編集部注：DeepSeek R1は爆発的な人気を博しており、AIをあまり使っていなかった多くの人々が、大きなモデルとチャットをしようとしている。本日の投稿は、推論モデルの視点から、DeepSeek R1と適切にチャットする方法についてです。 ディープシーク パーク創設者は、DeepSeekの非公開ディスカッション・ボードを運営している。
DeepSeekが爆発的な人気を博した後、私は読者から50件以上の助けを求めた：
これだけの感想を目にすると、本当にいてもたってもいられなくなる。
この上級ガイドを書くのは年が明けてからにしようと思っていた。
しかし、私は人々が見逃しているものをよく知っている。
まるで、東風のミサイルを魚のフライにぶつけ、水しぶきを浴びても満足できない連中を見ているようだ。
そこで、このDeepSeek Cheat Sheetを公開することにした。
なぜ春までにリリースしなければならないのか？
春の祭典を見て、それを研究するんだ。
DeepSeekの真価を最初に活用した人々は、業界のすべての配当をとっくに手にしています。
そう、無料のDeepseekは月200ドルのchatGPT-o1に追いつき、部分的には追い越したのだ。
2011年、J-20の初飛行が夜空を切り裂いた瞬間のように--。
我々はついにAIに土下座する必要がなくなった。
注：この記事のヒントはすべて実際のケースから得たものであり、すべてのキュー・ワードは何度も何度も検証されている。
01 最も重要な秘密だ：キュー・ワードのテンプレートを捨てる
もしあなたがまだ "プロのヒント "や "テンプレート "を使っているのなら、それは間違った方向に進んでいる。
DeepSeekはそれをまったく食べない。
なぜですか？
その核心は推論マクロモデルであり、指示マクロモデルではないからだ。
まるで2人のインターンのようだ：
- タスクのステップを細かく整理してほしい小さなオタク。(指示型）
- 目的を説明すれば、何をすべきか自分で考えることができる小さなウィット。(推理タイプ）
実例を挙げて説明しよう。
BYDのサプライヤーとの交渉準備のために、当コミュニティのオペレーション専攻の学生による新エネルギー業界分析の実地試験。
伝統的な方法だ：
あなたは新任のエネルギー業界アナリストに扮し、以下の手順に従ってください：
1.市場規模
2.競争環境
3.テクニカル・トラック
4.今後の動向
必要条件：1セクション800ワード、権威あるデータの引用...
結果：AIを一目見るだけで、ドライなレポートが得られる。
AIをひと目見ただけで、正しい総体以外の何物でもない。
正しい方法だ：
来週BYDのサプライヤーと交渉するのですが、パワーセルについて何も知りません。最も平易な言葉で説明するのを手伝ってほしい：
1.技術的優位性とは
2.要求されそうな金額
3.交渉で使える用語は？
重要なのは、私に耳を傾けさせ、インサイダーのように振舞わせることだ。
結果：DeepSeekは、交渉トークを交えた直接的な根拠のある分析を提供。 
あなたの口からそんな言葉が出るなんて信じられない。
それが大きな違いだ：
DeepSeekでは「プロのヒント」を書く必要はない。
それには実際のシナリオと具体的なニーズが必要だ。
ジェネリック・フォーミュラを送ります：
XXが欲しい、XXのために欲しい、XXの結果を出したい、でもXXの問題が心配...。
まるで知的な部下と話しているようだ：
- "STARコードに従って週報を書いてください "と言ってはいけない。
- と言うことだ：
私は週報を書きたい、上司は月曜日にそれを読むつもりだ、私はフォーカスが○○にあることを願っています、フォーカスは、私たちの部門が上司の前で見せかけの効果を達成できるように、R＆D部門の隣の力ですが、私はR＆Dが製品ドキュメントの書き込みの詳細が不足していることを私たちに質問したことを心配しています......" "
02 最も過小評価されている機能：それを "人間的 "にする。
DeepSeekの回答は抽象的すぎて、まるで本から読み取っているようだと不満を漏らす人は多い。
信じないでください。
しかし、あなたが知らないだけで、たった一つの簡単な合言葉がそれを完全に変えてしまうのだ。
魔法の合言葉はこうだ：
人間らしく話せ。
そう、この3つの言葉だけだ。
私の練習生は最初のトライでは信じなかったが、結果的には......。
オリジナルの回答
抽象的だ。
Speak human」の後に答えを加える：
あとがき
即座に接地できるだろう？
ディープシークは "人間 "という言葉に敏感だからだ。
もちろん、この3語だけでは十分でない場合もあるので、このプロンプトワードの網羅的バージョンを使って、それをコピーするだけでもいい：
