DeepSeekのAIはどのように歌詞を生成するのか？

I. ディープシークAIが生成する歌詞の基本原則

事前に訓練された言語モデルを通して作曲の法則を捉える生成プロセスは、3つの重要な段階からなる：

• スタイルの識別ユーザーが入力した「中国風」と「ポップロック」というキーワードに基づいて、対応するコーパスが自動的に照合される（例えば、ジェイ・チョウの300の歌詞のイメージの分布を分析する）。
• リズミック・モデリング：BPE分詞を使って韻律パターンを分析し、音節の対応関係をデータベース化する（例えば、"love-firm-agreement "の韻律組み合わせのデータベース）。
• エモーション・マッピング：BERT感情分析モジュールにより、「悲しい」などの感情語を具体的なイメージに変換（例えば、「寂しい」を「街灯/雨の夜/空っぽの部屋」などのシーンにマッピング）。

II.実践的ガイドライン（ポピュラー・ラブソングの創作を例にとって）

1. 生成を開始する：基本コマンドの入力

   请生成一首关于失恋的流行歌曲歌词，要求：
   - 主歌/副歌结构
   - 每段4行
   - 押"ian"韵脚
   - 包含雨天意象

2. パラメータの最適化：その他の特定要件

   补充要求：
   1. 第二段加入"咖啡店"场景
   2. 避免使用"心痛"等陈词滥调
   3. 增加具象化比喻（如"像断了线的风筝"）

3. 生成された結果の例：
   

   メイン曲1：
   昨日書いた窓辺の雨粒
   不在着信アラートのフリーズ時間
   コーヒーは苦い弧を冷ます
   向きを変えた顔の側面にアウトラインを引く

   コーラス：
   私たちは並行する地下線のようなものだ。
   決して重ならない約束で。
   ワイパーで過去は拭えない
   バックミラーのピントが徐々にずれて円形になる。

III.プロレベルのクリエイティブ・スキル

IV.品質向上プログラム

• 反復最適化：初稿への追加指示 例：「"時間を凍結させる "をより鮮明な比喩に変更し、時間のイメージは保ちつつ、イメージを加える
• スタイル・フュージョン電子音楽スタイルに文学的要素を加える」といったクロスオーバーの組み合わせを実験し、モデルミキシングトレーニングの利点を刺激する。
• パラメータ調整：創造性は温度パラメーター（作曲の場合は0.3～0.7）によってコントロールされ、意味の一貫性を確保するためにtop_pの値は0.9以上に保たれる。

V. 著作権表示に関する注意事項

生成プロンプトに「すべての比喩がオリジナルであり、既存の曲の特定の歌詞の断片が含まれていないことを確認する」を含めることが提案され、システムは5億語以上の音楽著作権データベースを比較するために類似性検出モジュールを起動します。20%以上の断片的な類似性が検出された場合、書き換えメカニズムが自動的に起動する。