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GitMCP: GitHubプロジェクトから知識ベースを生成するMCPサービス

はじめに

GitMCPは、GitHub上の公開プロジェクト専用に作られた無料のオープンソースツールです。あらゆるGitHubリポジトリやGitHub Pagesウェブサイトを、プロジェクトのナレッジベースを生成するMCP(Model Context Protocol)サービスに素早く変えることができる。このナレッジ・ベースには、AIアシスタントが直接アクセスして理解できるドキュメントやコード・コンテンツが含まれている。ユーザーは、リンクの "github.com "を "gitmcp.io "に、または "username.github.io "を "username.gitmcp.io "に置き換えるだけで、ナレッジベースが生成され、複雑な設定を必要とせずに、AIが質問に答えたり、コードを分析したり、情報を検索したりできるようになる。

GitMCP: GitHubプロジェクトから知識ベースを生成するMCPサービス-1


 

GitMCP:将GitHub项目生成知识库的MCP服务-1

 

機能一覧

  • クイック・ジェネレーション エムシーピー サーバー: GitHubリポジトリやGitHub Pagesウェブサイトを公開するMCPサーバーを作成します。
  • AIによるドキュメント・アクセスをサポート:AIにリポジトリの llms.txtそしてREADME.md などの文書で文脈の理解を深めている。
  • セットアップ不要:URLドメイン名を置き換えるだけで、追加の設定は不要です。
  • セマンティック検索最適化:AIが関連するコンテンツを素早く見つけるための文書検索機能を提供。
  • 複数のAIツールに対応:クロード、カーソル、VSCodeなど、MCPプロトコルをサポートするツールに対応。
  • オープンソースで無料:ユーザーは自分で自由にサービスを利用、展開できる。
  • ダイナミック・エンドポイント・サポート gitmcp.io/docs あらゆるリポジトリへの動的アクセス。

 

ヘルプの使用

GitMCPは使いやすく、AIがGitHubプロジェクトをより効率的に理解できるように開発者向けに設計されています。具体的な手順や関数の操作など、詳しい使い方をご紹介します。

始め方

GitMCPはソフトウェアのインストールは不要で、AIがプロジェクトにアクセスできるようにURLを調整するだけです。手順は以下の通り:

  1. GitHubのリンクを取得する
    • 倉庫の場合:例えば https://github.com/octocat/Hello-World.
    • GitHubページの場合 https://octocat.github.io/Hello-World.
  2. ドメイン名の変更
    • 倉庫リンク:置く github.com 移し替える gitmcp.ioになる https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
    • GitHubページのリンク: put username.github.io 移し替える username.gitmcp.ioになる https://octocat.gitmcp.io/Hello-World.
  3. AIツールの設定
    MCPに対応したAIツールへの新しいリンクを追加する。 クロード またはカーソル)。設定方法の詳細については、以下を参照してください。
  4. 試験効果
    いったん設定されると、AIはプロジェクトの内容を読み取り、関連する質問に直接答えることができる。

AIツールの設定例

クロードを例にとると、コンフィギュレーションの手順は以下のようになる:

  • クロードの設定ファイル(通常は claude_config.json).
  • GitMCPサーバーのアドレスを追加します:
    {
    "mcpServers": {
    "gitmcp": {
    "command": "https://gitmcp.io/{owner}/{repo}",
    "args": [],
    "env": {}
    }
    }
    }
    
  • そうしれいかん {owner} 歌で応える {repo} GitHub のユーザー名とリポジトリ名に置き換えてください。 octocat 歌で応える Hello-World.
  • 設定を保存すると、Claude は GitMCP 経由でプロジェクトにアクセスできるようになります。

カーソルの場合も操作は同様である:

  • 見せる カーソル の設定ページです。
  • MCPサーバーのオプションで https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
  • 保存後、カーソルは自動的にプロジェクトの内容をロードします。

動的なエンドポイントの使用

GitMCPは動的エンドポイントを提供する https://gitmcp.io/docs事前に倉庫を指定する必要はない。

  • AIツールでこのエンドポイントを設定する。
  • 使用すると、AIは動的に {owner} 歌で応える {repo}例えば fetch_generic_documentation("octocat", "Hello-World") 文書を入手する
  • これは、複数のリポジトリへの一時的なアクセスを必要とするシナリオに適している。

