AIパーソナル・ラーニング
と実践的なガイダンス

カーソルがプロジェクト・ドキュメンテーションを作成・管理し、開発効率を向上

「バグ修正」プロンプト

ソネット3.5のようなAIモデルは、重要なディテールを見逃すことがあり、それが一連のエラーループの引き金になることがある。


この問題を解決するには、以下のヒントを参考にしてください。

これは、AIがエラーの根本原因を分析し、それを修正するためのステップ・バイ・ステップのプランを作成するのに役立つ。

カーソルヒント コマンドヒント-1

 

「新着情報

コンポーネントの実行に成功したら、次のコンポーネントの作業範囲をAIに知らせるために、ドキュメントを参照する必要がある。

実行前にAIに実行計画を書かせるには、以下の指示を使用する。

関連文書にフラグを立て、AIがその文書を読んだら、あなたに質問することがある。

質問に答え、AIに実行させる。

このステップで、各コンポーネントの錯覚の半分が解消される。

カーソルヒント コマンドヒント-1

 

応答構造

この構造は、私が取り組んでいるタスクが完了し、次のタスクに移る必要があることをAIに知らせる。

1.最新情報を提供する:

「ヘッダーメニューが完全に中央に配置されました。

2.次の指令を出す:

「ログインボタンと登録ボタンが必要だ。

3.正しい書類に印をつける:

"@(文書名)をチェックして、どのようにこれを達成するか説明してください"

カーソルヒント コマンドヒント-1

 

プログレス.mdファイル

このヒントを使って、すべての作業を記録してください。そうすることで、AIに進捗状況を伝え、重複ミスに対処することができます。

「各ステップが完了したら、その作業を次のように記録する。 プログレス を.mdファイルに追加した。どのような機能を実装したのか?どんなエラーに遭遇したのか?どのようにバグを修正したのか?

この3つの質問に順を追って答え、いかなる情報も漏らさないこと。"

カーソルヒント コマンドヒント-1

 

プロジェクトステータス.mdファイル

AIは、私たちがやり残したことを取り戻すべきだ。この文書は、AIが仕事のログを記録し、何が終わって何が残っているかを知るのに役立つだろう。

"セッションの終わりには、@のproject-status .mdファイルに作業内容を記録する。

このセッションで実装したすべての機能について、@ progress .mdファイルを調べることから始めよう。

セッションの詳細な報告書は、次のワークセッションの詳細な背景を説明するために書かれる。"

カーソルヒント コマンドヒント-1

 

カーソル・エージェント・ハック

カーソル エージェントが過剰に処理され、コードベースが混乱する可能性がある。

「この機能の作業範囲を理解するために、@(文書名)の説明を読んでください。

連鎖思考的な推論を用いて、段階的な実現計画を立てる。

この機能の各部分がどのように機能するかを説明し、マクロレベルの詳細を提供するようにしてください。

これらの項目を細かい番号のついたステップに分解する。"

これでAIの今後の予定がわかる。あなたは、すべてがリクエストと一致していることを確認し、それを承認することができます。

これで、カーソル・エージェントの不要な編集の問題はすべて解決する。

 

追加資料

DocumentsまたはNotesフォルダを作成します。

そして、そのフォルダにすべてのコア・ドキュメントを添付する。

  • プロジェクト要件文書(PRD)
  • 申請手続き書類
  • フロントエンド・ガイドライン・ドキュメント
  • バックエンド・アーキテクチャ・ドキュメンテーション
  • 技術スタック・ドキュメント
  • 文書構造の文書化

01モデルを使うこともできるが、適切なプロンプトが必要だ(そうでないと、不必要なセクションや冗長な情報が追加される可能性がある)。

カーソルヒント コマンドヒント-1

 

最良の解決策は コードガイデブ これらの書類に記入してください。このツールはこのプロセスを自動化してくれる。これにより、20~30分ですべての必要書類を完成させることができる。

文書作成にはSonnet 3.5、o1-preview、GPT4oをミックス。

一般的に使用される チャットGPT すべての文書を準備するには、7~8時間の作業(各文書を読み、最適化し、反復する)が必要だ。

カーソルヒント コマンドヒント-1

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