ディープシークの出現が実店舗に与える影響とは？

一人だ、影響と課題：実店舗の顧客動線と価格システムの再構築

1. 基本コンサルタントの交代と価格の透明性
   ディープシークは、消費者が専門的な情報にアクセスする敷居を下げることで、実店舗への価値の低いトラフィックの喪失を加速させる可能性がある。例えば、医薬品小売分野では、消費者はAIアシスタントを通じて薬のアドバイスに素早くアクセスできるようになり、店頭での診察の減少につながっている。Zhongkang CMHのデータによると、2024年の実店舗型薬局（O2Oを含む）の医薬品売上高は前年比0.3%の微増にとどまる一方、Eコマースチャネルは4.6%の成長率を示し、チャネルの重要性は引き続き高まる。
   • ケースサポートAIによって無効な問い合わせをフィルタリングした後、ある薬局は価値の高いサービスに焦点を当て、投薬安全ガーディアン・プログラムの年間会員に登録し、顧客単価を18%増加させた。
2. 伝統的なプロフェッショナルの壁の弱体化
   情報の非対称性に依存していた収益モデル（例：薬の勧め）が困難に直面する中、ディープシークのリアルタイム・データ分析により、消費者は価格を比較しやすくなり、実店舗は「情報仲介者」から「サービス・インテグレーター」への転換を迫られている。

二人だ、チャンスと変革：AIがもたらす実店舗の進化の道

1. サービスのアップグレード：取引の現場から健康ハブへ
   • 複雑なシーンの強調AIは標準化された問題（例：服薬リマインダー）を処理し、薬剤師は多疾患連携などの複雑なサービスに集中する。例えば、AIは「パロキセチン＋メトプロロール」の薬物相互作用を警告し、薬剤師はリスクロジックをレビューして説明する。
   • 心の絆地域薬局は、一人暮らしの高齢者に服薬を促すなど、AI＋手作業モデルで慢性疾患の患者との関係を維持し、信頼関係を高めている。
2. 効率革命：データ・インテリジェンスがオペレーションを刷新する
   • ダイナミックプライシングと在庫最適化DeepSeekは天候と休日のデータを統合して売上を予測し、あるスーパーマーケットの廃棄率は12%減少し、粗利益率は5%増加した。
   • 棚割科学ヒートマップと商品アソシエーション・アルゴリズムにより、あるスーパーマーケットの利益率の高い商品の露出度が4倍になり、関連する購買率が18%増加した。

3人だ、業界比較：AIによる差別化された競争力

4人だ、今後のトレンド：実店舗の「3つの近さ」の優位性を再定義する

DeepSeekが実店舗の強化を推進物理的空間(体験はショップで）、情報空間(データ資産）、心理空間(感情的なつながり）の統合。例

• 杭州のコミュニティ商業団体AIでヘルシーなライトフードのトレンドを予測し、2ヶ月前にカテゴリーを調整、1ヶ月で78%の成長を実現。
• ブランドショップ顧客の動きをAIで分析し、ディスプレイを最適化した結果、購買転換率が10%から25%に向上。

結論：AIは代替品ではなく、「意思決定エンハンサー」である。

実店舗は「ダウンサイジングとアップサイジング」のトレンドを積極的に取り入れ、AIをサービス・アンプに変える必要がある。ある小売企業のCEOが言ったように、"昔は霧の中を航海していたが、今はAIがレーダーとナビゲーターを与えてくれる"。 今後の競争はデータ資産の深さ x 人間化されたサービスの精度ダブルコンテスト。