エージェント技術の急速な発展に伴い、MCP（Model Communication Protocol）プロトコルは、その使いやすさと効率性から、徐々にエージェントエコシステムにおける中核的な通信規格となってきました。より多くのヘッドAIコードエディタ（Cursor、Windsurfなど）がMCPプロトコルをサポートし始めています。 エムシーピー プロトコルを採用し、スマートボディの人気をさらに高めている。一方 クライン さらに、MCP Serverマーケットプレイスは、開発者に豊富なツールの選択肢を提供するために立ち上げられました。では、数あるMCPサーバーの中で、どれを試す価値があるのでしょうか？この記事では、開発者がより効率的にR&Dタスクを完了できるよう、いくつかの実用的なMCP Serverをお勧めします。
便利なMCPサーバー8選
睡眠
簡単
Sleep MCPは、APIコールのタイミングの問題に対処するために設計されたプラグインです。開発者がリソースの作成とクエリの間に適切な待機時間を挿入し、データが準備できていないことによる失敗を回避するのに役立ちます。
性格描写
- 複雑な再試行ロジックの簡素化
- 頻繁なクエリによるレート制限の問題を回避
- 時間伝搬を必要とするAPIコールの処理のサポート
使用例
伝統的アプローチ::
- APIを呼び出してリソース（SendGridコンタクトなど）を作成します。
- すぐにリソースデータのクエリーを試みる。
- クエリが失敗するのは、データが準備できていないためであり、手動で再試行ロジックや待機コードを記述する必要がある。
スリープMCPの使用::
- APIを呼び出してリソースを作成する。
- スリープMCPを使って待ち時間を入れる。
- リソースデータを照会し、データが準備できていることを確認する。
コマンド例::
"SendGridコンタクトを作成し、5秒待ってからコンタクトデータを取得する"
ウェブアドレス
https://github.com/Garoth/sleep-mcp
セントリー
簡単
Sentry MCPはバグ追跡とデバッグに特化したプラグインで、開発者が自然言語を使ってコード内の問題を素早く見つけ、解決するのを助ける。
性格描写
- リアルタイムエラー追跡とインテリジェント分析
- Jira作業指示書の自動生成
- パフォーマンスのボトルネック分析
使用例
伝統的アプローチ::
- Sentryダッシュボードを開き、過去24時間のエラーを手動でフィルタリングする。
- エラーの詳細を1つずつ表示し、スタック情報を分析する。
- 手動でJira作業指示を作成し、タスクを割り当てる。
セントリーMCPの使用::
- 自然言語コマンドでエラーサマリーを取得。
- Jira 作業指示書を自動的に生成し、関連チームに通知します。
コマンド例::
「過去24時間以内にモバイルアプリプロジェクトで発生した新しいバグをすべてリストアップし、それぞれについてJira作業指示を作成し、Slackでチームに通知する。
ウェブアドレス
https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentry
Gitツール
簡単
Git Tools MCPプラグインは、複雑なGit操作を自然言語コマンドに変換することで、バージョン管理プロセスを簡素化します。
性格描写
- 自然言語によるコミット、ブランチ管理、コード検索のサポート
- コード不一致レポートの自動生成
- 他のMCPプラグインとのシームレスな統合
使用例
伝統的アプローチ::
- ターミナルを開き、Gitコマンドを入力してコードをコミットする。
- 手動でブランチを切り替え、コードをプッシュする。
- 利用する
git diffコードの違いを見る
Gitツールを使う MCP::
- コミット、ブランチの切り替え、プッシュは自然言語コマンドで行う。
- コード不一致レポートを自動生成し、Slackに送信します。
コマンド例::
"Fix login issue "というコミットメッセージとともにすべてのステージファイルをコミットし、devブランチにプッシュし、コードの差分を#dev-updatesチャンネルに送信する"
ウェブアドレス
https://github.com/cyanheads/git-mcp-server
タスクマネージャー
簡単
Task Manager MCPプラグインは、開発者が自然言語を通じて複雑なタスクを調整できるようにするインテリジェントなタスク管理ツールです。
性格描写
- タスクキューを自動的に作成し、実行順序を管理する
- リアルタイムのタスク状況照会に対応
- 他のMCPプラグインとの深い統合
使用例
伝統的アプローチ::
- 手動でスクリプトを書くか、Trelloなどのタスク管理ツールを使ってタスクを作成する。
- タスクのステータスを手動で監視し、優先度を調整。
- 後続タスクの手動トリガー（データ変換、アップロードなど）。
タスクマネージャMCPの使用::
- 自然言語コマンドでタスクキューを作成。
- タスクの状態を自動的に監視し、優先度を調整します。
- フォローアップタスクを自動的にトリガーし、レポートを生成します。
コマンド例::
「CRMからデータを取得し、CSV形式に変換してGoogleドライブにアップロード。
ウェブアドレス
