DeepSeek V3.1 - DeepSeekの最新のオープンソースAIモデル

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DeepSeek V3.1とは何ですか？

ディープシーク V3.1はディープシークDeepSeek V3.1は、前モデルのV3から大幅にアップグレードされた新世代のAIモデルを導入しています。 DeepSeek V3.1は、ハイブリッド推論アーキテクチャを導入しており、思考モードと非思考モードを柔軟に切り替えることができるため、思考プロセスの効率が大幅に向上しています。 DeepSeek V3.1は、コンテキストウィンドウを64Kから128Kに拡張し、長文の処理能力を強化しています。このモデルは、V3と同じ数のパラメータを持つMixed Expert（MoE）アーキテクチャを採用しており、プログラミングとインテリジェンスの検索においてより優れたパフォーマンスを提供します。DeepSeek V3.1は、公式ウェブサイト、アプリ、アプレット、APIオープンプラットフォームで利用可能になり、ユーザーにより強力でインテリジェントなインタラクティブ体験を提供します。

DeepSeek V3.1の特長

テキスト生成自然言語処理に優れ、物語や詩のような生き生きとした面白い創造的な文章を作成し、より生き生きとした有益な言語スタイルで質問に答える。
コード生成複雑なコードを生成する強力なプログラミング能力により、開発者が迅速にコードフレームワークを構築し、プログラミング効率を向上させることができます。
数学と論理基本的な数学的問題に対して正確な答えを出すことができ、物理シミュレーションはより現実に近く、さまざまなパラメーター調整にも対応している。
ナレッジ・アンサーニッチな歴史的な質問などに対して、より正確で有益な答えを提供し、技術や科学の分野ではより深い分析と答えを提供することができる。
マルチモーダル推論思考モードと非思考モードの両方をサポートしており、ユーザーは「Think Deeply（深く考える）」ボタンによって、利用シーンに合わせて切り替えることができる。
強化されたインテリジェント・ボディ機能学習後の最適化により、工具の使用と知的体のタスクにおけるモデルの性能が大幅に向上し、特にプログラミングと知的体の探索において顕著な改善が見られた。
APIのアップグレードDeepSeek API アップグレードは 128K コンテキスト・ウィンドウとstrictスキーマの関数呼び出しは、出力が事前に定義されたスキーマを満たすことを保証する。
Anthropic APIフォーマットのサポートDeepSeek-V3.1のClaude Codeフレームワークへの統合を容易にするために、Anthropic API形式のサポートが追加されました。

DeepSeek V3.1の主な利点

コンテキストウィンドウの拡張コンテキストウィンドウが64kから128kに拡張され、長文テキスト処理が大幅に改善され、長文コンテンツ作成や複雑なテキスト理解に優れたモデルが可能になりました。
混合専門知識（MoE）アーキテクチャMoEアーキテクチャに基づき、複数のエキスパートモデルを連携させることで、効率性と柔軟性を向上させ、計算コストを削減します。
自然言語処理（NLP）機能質の高いクリエイティブな文章を作成し、生き生きとした自然な口調で質問に答える。
プログラミング能力複雑で完成度の高いコードを生成し、フレームワークの迅速な構築とプログラミングの効率化を支援します。
オープンソースとコミュニティへの貢献ベース・バージョンはハギング・フェイスにオープンソース化され、コミュニティーの参加とイノベーションを促進し、テクノロジーを進化させる。
最適化されたエージェント機能ポストトレーニングによって最適化された新しいモデルは、工具の使用と知的体のタスクにおいて、大幅な性能向上を示しています。
APIのアップグレードより長いコンテキスト・ウィンドウと、より厳格な関数呼び出しパターンをサポートすることで、出力が事前に定義されたスキーマを満たすようにする。
パラメーター精度調整UE8M0 FP8 Scaleのパラメータ精度を用いて、曖昧性解消器とチャットテンプレートをチューニングし、モデル性能を向上させた。

DeepSeek V3.1の公式ウェブサイトは？

HuggingFaceモデルライブラリ::
- ベースモデル:: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
- 事後学習モデル:: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

DeepSeek V3.1は誰のためのものですか？

コンテンツクリエーター作家、脚本家、コピーライターなど、創造的な文章、物語、詩、記事などを作成する必要がある方に最適です。
開発者コードフレームワークを素早く生成し、コードロジックを最適化する必要があるソフトウェアエンジニア、特にフロントエンド開発者や小規模なゲーム開発者のプログラミング効率を向上させます。
教育者と学生教師や生徒に知的な答えを提供し、複雑な科学的・歴史的問題を説明し、学習経験を高める。
研究員データの照合と分析において研究者を支援し、科学的な疑問に対する答えと分析的なアイデアを提供する。
ビジネスユーザー効率的なテキスト処理、データ分析、コンテンツ生成ビジネスのために、市場分析、レポート作成、顧客サービスに使用されます。