FastVLM - Appleのビジュアル言語モデリング

FastVLM とは

FastVLM（Fast Vision Language Model）は、アップルが導入した効率的な視覚言語モデルです。FastViTHDハイブリッド視覚エンコーダをコアとして、畳み込みとトランスフォーマーアーキテクチャを組み込み、視覚トークンの数、エンコード時間、レイテンシを大幅に削減します。高解像度の画像を処理する場合、エンコード速度は同等のモデルより85倍速く、最初のトークン生成までの時間（TTFT）は3.2倍改善され、ビジュアルエンコーダーのサイズは小さくなり、モバイル機器への展開が容易になります。

FastVLM の特徴

• 効率的な視覚処理FastVLMは、畳み込みアーキテクチャとトランスフォーマ・アーキテクチャを組み合わせたハイブリッド視覚コーダーにより、視覚トークンの数を劇的に減らし、視覚情報の処理速度を大幅に向上させ、特に高解像度画像処理に優れています。
• 低遅延インタラクションこのモデルは、モバイルのグラフィカルなQ&Aアシスタントなど、ユーザーに即座にフィードバックを提供するリアルタイムインタラクションシーンに適しています。
• 軽量設計ビジョンエンコーダのサイズが大幅に縮小されたことで、モバイル機器やエッジインテリジェンス機器への導入が容易になり、ハードウェア要件が低減され、モデルの可搬性と応用範囲が向上しました。
• 高精度いくつかのベンチマークテストでは、FastVLMの性能はより大きなモデルに匹敵し、画像関連のコンテンツを正確に理解し生成する能力により、モデルの有用性が保証されています。
• 簡素化されたアーキテクチャトークン数と解像度のバランスは、トークンの刈り込みを追加することなく、入力画像サイズの調整のみで達成されます。

FastVLM の主な利点

• 効率的な処理能力FastVLMは、畳み込みとトランスフォーマーアーキテクチャを組み合わせたハイブリッド視覚コーダーを使用することで、視覚トークンの数を大幅に削減し、特に高解像度画像処理において符号化効率を向上させ、同種のモデルよりも符号化速度が最大85倍速くなります。
• 低遅延レスポンストークン生成までの時間（TTFT）が劇的に短縮され、応答速度も速いため、モバイルのグラフィカルなQ&Aアシスタントのような、迅速に回答を与えることができるリアルタイムのインタラクションシーンに適しています。
• 軽量設計ビジョンエンコーダは、同等モデルよりも3.4倍と大幅に小型化されているため、モバイル機器やエッジスマートデバイスへの導入が容易で、ハードウェア要件が軽減され、モデルの移植性が向上しています。
• 高精度いくつかのベンチマークテストでは、FastVLMの性能はより大きなモデルに匹敵し、画像関連のコンテンツを正確に理解し生成する能力により、モデルの有用性が保証されています。
• シンプルなデザイントークン数と解像度のバランスは、トークンの刈り込みを追加することなく、入力画像サイズの調整のみで達成されます。

FastVLMの公式ウェブサイトは？

• GitHubリポジトリ:: https://github.com/apple/ml-fastvlm
• HuggingFaceモデルライブラリ:: https://huggingface.co/collections/apple/fastvlm-68ac97b9cd5cacefdd04872e
• arXivテクニカルペーパー:: https://www.arxiv.org/pdf/2412.13303

FastVLM の対象者

• モバイル機器ユーザーFastVLMは、学生、旅行者、通勤者など、画像関連情報への迅速なアクセスを必要とするスマートフォンやタブレットを持つユーザーに適しています。
• スマートウェアラブルユーザースマートグラスやその他のウェアラブルデバイスを使用している場合、FastVLMはリアルタイムのシーンアラートと情報支援を提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができる。
• 教育者と学生教育分野では、FastVLMは、画像クイズを通じて、教師や生徒が素早く知識を習得し、教育や学習を支援することができます。
• 企業スタッフオフィスのシーンでは、FastVLMは画像内のテキストやデータを素早く処理し、移動しながら仕事をする従業員の作業効率を向上させます。
• 技術開発者FastVLMは、モバイルアプリケーションやスマートデバイスの開発者向けに、さまざまなスマートインタラクション機能を構築するために使用できる、効率的で軽量な視覚言語モデルを提供します。