https://github.com/pashpashpash/mcp-taskmanager
ウェブリサーチ
簡単
ウェブリサーチMCPプラグインは、AIを強力なリサーチアシスタントに変え、開発者がウェブ情報に素早くアクセスして要約できるようにします。
性格描写
- Google検索とウェブコンテンツの抽出をサポート
- 論文アブストラクトの自動生成
- クロスセッション・コンテキストメモリのサポート
使用例
伝統的アプローチ::
- URLをコピーしてブラウザを開き、記事を読む。
- 手動で記事の内容を要約する。
- ノートを作成し、オブシディアンに保存する。
ウェブリサーチMCPの利用::
- 自然言語コマンドによる記事内容の取得と抄録の生成。
- Obsidianノートを自動的に作成し、要約を保存します。
コマンド例::
"クライン、http://example.com/blog-post から記事の内容を取得し、200語の要約を作成し、オブシディアンに「ブログ記事の要約」というメモを作成せよ"
ウェブアドレス
https://github.com/mzxrai/mcp-webresearch
レディス
簡単
Redis MCPプラグインは、自然言語によるRedisデータベースとの対話を簡素化し、開発者がキャッシュとセッションデータをより効率的に管理できるようにします。
性格描写
- 自然言語によるキャッシュ管理をサポート
- セッションデータ保存の自動処理
- 他のMCPプラグインとのシームレスな統合
使用例
伝統的アプローチ::
- セッションデータを保存するためのRedisコマンドを書く。
- 有効期限を手動で設定する。
- キャッシュされたデータを照会するコードを書く。
Redis MCPの使用::
- セッションデータを保存し、自然言語コマンドで有効期限を設定。
- キャッシュされたデータを自動的に照会し、結果を返す。
コマンド例::
"ユーザー・セッション・データを'user_123_session'キーの下に保存し、有効期限を30分に設定し、10分後にデータをフェッチする"
ウェブアドレス
https://github.com/GongRzhe/REDIS-MCP-Server
ネオン・データベース
簡単
Neon Database MCPプラグインは、PostgreSQLデータベースを自然言語で操作する機能を開発者に提供し、データベース管理とクエリを簡素化します。
性格描写
- 自然言語によるテーブル作成とデータクエリのサポート
- データベース分岐機能の提供
- リソース使用状況のリアルタイム監視
使用例
伝統的アプローチ::
- テーブルを作成したり、データを照会するためのSQLステートメントを記述する。
- データベースのブランチを手動で管理する。
- データベースのパフォーマンスを監視し、設定を調整する。
NeonデータベースMCPの使用::
- 自然言語コマンドでテーブルを作成したり、データを照会したりできます。
- データベースブランチを自動的に作成し、リソースを管理します。
コマンド例::
「id、name、emailカラムを持つcustomersというテーブルを作成し、すべてのレコードを表示する。
ウェブアドレス
https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon
フェッチ
簡単
Fetch MCPプラグインは、AIがリアルタイムでネットワークデータを取得し処理することを可能にし、開発者をダイナミックな情報でサポートします。
性格描写
- リアルタイムのデータ取得をサポート（天気、ニュース、市場データなど）
- HTMLを自動的にクリーンアップし、要約を生成
- マルチソースデータ分析の提供
使用例
伝統的アプローチ::
- URLをコピーしてブラウザを開き、記事を読む。
- 手動で記事の内容を要約する。
- ノートを作成し、オブシディアンに保存する。
フェッチMCPの使用::
- 自然言語コマンドによる記事内容の取得と抄録の生成。
- Obsidianノートを自動的に作成し、要約を保存します。
コマンド例::
"クライン、http://example.com/blog-post から記事の内容を取得し、200語の要約を作成し、オブシディアンに「ブログ記事の要約」というメモを作成せよ"
ウェブアドレス
https://github.com/zcaceres/fetch-mcp
概要
MCPサーバーの普及は、研究開発の効率を大幅に改善する強力なツールを開発者に提供しました。APIコールのタイミング処理（Sleep）、コードのデバッグ（Sentry）、Gitリポジトリの管理（Git Tools）、タスクの調整（Task Manager）など、これらのMCPサーバーは自然言語による対話を通じて複雑な操作を簡素化する。さらに、Web Research、Redis、Neon Database、Fetchのプラグインは、リアルタイムデータの処理、データベースの管理、複雑なWebリサーチタスクの実行など、AIの能力をさらに拡張します。
研究開発のパフォーマンスを高めるツールをお探しなら、これらのMCPサーバーを試して、AIをあなたの右腕にしてください！
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