はじめに
Dreaminaは、Jitterbugによって発表されたAI画像作成ツールで、ユーザーがテキスト記述を使って画像を生成するのを助けるように設計されています。ByteDanceによって開発された大規模なマルチモーダルモデルに基づいており、シンプルなテキストを鮮やかな画像に変換することができます。Dreaminaの機能には、HDマップ/拡大マップ/ローカル再描画などの高度な編集オプションを備えたテキストから画像への生成が含まれており、プロのアーティストからアマチュアまで、あらゆる種類のユーザーに適しています。
ドリーミーナのレビュー
バンテージ
ドリーミナの利点は、ユーザーのさまざまなニーズや好みに合わせて、AI技術を使用してユーザーが入力したテキストに基づいて、多くの寸法やスタイルの画像を生成できることです。Dreaminaは、写真、ビデオ、GIFの編集に関わらず、簡単なプロンプトで素晴らしい画像を作成することができます。Dreaminaは、Jitterbugのグラフィックやショートビデオコンテンツ作成に使用することができ、AI作成におけるJitterbitのコンテンツライブラリを充実させます。
欠点
ドリーミナのデメリットは、まだ社内テスト段階であり、体験するには招待コードが必要なため、利用者が限定されることである。また、Dreaminaで生成された画像は必ずしもユーザーの期待に沿うとは限らず、品質や著作権の問題もあるため、ユーザー自身で判断・調整する必要がある。最後になるが、ドリーミナの機能はまだ比較的単一で、テキストに基づいて画像を生成することしかできず、ビデオ、音楽、テキストなどの他のAIクリエイティブツールは存在しない。
ドリーミーナについての議論
Dreaminaのウェブサイトのレビューは、主に多くのメディアやユーザーのレポートやコメントから、ここではいくつかの抜粋です:
36 クリプトンは、DreaminaがJitterbugのAI制作分野での試みであり、Jitterbugのグラフィックやショートビデオコンテンツ制作により多くの素材やインスピレーションを提供し、より多くのユーザーやクリエイターを惹きつけることができると考えています。
- AIBetasによると、DreaminaはShear Imageチームによる初のAIGC製品であり、Shear ImageのAI技術における強みと革新性を示すとともに、クリエイティブな画像を生成するための楽しく便利なツールをユーザーに提供する。
あるユーザーは微博で、「Dreaminaは、自分のアイデアに従って様々なスタイルの写真を生成できる楽しいツールで、時には予想外の効果を見ることができて楽しい」とコメントしている。
また、別のユーザーはZhihuで、Dreaminaは言葉で見事な視覚効果を生み出す素晴らしいツールだが、生成される画像の品質が十分でなかったり、繰り返しや類似点があるなど、いくつかの欠点があり、まだ改善する必要があると答えている。
ウェブコンペティション
ドリーミナのサイトの競合は、主に他の多くのAIクリエイティブ画像生成ツールから来る、そのいくつかの例を以下に示します:
- [アートブリーダー人物、動物、風景、スタイルなど、さまざまな種類の画像をAIで生成・合成できるツール。さまざまなパラメータやオプションを調整したり、自分の画像をアップロードして編集したりできる。
- [ディープ・ドリーム・ジェネレーター]:AIを使って画像を幻想的なアート作品に変換できるツール。ユーザーはさまざまなスタイルやフィルターから選んだり、独自のスタイルを作ったり、コミュニティに参加してアイデアを共有・交換したりできる。
- [この人物は存在しません]:AIを使って存在しない顔の画像を生成するツールで、ページが更新されるたびに新しい顔が現れる。
ドリーミーナ・ヘルプ
伝えたいテキストを入力するか、プロンプトテンプレートを選択します。
HD描画/拡大/部分再描画などの編集機能を使った作品の洗練
生成された画像を表示し、必要な変更を加える
様々なプラットフォームへの保存や共有
ドリーミーナ機能一覧
テキスト説明から画像を生成
HD描画、拡張、ローカル再描画などに対応。
クリエイティブ・プロセスを簡素化するためのプロンプト・テンプレートの提供
簡単で高速なAI図面作成
ソーシャルメディアの共有、プロジェクトのプレゼンテーションなど、幅広いコンテンツ作成に適しています。
ドリーミーナは使いやすい
1.安定拡散プロンプトの記述規則を参照しながら、プロンプトを入力する。
カラーリボン、光のハローで満たされたライン、紺碧、ソフトでクールな色で作られたシンプルな幾何学的形状。 映画のような、壮大な、現実的な、8K HDの壁紙。モデルとスケールのオプションで、あなたは簡単に画像のスタイルと品質を制御することができます。
2.マット要素を含む画像を生成するマット処理
参照画像を取り込めば、参照画像に写っている被写体や、画像に包まれている顔を特定することができる。ここで壁紙を生成するのだが、海風の波のうろこのような画像を生成したい(実際には実現不可能)。
注:手付かずの海や波をアップロードしても、被写体や顔として認識されないため、現在インポートされている参照画像は、被写体アイテムがないシーンや顔が認識できないシーンを生成するのには適していません。デモンストレーションとして、被写体を含む画像を強制的に取り込んでみましょう。
見てわかるように、認識された被写体画像をキューに追加して生成された画像はよく定義されている。これはバグの例であり、そこから、現在画像に顔やオブジェクトを「挿入する」と表現されているドリーミナの「マット」機能の方が適切であることがわかる。
Dreaminaにおける参照図の正しい使用例
3.詳細な再塗装
より詳細な画像を得るために、この機能は、実際には手と顔の最適化ではなく、現在の画質を向上させない安定した拡散と比較します。現時点ではこの機能の有用性を正確に判断することは不可能で、基本的に被写体に何の変化もないランダムくじのように見える。
4.画像編集機能後に1枚の画像を生成する
地元での塗り替え:大きな月を追加
エリミネーターペンを使って:右側の大きな木を取り除く
拡大されたウルトラHD画像:
最終製品:オリジナルと最終製品の比較
現在、ウルトラHD機能は、特に、画像の細部を補完し、修復していない、再描画能力は限られている、この機能の2024年2月のバージョンのように、より多くのリブです。使用する際には、基本的な概念を理解する必要があります:画像の拡大、完全な再描画、完全な細部の最適化、修復、色の充填、写真の復元は、使用目的を明確にするために、異なるテクニックを使用して実装され、その後、ツールが期待に応えているかどうかを評価します。
5.ビデオ・ジェネレーション
画像からビデオ、テキストからビデオをサポートし、ビデオを生成するたびに12ポイントを消費し、生成されたビデオの持続時間は3秒ですが、VIPの場合は9秒まで延長することができます。