DeepChat：複数のチャットによる同時セッションをサポートするAI対話クライアント

はじめに

DeepChatは、ThinkInAIXYZチームによってGitHub上で開発されたオープンソースのインテリジェント・アシスタント・プロジェクトである。強力なAI技術によってユーザーとデジタル世界を繋ぎ、効率的で自然なチャット体験を提供することを目的としている。Windows、macOS、Linuxなどの複数のプラットフォームをサポートし、返信が生成されるのを待つことなく、ユーザーが異なるセッションを自由に切り替えることができる同時多方向チャット機能を備えています。DeepChatはまた、コードや書式付きテキストの表示に特に適した完全なMarkdownレンダリングを提供し、詳細なユーザーガイドを備えているため、ユーザーは複雑な学習をすることなく、すぐに使い始めることができます。DeepChat個人的な使用であれ、AI機能を統合する開発者向けであれ、DeepChatはシンプルかつ実用的に設計されており、ユーザーとその仕事の有用なパートナーとなっています。

機能一覧

• 複数同時チャット同時に複数のチャットセッションをサポートし、待つことなく切り替えができ、作業効率が向上します。
• クロスプラットフォームの互換性同社はWindows、macOS、Linuxシステム上で動作し、幅広いユーザーにリーチしている。
• マークダウン・レンダリングMarkdownフォーマット、コードブロック、テキストレイアウトをフルサポート。
• クイックスタートガイドチュートリアルページが用意されているため、基礎知識ゼロのユーザーでもすぐに使える。
• オープンソースプロジェクトコードはGitHubで公開されており、開発者は自由にダウンロード、修正、貢献することができる。
• AIによる対話強力なAI技術を統合し、スマートで自然なチャット体験を提供します。

ヘルプの使用

設置プロセス

DeepChatはGitHubベースのオープンソースプロジェクトであるため、使用前に手動でダウンロードし、環境を設定する必要があります。以下は詳細なインストール手順です：

1. 環境を整える
   • Git（コードのクローン用）とPython（3.8以上を推奨）がコンピュータにインストールされていることを確認してください。
   • PythonはPythonのウェブサイトから入手できる。
2. プロジェクト・クローンをローカルに
   • ターミナル（Windowsの場合はCMDまたはPowerShell、macOS/Linuxの場合はターミナル）を開く。
   • 以下のコマンドを入力して、DeepChat プロジェクトをローカルにクローンします：

     git clone https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat.git
     

   • クローニングが完了したら、以下のコマンドを使ってプロジェクト・ディレクトリに入る：

     ディープチャット
     

3. 依存関係のインストール
   • プロジェクトの実行はPython環境に依存しているので、関連するライブラリをインストールする必要があります。以下のコマンドを入力してインストールしてください：

     pip install -r requirements.txt
     

   • パーミッションに問題がある場合は、試してみてください：

     pip install -r requirements.txt --user
     

   • 次のステップに進む前に、数分待ってインストールが完了するのを待つ。
4. DeepChatを実行する
   • ターミナルで以下のコマンドを入力してプログラムを開始する：

     python main.py
     

   • 問題がなければ、DeepChat が正常に実行されたことを示すプログラム・インタフェースまたはプロンプトが表示されます。
5. オプション構成
   • AIモデルの調整や機能のカスタマイズが必要な場合は README.md ファイルがあれば、その指示に従って設定ファイルを修正する。

主な機能の使い方

複数同時チャット

• 手続き::
  1. DeepChatを起動したら、メインインターフェイスに移動します。
  2. 新規セッション "ボタン（ボタンの名前は実際のインターフェイスに基づいています）をクリックして、新しいチャットウィンドウを作成します。
  3. 現在のセッションで質問や内容を入力した後、返信が完了するのを待つ必要はなく、左のセッションリストをクリックするだけで別のセッションに切り替えることができます。
  4. 元のセッションに戻ると、AIが完全な応答を生成しており、非常に効率的である。
• 使用シナリオひらめきを記録しながら技術的な相談に乗るなど、複数の作業を同時に行う必要があるユーザーに最適。

マークダウン・レンダリング

• 手続き::
  1. チャットの入力ボックスにMarkdown形式のテキストを入力する：

     ### タイトル
     - リスト項目1
     - リスト項目2
     

  2. 送信されると、DeepChatは自動的にテキストをフォーマットされたコンテンツとしてレンダリングし、見出しは太字に、リストははっきりと整列されます。
  3. コードを入力する場合は、例えば3つのバッククォートで囲む：

     print("Hello, DeepChat!")
     

     送信されると、コードブロックは読みやすく、コピーしやすいように強調表示されます。

• 使用シナリオプログラマーがコード・スニペットを共有したり、メモを整理したりフォーマットしたりするのに便利です。

クロスプラットフォーム動作

• 営業ポイント::
  • 異なるオペレーティング・システムで DeepChat を実行するための追加設定は必要なく、上記のインストール手順を完了するだけです。
  • Windowsユーザーは、端末がUTF-8エンコーディングに対応していることを確認する必要があるかもしれない（CMDはデフォルトでは文字化けする可能性があるため、PowerShellを推奨）。
  • MacOSとLinuxユーザーは、互換性の高いTerminalを直接使うことができる。
• ほらAI機能の中にはオンライン接続が必要なものもあります。

注目機能 操作手順

クイックスタートガイド

• アクセスガイド::
  1. DeepChat を起動すると、通常はメイン・インタフェースにヘルプまたはガイド・エントリが表示されます (表示されない場合は、GitHub ページの README を確認してください)。
  2. Enterをクリックすると、入力方法やセッションの切り替え、設定の調整など、詳しい操作方法が表示される。
  3. 初めてお使いになる方は、慣れる前に5分ほど時間をとって、この本を読み、基本的なことに慣れることをお勧めします。
• 実技::
  • インターフェースにガイドが表示されない場合は、GitHubプロジェクトのアドレスに直接アクセスして README.md もしかしたら README.zh.md 論文（中国語版）。

オープンソース貢献

• 参加::
  1. 開発者でDeepChatを改善したい場合は、プロジェクトを自分のGitHubアカウントにフォークしてください。
  2. ローカルでコードを修正したら、プルリクエスト（PR）を提出し、ThinkInAIXYZチームがレビューするのを待ちましょう。
  3. コントリビューション・ガイドラインはGitHubのページを参照。 CONTRIBUTING.md(利用可能な場合）、またはチームに直接連絡する。
• マイレージオープンソースに参加することは、スキルを向上させるだけでなく、DeepChatをよりニーズに適したものにします。

ほら

• ネットワーク要件一部の機能は、ネットワークの安定性を確保するためにオンラインAIサービスに依存している場合があります。
• アップデート・メンテナンスGitHubのページを定期的にチェックして、最新バージョンや修正パッチをチェックしてください。
• 質問のフィードバックバグに遭遇した場合は、GitHubにIssueを提出すれば、チームは通常タイムリーに対応します。

これらの手順と説明により、DeepChatを簡単にインストールして使用し、効率的でスマートなチャット体験を楽しむことができます！