1.抽象的な比喩を避け、平易でわかりやすい表現にする、2.事例の説明には日常的なシナリオを用いる、3.抽象的な概念ではなく、具体的な用語を優先する、4.段落は簡潔に（5行以内）、5.専門的な表現には素人向けの説明を添える必要がある、6.文学的なレトリックの使用を禁止する、7.目の前の情報に集中する、8.複雑な内容はサブポイントによって説明する、9.話し言葉は守るが、過度にならないようにする。専門的な内容は簡略化する。10.一般的に知られている語彙を優先的に選択することを前提に、情報の正確性を確保する]。
03 最強のスキル：深い思考
私が言いたいことはこうだ。
月給200ドルのGPT-o1が、無料の国産AIに注目した。
なぜですか？
なぜなら、ディープシークはGPT-o1よりも賢く考えるからだ。
実際の例と対比してみよう：
GPT-o1の答え：
DeepSeekの答え：
リニア・リストではなく推論
それが大きな違いだ：
- GPT-o1線形リスト、高度なドキュメントツールのようなもの
- DeepSeek ディープ・シンキング、まるでシンキング・パートナー
無料のDeepSeekは、シリコンバレー中のAI企業が夜を徹して働く雄馬から直送される。
幸いなことに、彼らは旧正月を祝う必要はない。
しかし最近、ある現象に気づいた：
ディープシークは利用者の急増を受け、対応策を調整したようだ：
- 思考時間が20秒から5秒に短縮
- 反応深度の大幅な低下
- 反省する能力が限られている
5秒しか与えない。
結局のところ、算数とはお金を燃やすことなのだから。
しかし、深く考える力を刺激し続けるにはどうすればいいのだろうか？
手前味噌ながら、私は「ディープ・シンキング・トリオ」と呼ばれる3つの核となる言葉をまとめた：
- 思慮深い分析と並行してクリティカル・シンキングを少なくとも10回は行い、徹底してください！
- 考え、分析する過程と同時に、反対側から少なくとも10ラウンドは答えを考え、徹底してください！
- 思考・分析プロセスと同時に、少なくとも10ラウンドは自分の回答を見直し、徹底してください！
こうすることで、深い思考は5秒から約20秒に回復する。
イタリック体の部分は、自分の使いやすい形に置き換えてもいいし、組み合わせて重ねてもいい。
しかしコアの反射.
深い思考は20秒に戻る。
04 最強のスタイル・コンバーター
昨日、DeepSeekを使ってHanfuを書いた。
ワン・シンの愛情深く聡明なガールフレンドに賞賛の声ワン・シンは少し前に北ビルマに売られた俳優だ。
私自身、特に楽しく読ませてもらった。
このディクションの使い方、このエクフレーシスには他の追随を許さない。
グループに送った後、3人の語学教師が吹き飛んだ...。
超爆発装置
そして、プロの脚本家でさえ古臭いと言う言葉を書く友人もいる。
とても風味豊かだ。 
プロの脚本家は良いと言っている。
実はこれがディープシークの4つ目の秘密兵器、スタイルコンバーターなのだ。
プロンプトはシンプルで、ディクテーションするだけでもいい：
xxxxxについて、xxxxxをモデルにしたxxのスタイルの文章を書く。
しかし、2つの制限に注意すること：
一方では、十分な学習データと明確な文体の特徴があるため、古典的な作家の模倣に適している。
一方、100%の復元を期待してはいけない。80%のそっくりさはすでに印象的であり、ポイントはカリスマ性を捉えられるかどうかだ。
ディープシークは間違いなく、多くの文学作品、特に中国古典文学に精通していると思う。
例えば、魯迅と莫言は絶妙だ。
魯迅のスタイルの模倣
その普遍的な公式を思い出してほしい：
"
XXが欲しい、XXのために欲しい、XXの結果を出したい、でもXXの問題が心配...。
例
"
王興のガールフレンドの機知と勇気を褒め称えるフーガを『小紅本』の上に載せて見せびらかすために心を込めて書くつもりだ。できれば王博の文章を真似ることに集中し、自分の文体を気取ることに集中し、『小紅本』で一億の「いいね！」をもらうつもりだが、人が読めないことを心配するのはあまりに曖昧だ......。"
同じような文体の移動は、劉走氏の大晦日のスピーチのパロディのように、現代の作家にも当てはめることができる：
プロンプトの言葉を自由に真似る
ただし、最初にオリジナルのコンテンツ（できるだけ詳しく、通常は8,000ワード以上）を提供し、その後、それを直接パロディにしてもらう必要がある。
もちろん、より良い結果を得るためには、ユニバーサル・フォーミュラを使うのがベストだ。
05 禁止区域の使用：使用してはならないもの
利点についてここまで述べてきたが、その限界についても語らなければならない。