主な機能

1.MCPサーバーの世代

  • 新しいリンクを入力する(例 https://gitmcp.io/octocat/Hello-World)、GitMCPは自動的にリポジトリ用のMCPサーバーを生成します。
  • GitHub Pages の場合は https://octocat.gitmcp.io/Hello-World 同様に効果的だ。
  • ブラウザでリンクにアクセスすると、正しく生成されていることが確認できる。

2. AIによる文書へのアクセス

  • 一度設定されると、AIは読み取りを優先します。 llms.txtもしそうでなければ、次の記事を読んでほしい。 README.md またはその他の文書。
  • 仕組み:AIツールで "このプロジェクトの主な機能は何ですか?"などの質問をする。 AIはドキュメントに基づいて回答する。
  • リポジトリが明確に文書化されていることを確認すれば、AIの理解はより正確になるだろう。

3.セマンティック検索機能

  • 利用する search_<repo-name>_documentation ツールにクエリーを入力する。 query: "如何安装").
  • AIは、リポジトリ内の最も関連性の高い文書のスニペットを返す。
  • 動的エンドポイントには search_generic_documentation("octocat", "Hello-World", "如何安装").
  • これにより、AIが無関係な情報を処理するコストを削減することができる。

実用的なツールの説明

  • fetch_<repo-name>_documentation
    プロジェクト全体のドキュメントを入手し、「このリポジトリは何のためにあるのか」といった質問をするのに役立つ。
    fetch_hello-world_documentation かえる README.md 内容
  • search_<repo-name>_documentation
    特定の問題に対するドキュメントを検索するのは、「この機能を使うにはどうすればいいか」といった質問をするのに適している。
    search_hello-world_documentation("安装步骤") 関連する説明を返す。

ほら

  • 公共事業のみGitMCPは公開リポジトリとGitHub Pagesのみをサポートしており、非公開プロジェクトはサポートしていません。
  • robots.txtをチェックするGitHub Pagesの場合、GitMCPは次のように従います。 robots.txt ルールは、アクセスが無効になっている場合は使用できない。
  • 工具の互換性AIツールがMCPプロトコルをサポートしていることを確認してください。
  • ドキュメントの品質リポジトリの文書が詳細であればあるほど、AIの回答はより正確なものになる。

チップ

  • リポジトリのルート・ディレクトリに llms.txtAIのコンテキストを専門に扱っている株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモは、結果を向上させることができる。
  • リンクをテストするには、新しいURLをブラウザに直接入力し、アクセスできるかどうかを確認してください。
  • 複数のプロジェクトを処理する必要がある場合は、動的エンドポイントを使用して一括設定できます。

これらのステップで、GitMCPはあなたのAIアシスタントをGitHubプロジェクトにスピードアップさせ、数分で設定します。

 

アプリケーションシナリオ

  1. 開発者が最適化したコード
    GitHubリポジトリを持っていて、AIにコードのチェックを手伝ってもらいたいと考えている。GitMCPを設定すれば、AIがコードやドキュメントを直接読んで、改善点を提案することができます。
  2. チーム・ドキュメンテーション お問い合わせ
    チームには、新しいメンバーが理解できない複雑なプロジェクト・ドキュメントがあります。GitMCP を使えば、AI が「このモジュールはどのように動作するのか?
  3. オープンソース・コードを学ぶ
    GitMCPは、AIが重要な情報を抽出し、学習プロセスを加速させます。
  4. ダイナミックなプロジェクト管理
    複数の倉庫を一時的に分析する必要がある場合は gitmcp.io/docs AIがいつでも対象アイテムを切り替えられる動的終点。

 

品質保証

  1. GitMCPはどんなファイルをサポートしていますか?
    読書を優先する llms.txtもしそうでなければ、次の記事を読んでほしい。 README.md 将来的には、さらに多くのフォーマットがサポートされるかもしれない。
  2. プライベート・リポジトリで使用できますか?
    GitMCP はパブリック・プロジェクトのみをサポートしており、プライベート・リポジトリにはアクセスできません。
  3. AIツールがMCPをサポートしていません。
    クロードやカーソルなど、MCPをサポートするツールに乗り換えるか、プラグインがあるかどうかを確認する必要がある。
  4. リンクが開かない場合は?
    リポジトリが公開されていること、ネットワークが機能していること、またはアクセスできることを確認してください。 https://github.com/idosal/git-mcp 質問を投稿する
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