ディープリサーチ：効率的なリサーチツールとレポート作成機能を提供するAIベースのディープリサーチアシスタント

はじめに

Deep Research は、検索エンジン、ウェブクローリング、大規模な言語モデルを組み合わせることで、反復的なディープリサーチを実行するように設計された AI ベースのリサーチアシスタントです。このプロジェクトは dzhng によって GitHub で公開されました。Deep Research は、ユーザーのリサーチニーズに基づいてターゲットとなる検索クエリを生成し、結果を処理して、その結果に基づいてドリルダウンすることができます。設計哲学は、理解しやすく拡張しやすいように、コードベースを500行未満に抑えることです。

営業／GTMのために特別に調整された詳細調査の製品化版：https://www.aomni.com/

機能一覧

• 反復研究検索クエリを生成し、結果を処理し、より深く掘り下げることによって、詳細な調査を行う。
• インテリジェントなクエリー生成大規模言語モデルを使用したターゲット検索クエリの生成。
• 深さと幅のコントロール設定可能なパラメータは、研究の幅と深さを制御します。
• インテリジェントなフォローアップ研究ニーズをよりよく理解するためのフォローアップ質問を作成する。
• 統合報告書調査結果や出典を記載した詳細な調査レポートをMarkdown形式で作成。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. クローン倉庫::

   git clone https://github.com/dzhng/deep-research.git
cd deep-research

2. 依存関係のインストール::

   npmインストール

3. 環境変数の設定をベースにしている。.env.exampleファイルを作成し環境ドキュメンテーション
4. サービス開始::

   npmスタート

使用プロセス

1. クエリーを入力するコマンドラインまたは設定ファイルに研究トピックとパラメータを入力します。
2. クエリーの生成システムは入力に基づき最初の検索クエリを生成する。
3. 結果検索結果をクロール処理し、重要な情報を抽出します。
4. 反復研究予備的な結果に基づいてフォローアップ・クエリーを作成し、詳細な調査を継続する。
5. レポートの作成調査が完了すると、Markdown形式の詳細なレポートが作成されます。

詳細な機能操作

1.反復的な詳細調査

dzhng/deep-research は、ユーザーが設定ファイルを介して検索エンジンとクローラのパラメータを調整し、特定のトピックに関するディープリサーチを実行できる、強力な反復型ディープリサーチ機能を提供します。エージェントは自動的にリサーチ方向を最適化し、より価値のある情報を継続的に掘り起こします。

2.自己最適化研究

調査の実行中、エージェントは常に検索戦略を調整し、収集した情報に基づいて調査の方向を最適化します。ユーザーは、より正確なリサーチを達成するために、設定ファイルを通して最適化戦略を調整することができます。

3.オープンソースの実装

このプロジェクトは完全にオープンソースであり、ユーザーは自由にダウンロード、変更、配備することができます。高額な料金を支払う必要はなく、強力なリサーチアシスタント機能を楽しむことができます。

4.カスタマイズ性

ユーザーは、検索エンジンの選択、検索結果の数の調整など、必要に応じてエージェントの動作を調整することができます。設定ファイルを変更することにより、ユーザはパーソナライズされたリサーチニーズを実現することができます。

一般的な問題

• 検索エンジンを調整するには？ ユーザーは、設定ファイルでGoogle、Bingなどの異なる検索エンジンを選択することができます。検索エンジンのパラメータを調整することにより、異なる検索結果を得ることができます。
• どうすれば調査を最適化できるのか？ エージェントは収集した情報に基づいて調査の方向性を自動的に調整し、ユーザーは設定ファイルを通して最適化戦略を調整し、より正確な調査を達成することができます。