序文
チーフAIシェアリング・サークルが多数の無料ビッグモデルAPIサービスを推奨した後、重要な問題が突然明るみに出た：
公式に無料で使用できる小規模なスケールはある。逆APIモデルもあるが、無料の "公式 "APIはこれまでなかった。
私が推奨していない理由は、無料の "公式 "ビッグモデルAPIは安定した長期的なサービスを提供することが難しく、低品質の有料サービスを購入するよう誘導する可能性さえあるからだ。
公式移籍」マクロモデリングのためのAPI提供の意義
自然言語タスクの中には、大きなサイズのモデルでなければ適切に実行できないものがある。
AIアプリの中には、ラージモデルを設定する際に「公式」のラージモデルAPIしか入力できないものもある。
公式変換」ビッグモデルAPIとは？
OpenAI、Azure、gemini、anthropicから公式に提供されているビッグモデルAPIは、独自のAPIフォーマット（OpenAIの標準フォーマットと統一されている）にパッケージされ、oneapi/newapiリレープラットフォームを通じて販売されている。このとき、明るい側面が説明される。
現実の状況：多くの "公式転送 "サービスプロバイダは、コストを削減するために "ブラックカード"、"リバース "または "悲劇的な偽 "の方法を使用しています。実際の状況：多くの「公式転送」サービスプロバイダは、コストを削減するために「ブラックカード」、「リバース」または「悲劇的な偽物」を使用しているため、1人民元〜1米ドルの価格で大きなモデルのAPIを購入することができます。もちろん、いくつかの純粋な公式転送サービスプロバイダがあり、遭遇して判断することは困難である。
公式」ビッグモデルAPIの利点も明らかである：1.高負荷サービス、2.低コスト、3.国内で購入しやすい、4.包括的なモデルへの1回限りのアクセス。
主な記事: OpenAI GPTの全モデルに対応した無料の「公式変換」APIを申請する
アクセスアドレス
登録のヒント
登録の成功率を高めるため、登録には3者間ログインをご利用ください。
トークンの作成
Azure Public Benefitを選択する必要があり、このチャネルはAzureフォワードとしてのみ表現される。Azure形式のAPIではない.
API使用可能モデルの検証
アクセスラージ・モデル・トランジットAPI真偽検証ツール インターフェイスアドレスと、前のステップで入力したアプリケーション番号のキーを入力します。
まずモデルリストを取得し、モデルにチェックを入れて "Test Model "をクリックします。
非リアルテストの結果は、実際に利用可能なモデルは非常にいっぱいですが、実際の使用はgpt4-32Kを使用しないように注意してください。
使用方法
OpenAIの標準的なインターフェイス形式なので、これ以上の詳細は必要ありません。Difyで設定する方法を示します。
ネクストチャットの設定
