EverMemOS - チームシャンダによるオープンソース長期メモリオペレーティングシステム

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EverMemOSとは

EverMemOSは、陳天樵が率いるシャンダチームが立ち上げたオープンソースの長期記憶オペレーティングシステムであり、AI知能のために設計され、大規模言語モデルの固定コンテキストウィンドウによって引き起こされるメモリ破壊の問題を解決する。このシステムは人間の脳の記憶メカニズムに基づき、4層アーキテクチャ（エージェント層、メモリ層、インデックス層、インターフェース層）を採用し、LoCoMoとLongMemEval-Sの審査で92.3%と82%の高得点を獲得し、業界ベンチマークを上回った。その革新的なポイントには、レイヤー化されたメモリ抽出技術、メモリユニットの動的編成、1対1の対話と複数人での共同作業シナリオのサポートなどがあります。

EverMemOSの特徴

構造化されたメモリー管理会話や情報を構造化された記憶細胞（MemCell）に変換し、効率的な記憶の保存と検索を行う。
マルチシーンのメモリー・コラボレーション動的な記憶（リアルタイムの会話など）と静的な記憶（文書やナレッジベースなど）の共同管理をサポートし、個人やチームの多様なニーズに対応。
能動的知性と推論積極的に問題を特定し、決定を下し、実行をフォローアップする能力を持ち、複雑な情報リンクを横断するマルチホップ推論を通じて深い知識関係を発見する。
マルチモデルの統合検索拡張世代（RAG）、ベクトル検索、ナレッジグラフなどの技術を融合し、複数の主流ビッグモデルを統合し、最適なAI能力をインテリジェントに選択します。
メモリーの移植性ユーザーはいつでもすべてのデータと知識をエクスポートすることができ、データのポータビリティとセキュリティを確保し、データの「誘拐」を避けることができます。
柔軟な建築設計レイヤードアーキテクチャを採用し、モジュラー拡張をサポートし、さまざまなビジネスシナリオやニーズに柔軟に対応できる。
オープンソースと開放性オープンソース版は、開発者やAIチームがデプロイやトライアルを行うことをサポートし、コミュニティのイノベーションとエコロジー開発を促進する。

EverMemOSの主な利点

効率的なメモリ管理構造化されたMemCellと、記憶の正確さと一貫性を保証する階層型アーキテクチャにより、効率的な情報の保存と検索を実現。
マルチシナリオへの適応性動的な記憶と静的な記憶、個人の記憶とチームの記憶の共同管理をサポートし、さまざまなシナリオにおける多様なニーズに応えます。
能動的情報能力マルチホップ推論を通じて深い知識関係を発見し、積極的に問題を特定し、意思決定を推進し、実行をフォロースルーする能力。
技術の統合と革新Retrieval Augmented Generation（RAG）、Vector Retrieval（ベクトル検索）、Knowledge Graph（ナレッジグラフ）などの技術を取り入れ、複数の主流ビッグモデルを統合し、より強力なAI機能を提供します。
データ・セキュリティとポータビリティユーザーはいつでもすべてのデータとナレッジをエクスポートすることができ、データのポータビリティとセキュリティを保証します。
オープンソースとオープンエコロジーオープンソース版は、開発者やAIチームがデプロイやトライアルを行うことをサポートし、コミュニティのイノベーションとエコロジー開発を促進する。
ユーザー・エクスペリエンスの向上メモリ管理を通じてAIとの対話体験を強化し、AIをツールからインテリジェントな身体へと変貌させ、より自然で首尾一貫した対話体験を提供する。
高得点レビューのパフォーマンス長期記憶アセスメントセットLoCoMoで92.3%の高得点を達成。