Beanbag Big Model 1.6 - WordPopのBeanbagチームによるマルチモーダル深層思考ビッグモデル

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Beanbag Big Model 1.6とは？

同袍ビッグモデル1.6（Doubao-Seed-1.6）は、ByteDanceが発表したマルチモーダル深層思考ビッグモデルである。このモデルはテキスト、画像、動画など様々な入力形式をサポートし、高品質のテキスト出力を生成することができる。このモデルは256k長のコンテキストウィンドウを持ち、最大入力長は224kトークン、最大出力長は16kトークンで、強力な推論能力を提供する。このモデルは、自動、思考、非思考の3つの思考モードを提供し、異なるタスクへの柔軟な適応をサポートする。権威ある評価では、Beanbag 1.6は優れた推論能力と数学的能力を持ち、コンテンツ作成、インテリジェント対話、コード生成、教育チュートリアル、マルチモーダルコンテンツ生成に広く使用され、企業や開発者に強力なAI生産性ツールを提供しています。

ビーンバッグ・ビッグモデル1.6モデルの3つのバージョン

豆苗-1.6256Kのコンテクストをサポートし、ディープシンキング、マルチモーダル理解、グラフィカルインターフェースの操作が可能です。ユーザーのニーズに応じて、ディープシンキングモードをオンにするかどうかを選択することができます。
ダバオ-シード-1.6-シンキング深い分析と複雑な推論を必要とするシナリオのために、コードライティング、数学的計算、論理的推論の基礎スキルをさらに向上させる。
豆苗-1.6-フラッシュ256Kのコンテキストと非常に低いレイテンシ（TOPTわずか10ms）をサポートし、リアルタイムのインタラクションや視覚的なタスク処理など、非常に高い応答性を必要とするシナリオに適しています。

Beanbag Big Model 1.6の主な機能

推論性能の向上このモデルは推論速度、精度、安定性が大幅に向上し、より複雑なビジネスシナリオに対応できるようになりました。
瞬時の検索と詳細な調査DeepResearch機能は、調査・分析レポートの迅速な作成をサポートします。
包括的なマルチモーダル理解このモデルは、マルチモーダルな思考をネイティブにサポートし、テキスト、画像、ビデオなど複数のタイプのデータを理解し処理することができる。
グラフィカル・ユーザー・インターフェースの操作能力（GUI操作）視覚的な深い思考と正確な位置決めに基づき、このモデルはブラウザや他のソフトウェアと相互作用して、さまざまなタスクを効果的に実行することができます。

Beanbag Big Model 1.6のプロジェクトアドレス

プロジェクトのウェブサイト::https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seed-1-6

Beanbag Big Model 1.6の使い方

公式ウェブサイトを見るBeanbag Big Model 1.6の公式プロジェクトサイトをご覧ください。ボルケーノ・エンジン・モデル詳細ページ。公式サイトでは、機能、性能、適用シーンなど、モデルの詳細をご覧いただけます。プロンプトに従って登録とログインを完了します。
APIキーの取得Volcano Engineのコンソールで、以降のAPIコールで使用するAPI Keyを作成します。
モデルバージョンを選択: あなたのニーズに応じてBeanbag Big Model 1.6の異なるバージョンを選択します。
APIを呼び出すコードを書くPythonまたは他のプログラミング言語で、Beanbag Big Model 1.6のAPIを呼び出すコードを書いてください。

import requests
import json

# API密钥和接口地址
api_key = "your_api_key"
api_secret = "your_api_secret"
model_version = "doubao-seed-1.6"  # 或doubao-seed-1.6-thinking、doubao-seed-1.6-flash
api_url = f"https://api.volcengine.com/v1/model/{model_version}"

# 请求数据
data = {
    "input": "你的输入文本",
    "parameters": {
        "max_length": 256,  # 输出的最大长度
        "temperature": 0.7,  # 随机性参数
        "top_p": 0.9,  # 核心采样参数
        "top_k": 50,  # 核心采样参数
        "do_sample": True  # 是否采样
    }
}

# 设置请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# 发送请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("模型输出：", result["output"])
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)
    print("错误信息：", response.text)

ビーンバッグ・ビッグ・モデル1.6のパフォーマンス

GPQAダイヤモンドテストBeanbag 1.6-思考モデルは、GPQA Diamondテストで81.5点を達成しました。このスコアは世界でも一流のレベルに達しており、最高の推論モデルの一つです。
数学評価 AIME25Beanbag 1.6-思考力モデルは、数学のアセスメントAIME25で86.3点を達成しました。これは、以前のBeanbag1.5-thinkingモデルより12.3ポイント向上しており、大幅な改善を示しています。

ビーンバッグ・メガモデルの価格モデル 1.6

ビーンバッグ・グランドモデル1.6の価格は統一モデルに基づいており、トークンの課金はすべて同じです。

入力長 0-32K::
- 投入価格0.8ドル/100万トークン。
- 出力価格8ドル/100万トークン。
入力長 32K-128K::
- 投入価格120ドル/100万トークン。
- 出力価格16ドル/100万トークン。
入力長 128K-256K::
- 投入価格240ドル/100万トークン。
- 出力価格24ドル／100万トークン。
入力32K、出力200トークン以内::
- 投入価格0.8ドル/100万トークン。
- 出力価格2ドル／100万トークン。

ビーンバッグ・ビッグ・モデル1.6の主な利点

マルチモーダル処理能力テキスト、画像、ビデオなど、複数のタイプのデータ入力を処理し、理解することができるため、マルチメディア・コンテンツの生成と理解において大きなアドバンテージとなる。
3つの思考様式自動、思考、非思考の3つのモードが用意されており、さまざまなタスク要件や複雑さに適応できる。
ロングコンテキストウィンドウ最大256kまでの長いコンテキスト・ウィンドウをサポートし、最大224kまでの入力長、最大16kまでの出力長をサポート。
強い推論特に推論力と数学的能力において、論理的な推論と迅速な問題解決能力を備えている。
効率的なバッチ処理とキャッシュの最適化バッチ処理とキャッシュの最適化をサポートし、大規模データを効率的に処理することができ、高い同時実行シナリオに適しています。
幅広いアプリケーション・シナリオコンテンツ作成、インテリジェント対話、コード生成、教育チュートリアル、マルチモーダルコンテンツ生成など幅広い分野に適用可能で、企業や開発者に強力なAI生産性ツールを提供します。

ビーンバッグビッグモデルのための人々 1.6

コンテンツクリエーターライター、編集者、ジャーナリスト、自費出版事業者などが、高品質の広告コピー、ニュース記事、物語、小説などを作成します。
開発者とプログラマー: Beanbag Big Model 1.6を使用して、コード・スニペットを生成して開発効率を向上させたり、コードのエラーをトラブルシューティングしたりできます。
教育者と学生教師は授業計画に役立つ教材を作成し、生徒は教科の質問に答えたり、学習や研究を助けるために教材を利用する。
ビジネスの意思決定者とアナリストBeanbag Big Model 1.6の推論・分析機能を用いて、市場分析、リスク評価などを行い、意思決定をサポートします。
インテリジェントなカスタマーサービスとチャットボット開発者: Beanbag Big Model 1.6で自然でスムーズな多ラウンド対話体験を提供し、ユーザーとの対話効率を向上させます。