Depth Anything 3 - 字节跳动Seed开源的3D视觉重建模型

Depth Anything 3是什么

Depth Anything 3（DA3）是字节跳动Seed团队研发开源的3D视觉重建模型。通过单一Transformer架构实现任意视角下的空间几何重建，仅需预测深度图和射线图即可还原三维场景，相比传统方法精度提升35.7%，运行效率达126 FPS。其创新点在于采用"深度-射线"统一表征法，无需多任务模块，支持从单张图片到多视角视频的灵活处理，能适配自动驾驶、SLAM等场景。模型在视觉几何基准测试中全面超越现有方法，相关代码和演示已公开。

Depth Anything 3的功能特色

• 极简架构设计：采用单一普通变换器（如DINOv2）作为骨干网络，无需复杂架构修改，实现高效的空间几何预测。
• 深度-光线表示法：通过深度-光线表示法，将复杂的相机姿态估计问题简化为像素级预测任务，避免了复杂的多任务学习，提升了模型的通用性和准确性。
• 多任务性能卓越：在单目深度估计、多视图深度估计和相机姿态估计等多个任务上表现出色，全面超越了之前的最佳模型，如VGGT和DA2。
• 強力な一般化能力：所有模型仅使用公共学术数据集进行训练，能适应多种场景，包括室内、室外、物体中心和野外场景，具有良好的泛化性能。
• 灵活的模型系列：提供多种模型系列，包括主系列（适用于多种视觉几何任务）、度量系列（专注于度量深度估计）和单目系列（专注于高质量单目深度估计），满足不同应用场景的需求。
• 用户友好的代码库：支持交互式Web UI和灵活的命令行界面（CLI），提供多种输出格式（如glbそしてnpz、深度图像等），便于研究和实际应用开发。
• 高质量的3D重建与渲染：能从任意视角生成高质量的3D重建和视觉渲染，适用于虚拟现实、增强现实等领域，为视觉几何任务提供了强大的支持。

Depth Anything 3的核心优势

• 极简架构：采用单一普通变换器（如DINOv2）作为骨干网络，无需复杂架构修改，实现了高效且简洁的模型设计。
• 深度-光线表示法：引入深度-光线表示法，将复杂的相机姿态估计问题转化为像素级预测任务，避免了复杂的几何变换和多任务学习。
• 優れた性能：在单目深度估计、多视图深度估计和相机姿态估计等多个任务上，DA3全面超越了之前的最佳模型，如VGGT和DA2，显著提升了几何和姿态的准确性。
• 強力な一般化能力：仅使用公共学术数据集进行训练，DA3能够适应多种场景，包括室内、室外、物体中心和野外场景，展现出强大的泛化能力。
• マルチタスクの汎用性：一个模型即可完成多种视觉几何任务，如单目深度估计、多视图深度估计、相机姿态估计和3D高斯估计，无需针对每个任务单独训练。
• 高质量3D重建：支持从任意视角生成高质量的3D重建和视觉渲染，适用于虚拟现实、增强现实等应用，提供高保真的视觉效果。
• ユーザーフレンドリー：提供交互式Web UI和灵活的命令行界面（CLI），支持多种输出格式，便于研究和实际应用开发。
• スケーラビリティ：代码库设计灵活，支持未来研究和新功能的集成，方便用户根据需求进行定制和扩展。

Depth Anything 3官网是什么

• プロジェクトのウェブサイト：https://depth-anything-3.github.io/
• GitHubリポジトリ：https://github.com/ByteDance-Seed/depth-anything-3
• arXivテクニカルペーパー：https://arxiv.org/pdf/2511.10647
• オンライン体験デモ：https://huggingface.co/spaces/depth-anything/depth-anything-3

Depth Anything 3的适用人群

• コンピュータ・ビジョンの研究者：DA3在多个视觉几何任务上的卓越性能，使其成为研究人员探索深度估计、相机姿态估计和3D重建等领域的有力工具。
• 人工知能開発者：其灵活的架构和强大的功能，使得AI开发者可以快速集成DA3到各种项目中，实现高效的视觉几何处理。
• 仮想現実（VR）および拡張現実（AR）開発者：DA3能从任意视角生成高质量的3D重建和视觉渲染，非常适合用于创建沉浸式的VR和AR体验。
• 3D建模与动画专业人士：DA3提供的高质量3D重建功能，可以帮助3D建模师和动画师快速生成高精度的3D模型，提高工作效率。
• 文化遺産保護活動家：DA3的3D重建能力可以用于文化遗产的数字化保护，帮助记录和重建历史遗迹和文物。
• 建筑与工程专业人士：DA3能处理多种场景的3D重建，适用于建筑设计、工程可视化和施工监控等领域。