本日、私たちは フラックス.1 道具これは、私たちの基本的なテキスト生成画像モデルであるFLUX.1に制御性と操縦性を追加し、実画像や生成画像の修正や再作成をサポートするために設計されたモデル・スイートです。出版時点ではFLUX.1 ツール FLUX.1[dev]ファミリーのオープンアクセスモデルとして、またFLUX.1[pro]のBFL APIとして提供される4つのユニークな機能が含まれています：
- FLUX.1フィル： テキスト記述とバイナリマスクに基づいて実画像や生成画像を編集・拡張できる、最先端の画像復元（インペインティング）と拡張（アウトペインティング）モデル。
- FLUX.1 深さ： 入力画像から深度マップとテキストキューを抽出することによる構造化ガイダンスのモデル。
- FLUX.1 キャニー 入力画像からキャニーエッジとテキストキューを抽出することによる構造化ガイダンスのモデル。
- FLUX.1 Redux： 入力画像とテキストプロンプトの混合と再作成をサポートするアダプター。
このリリースは、研究コミュニティに最先端技術を提供するという我々の2つのコミットメントを強化するものである。APIを通じてクラス最高の機能を提供しながら、重み付けモデルをオープン化.私たちはBFL APIで各ツールの FLUX.1 [プロ］ 一方、推論コードと重みは、蒸留を導くためのオープンアクセスとして提供される。 FLUX.1 [デヴ］ バージョンまた、弊社がリリースするモデルは、以下のパートナーを通じて販売されることをお知らせいたします：ファルアイそして複製そしてトゥギャザーそしてフリーピック 歌で応える クレア・アイ.
以下のセクションでは、新モデルの詳細情報、パフォーマンス分析、アクセス方法をご紹介します。これらの新しいツールによって、活気に満ちたFluxのエコシステムがさらに強化されることを楽しみにしています。
FLUX.1フィルによる画像の復元と拡張
FLUX.1フィルは高度な技術を導入 画像修復（インペインティング） などの既存のツールを超える機能を備えている。 イデオグラム 2.0と、AlimamaCreativeのような人気のあるオープンソースツール。 FLUX-コントロールネット-インペインティング.画像をシームレスに編集し、既存の画像に自然に溶け込む。
さらに、FLUX.1 Fillは、以下の機能をサポートしています。 画像拡大（アウトペインティング）ユーザーは、元の境界線を越えて画像を拡張することができる。
我々は、一般にアクセス可能なベンチマークテストを実施した。 以下は.その結果、Flux.1 Fill [pro]は、これまでで最も先進的な画像復元モデルとして、他のすべての競合手法を凌駕していることがわかった。続いて、Flux.1 Fill [dev]が、推論効率の点で独自のソリューションを凌駕しています。
Flux.1 Fill [dev]はFlux Development Licenceの下で入手可能で、以下の内容を含んでいます：
フラックス.1フィル[プロ］ にて入手可能。BFL API**が使われる。
FLUX.1用キャニー／デプスによる構造状態制御
構造的条件制御は、Cannyエッジ検出または深度検出を通じて、画像変換プロセスの正確な制御を維持します。エッジマップや深度マップを通じて元の画像の構造を保持することで、ユーザーは、核となる構図を維持したまま、テキストガイド付きの編集を行うことができます。このアプローチは、画像のリテクスチャリングにおいて特に効果的です。
我々の評価では（ベンチマークについては 以下は).FLUX.1 深さ よりも性能が良い。 旅の途中 ReTextureのような独自のモデル。特に FLUX.1 デプス は、より多様な出力を提供します。 FLUX.1 デプス [dev］ 奥行き知覚タスクにおいて、より安定した性能を発揮する。Cannyエッジモデルのベンチマークは、以下のサイトで見ることができる。 以下は属FLUX.1 キャニー [プロ］ が最良のモデルである。 FLUX.1 キャニー [デヴ］.
FLUX.1 Canny / Depthには2つのバージョンがあります。最大のパフォーマンスを発揮するフルモデルと、開発を容易にするFLUX.1 [dev]をベースにしたLoRAバージョンです。
Flux Depth / Canny [dev]はFlux Devライセンスの下で利用可能です：
FLUX.1デプス／カニー[pro]は、次のような場合に採用できる。 BFL API ゲットだ。
FLUX.1 Reduxによる画像のバリエーションとスタイリング
FLUX.1 Redux は、FLUX.1 のすべての基本モデルに対応し、画像のバリエーションを生成するアダプタです。入力画像を使って、FLUX.1 Reduxはわずかなバリエーションを持つ画像を再現し、与えられた画像を最適化します。
より複雑なワークフローに自然に統合され、キューワードによる画像のスタイライズを可能にします。当社のAPIを通じて、ユーザーは画像とキューワードを提供し、スタイライゼーションを完成させることができます。この機能は最新の FLUX 1.1 [pro] ウルトラ このモデルでは、入力画像とテキストプロンプトを組み合わせて、柔軟なアスペクト比を持つ高品質の400万画素出力を生成することができる。
私たちの ベンチマーキング は、FLUX.1 Reduxが画像バリアント生成において最先端の性能を達成していることを示している。
Flux.1 Redux [dev]はFlux Devライセンスの下で利用可能です：
FLUX1.1[pro]ウルトラをサポートするFLUX.1 Reduxは、以下の方法で入手できます。 BFL API ゲットだ。
我々は、コミュニティが我々の新しいツールセットを使ってより多くのアイデアを開発することを楽しみにしている。ツールへのアクセスは [api.bfl.mlAPIをお試しください。
