWE-bench-Verified得分77.8、Terminal Bench 2.0得分56.2，真实编程场景体验逼近Claude Opus 4.5。GLM-5首次集成DeepSeek稀疏注意力机制，支持最高202K上下文窗口，已完成华为昇腾、摩尔线程等七大国产芯片深度适配。模型已在Hugging Face和ModelScope开源，采用MIT License，API定价约为Claude Opus 4.6的六分之一。

GLM-5的功能特色

智能体工程（Agentic Engineering）：专为智能体工程场景设计，支持复杂任务规划、工具调用与多步骤自主执行，在BrowseComp、MCP-Atlas、τ²-Bench等Agent评测中均获开源第一。
コードの生成と理解：编程能力达开源SOTA，SWE-bench-Verified 77.8分、Terminal Bench 2.0 56.2分，超越Gemini 3 Pro，真实开发场景使用体感接近Claude Opus 4.5。
非常に長いコンテキスト処理：支持最高202K token上下文窗口，可处理长文档、复杂代码库及多轮长对话。
疎な注意メカニズム：首次集成DeepSeek Sparse Attention技术，显著降低部署成本并提升Token处理效率。
マルチモーダル機能：原生支持文本、代码、图像理解等多模态输入，具备端到端任务解决能力。
幻觉控制：在Artificial Analysis Intelligence Index v4.0中幻觉率评分-1，为行业领先水平。
国产芯片适配：已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光七大国产芯片平台的深度推理适配。
异步强化学习训练：采用全新"Slime"异步RL框架，支持更大规模及复杂强化学习任务，提升模型推理与决策能力。

GLM-5的核心优势

开源SOTA性能：在编程（SWE-bench-Verified 77.8分、Terminal Bench 2.0 56.2分）和Agent能力（BrowseComp、MCP-Atlas、τ²-Bench均获开源第一）两大核心场景均取得开源模型最佳成绩。
极致性价比：API定价约$0.80/百万输入token、$2.56/百万输出token，仅为Claude Opus 4.6的六分之一，大幅降低企业使用成本。
自家製、自律的、制御可能（慣用句）；国内で生産され、制御される：完成华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光七大国产芯片深度适配，满足国产化部署需求。
工程化友好：采用MIT License开源协议，商业友好；稀疏注意力机制降低部署成本，支持高效推理。
幻觉率行业最低：在Artificial Analysis Intelligence Index v4.0评测中幻觉率评分-1，领先全行业，输出结果更可靠。
非常に長いコンテキストのサポート：最高202K token上下文窗口，轻松应对长文档分析、大型代码库理解等复杂场景。
真实场景体验逼近闭源旗舰：真实编程场景使用体感接近Claude Opus 4.5，打破"开源不如闭源"的认知。

GLM-5官网是什么

プロジェクトのウェブサイト：https://z.ai/blog/glm-5
GitHubリポジトリ：https://github.com/zai-org/GLM-5
HuggingFaceモデルライブラリ：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5

GLM-5的适用人群

AI开发者与工程师：需要构建智能体应用、自动化工作流或复杂任务执行系统的开发者，GLM-5在Agent评测中开源第一，提供强大的工具调用与多步骤规划能力。
软件工程师与程序员：追求高效代码生成、代码审查、Bug修复及终端操作自动化的开发者，模型编程能力达开源SOTA，真实场景体验接近Claude Opus 4.5。
コーポレート・テクニカル・チーム：有国产化部署需求、关注数据安全与自主可控的企业，GLM-5已完成七大国产芯片深度适配，满足信创要求。
AI应用创业者：预算有限但需要高性能大模型能力的初创团队，GLM-5 API定价仅为Claude Opus 4.6的六分之一，且采用MIT License商业友好
長文処理の要件：需要处理长文档、法律合同、学术论文、大型代码库分析的用户，支持最高202K上下文窗口。
对输出质量要求极高的用户：金融、医疗、法律等对幻觉敏感的行业从业者，GLM-5幻觉率行业最低，输出结果更可靠。