「バグ修正」プロンプト
ソネット3.5のようなAIモデルは、重要なディテールを見逃すことがあり、それが一連のエラーループの引き金になることがある。
この問題を解決するには、以下のヒントを参考にしてください。
これは、AIがエラーの根本原因を分析し、それを修正するためのステップ・バイ・ステップのプランを作成するのに役立つ。
「新着情報
コンポーネントの実行に成功したら、次のコンポーネントの作業範囲をAIに知らせるために、ドキュメントを参照する必要がある。
実行前にAIに実行計画を書かせるには、以下の指示を使用する。
関連文書にフラグを立て、AIがその文書を読んだら、あなたに質問することがある。
質問に答え、AIに実行させる。
このステップで、各コンポーネントの錯覚の半分が解消される。
応答構造
この構造は、私が取り組んでいるタスクが完了し、次のタスクに移る必要があることをAIに知らせる。
1.最新情報を提供する:
「ヘッダーメニューが完全に中央に配置されました。
2.次の指令を出す:
「ログインボタンと登録ボタンが必要だ。
3.正しい書類に印をつける:
"@(文書名)をチェックして、どのようにこれを達成するか説明してください"
プログレス.mdファイル
このヒントを使って、すべての作業を記録してください。そうすることで、AIに進捗状況を伝え、重複ミスに対処することができます。
「各ステップが完了したら、その作業を次のように記録する。 プログレス を.mdファイルに追加した。どのような機能を実装したのか?どんなエラーに遭遇したのか?どのようにバグを修正したのか?
この3つの質問に順を追って答え、いかなる情報も漏らさないこと。"
プロジェクトステータス.mdファイル
AIは、私たちがやり残したことを取り戻すべきだ。この文書は、AIが仕事のログを記録し、何が終わって何が残っているかを知るのに役立つだろう。
"セッションの終わりには、@のproject-status .mdファイルに作業内容を記録する。
このセッションで実装したすべての機能について、@ progress .mdファイルを調べることから始めよう。
セッションの詳細な報告書は、次のワークセッションの詳細な背景を説明するために書かれる。"
カーソル・エージェント・ハック
カーソル エージェントが過剰に処理され、コードベースが混乱する可能性がある。
「この機能の作業範囲を理解するために、@(文書名)の説明を読んでください。
連鎖思考的な推論を用いて、段階的な実現計画を立てる。
この機能の各部分がどのように機能するかを説明し、マクロレベルの詳細を提供するようにしてください。
これらの項目を細かい番号のついたステップに分解する。"
これでAIの今後の予定がわかる。あなたは、すべてがリクエストと一致していることを確認し、それを承認することができます。
これで、カーソル・エージェントの不要な編集の問題はすべて解決する。
追加資料
DocumentsまたはNotesフォルダを作成します。
そして、そのフォルダにすべてのコア・ドキュメントを添付する。
- プロジェクト要件文書(PRD)
- 申請手続き書類
- フロントエンド・ガイドライン・ドキュメント
- バックエンド・アーキテクチャ・ドキュメンテーション
- 技術スタック・ドキュメント
- 文書構造の文書化
01モデルを使うこともできるが、適切なプロンプトが必要だ(そうでないと、不必要なセクションや冗長な情報が追加される可能性がある)。
最良の解決策は コードガイデブ これらの書類に記入してください。このツールはこのプロセスを自動化してくれる。これにより、20~30分ですべての必要書類を完成させることができる。
文書作成にはSonnet 3.5、o1-preview、GPT4oをミックス。
一般的に使用される チャットGPT すべての文書を準備するには、7~8時間の作業(各文書を読み、最適化し、反復する)が必要だ。