DeepSeek は、以下のシナリオでは推奨されません：
1.長文ライティング
4000ワードを超える記事は論理的に破綻しやすく、クロード200kが推奨される。
deepseekのデフォルトは64kなので、長いテキストは十分ではない。
長い文章は今のところ本当に不十分
2.繊細な内容
結局のところ、それは狂った監査スケールを内蔵した国産AIなのだ。
このような返事をすれば、いつでも監査を受けることになる。
どの文章がレビューのきっかけになったのかわからないことも多い。
どうすればこの状況を解決できるのか？
deepseekは事後監査なので、以下の3つのオプションがある：
1.質問のところでModifyをクリックし、何度か送信する。
質問の編集をクリック
2.解答を作成したら、「解答をコピー」ボタンを猛烈にタップしてください。こうすることで、レビューがトリガーされたときに、クリップボードの上に前回の解答の内容が表示されます！
回答ボタンをタップ
3.きっぱりと、帝国の3人を変える。(gpt, クロード, ジェミニ)
3.パーソナル・ライティング
詳細は省くが、これは問題解決と模倣に適した推論モデルである。
しかし、それを正確にコントロールすることで、望むスタイルのライティング効果を確実に得ることは難しい。
これはディープシークの欠点ではなく、単なる特徴だ。
具体的な内容については、次の記事で触れたい。
06 AI時代をどう変えるのか？
数日間集中的にテストした結果、私はますます確信を深めている：
DeepSeekはAIの将来の方向性を象徴している--人間の言葉をよりよく理解し、よりよく考えることだ。
あなたは相手の言語を学ぶ必要はなく、相手はあなたの言語を理解するために学んでいるのだ。
どういう意味ですか？
AI活用の壁は急速に低くなっている。
将来的には、キュー・ワードのテンプレートを暗記したり、具体的な指示を学んだり、さまざまなパラメーターを勉強したりする必要はなくなるだろう。
ただ、自分の望みを言い、具体的なシナリオを伝え、人間的な話し方をする。
ディープシークは、この23年間で最も反人間的なAIの設定を取り除いたからだ。
--人間に機械語（キューワード）を学ばせる。
実は、ウー・エンダ・キュー・ワード・エンジニアリング・クラスの当初の意図は、良いものだった。
携帯電話の進化の歴史における重要なターニングポイントのようなものだ：
- ノキア時代：マニュアルを読み、キーの組み合わせを覚え、電話をスワイプする
- 3歳児も遊べるiPhoneの時代
投資業界の友人たちは、もっと単刀直入に言う：
2024年になってもプロンプトの書き方を教えているブロガーは、IQ税を課している。
とにかく、覚えるべきキュー・ワードは山ほどある！
だから、新年を迎える前にこの記事を掲載することにこだわる。
ディープシークは、新しさに見切りをつけた次世代のAI活用を象徴するパラダイムである！
ちなみに、ディープシークは私に1セントも支払っていない。
07 国内AIのJ-20の瞬間
この日を待ち望んでいた。
GPT-4を初めて使った2023年3月15日、私の手は震えていた。
一方では強力だからだ。
一方で、それは私が知っているからでもある：
これは、私たちが10年間追いかけなければならないかもしれないレベルのAIである。
ディープシークがR1をリリースするまでは、私は懐疑的でまったく期待せずに試してみた。
しかし、そこに込められた思いの深さを目の当たりにして、ミカド（GPT、クロード、ジェミニ）のそれを部分的に上回ることはないにせよ、それに勝るとも劣らない答えを得た。
また手が震えた。
時代は変わったんだ。
DeepSeekが見せてくれた：
- 人間を語る」ことの背後にある人間の状態を理解している。
- フェイク効果」の社会的ルールを理解している。
- ミャンマー北部における詐欺の不条理を、テングァンゲ序文で書くことができる。
シリコンバレーがまだユーザーに「AIの家畜化」の方法を教えている一方で、ディープシークはもっと大きなことをやっている：
AIに人間の心を理解させる。
重要なのは、ディープシークがオープンソースのままであることで、これはAIのオープンソースの世界がクローズドソースの世界に明るい形で追いついた初めてのケースである。
J-20のチーフデザイナーである楊偉が言ったように：
「我々はもはやキャッチアップしているのではなく、新しい戦場を定義しているのだ」。
これはおそらく、最高のお年玉だろう：
AIの競争において初めて、私たちは世界と同じ夜明けに立った。
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