Wan2.1ベースの動画生成機能を提供するComfyUI用プラグイン

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はじめに

ComfyUI-WanVideoWrapperは、開発者kijaiによって作成されたオープンソースのプラグインです。 ComfyUI プラットフォーム設計。これはWanVideoのワン2.1 強力なビデオ生成と処理機能を提供します。ユーザーは、画像からビデオ（I2V）、テキストからビデオ（T2V）、ビデオからビデオ（V2V）への変換に使用することができます。このプラグインは、AI愛好家、ビデオ制作者、効率的なツールを必要とするユーザーに適している。プロジェクトはGitHubでホストされており、2025年3月現在、1300以上のスターと活発なコミュニティを獲得している。まだ "Work in Progress "と表示されており、機能は改善されている。

Wan2.1-1に基づくビデオ生成機能を提供するComfyUI用プラグイン

機能一覧

イメージ・トゥ・ビデオ（I2V）カスタムフレームレートと解像度をサポートし、静止画を動画に変換します。
テキストからビデオへ（T2V）調整可能な生成パラメータで、テキストの説明に基づいてビデオを生成します。
ビデオ・ツー・ビデオ（V2V）既存のビデオを強化したり、スタイルを変えたりして、アクションの流れを維持する。
Wan2.1 モデルのサポートWan2.1の使用変圧器およびVAEモデルと互換性があり、ComfyUIネイティブコーディングモジュールとも互換性があります。
長時間のビデオ生成ウィンドウ・サイズとオーバーラップの設定により、1000フレームを超える動画の生成をサポート。
パフォーマンス最適化: torch.compileをサポートし、生成速度を向上。

ヘルプの使用

設置プロセス

ComfyUI-WanVideoWrapperを使用するには、まずComfyUIをインストールし、プラグインを追加する必要があります。以下はその詳しい手順です：

ComfyUIのインストール
- GitHub(https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)からComfyUIのメインプログラムをダウンロードしてください。
- ローカルで解凍する。 C:♪ComfyUI.
- ある ComfyUI_windows_portable ファイル実行 run_nvidia_gpu.bat スタート（Windowsユーザー）。
WanVideoWrapperプラグインをインストールする
- のComfyUIルートディレクトリに移動します。 カスタムノード フォルダー
- Gitコマンドを使ってプラグインをクローンする：
```
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper.git
```
- プラグインディレクトリに移動する：
```
cd ComfyUI-WanVideoWrapper
```
- 依存関係をインストールします：
```
python_embeddedpython.exe -m pip install -r requirements.txt
```
  - ポータブル版を使用する場合は ComfyUI_windows_portable フォルダで実行する：
```
python_embeddedpython.exe -m pip install -r ComfyUI
```
Wan2.1モデルのダウンロード
- Hugging Faceモデルリポジトリ(https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy)をご覧ください。
- 必要書類をダウンロードしてください：
  - テキストエンコーダ ComfyUI/models/text_encoders.
  - トランスフォーマーモデルは ComfyUI/モデル/拡散モデル.
  - VAEモデルの配置 ComfyUI/models/vae.
- オリジナルモデルは、ComfyUI独自のテキストエンコーダとCLIP Visionに置き換えることもできます。
ComfyUIの起動
- インストールが完了したら、ComfyUIを再起動すると、プラグインノードが自動的にインターフェイスに読み込まれます。

主な機能

1.画像からビデオへ(I2V)

予備Wan2.1モデルとVAEがロードされていることを確認してください。
手続き:
1. ComfyUIインターフェイスの追加 WanVideoModelLoader ノードで、Wan2.1 I2Vモデルを選択する。
2. 増加 ワンビデオVAELoader ノードにVAEモデルをロードする。
3. 支出 画像を読み込む ノードに画像をアップロードします。
4. 増加 ワンビデオサンプラー ノードで、フレーム数（例：81フレーム）、解像度（例：512x512）を設定する。
5. グラウト VHS_VideoCombine ノードで、フレームレート（例：16fps）と出力フォーマット（例：MP4）を設定します。
6. Generate "をクリックすると、結果は以下の場所に保存される。 ComfyUI/出力 フォルダー
銘記する公式テストによれば、512x512x81フレームは約16GBのビデオメモリを消費する。

2.テキストからビデオへ（T2V）

予備例：「夜の街並み」。
手続き:
1. 増加 ロードワンビデオT5テキストエンコーダ ノード（またはComfyUIネイティブのCLIPモデル）を使用します。
2. 増加 ワンビデオテキストエンコード ノードにテキストを入力する。
3. グラウト WanVideoModelLoader 歌で応える ワンビデオサンプラー ノードで、フレーム数（256など）、解像度（720pなど）を設定する。
4. 増加 ワンビデオデコード ノードのデコード。
5. 支出 VHS_VideoCombine ノードはビデオを出力する。
6. 生成時間はハードウェアによって異なります。
注意を引く公式の例では、1.3BのT2Vモデルが5GBのRAMで10分間に1025フレームを生成しています（RTX 5090）。

3.ビデオ・ツー・ビデオ（V2V）

予備短いビデオ（MP4形式）を用意する。
手続き:
1. 支出 VHS_LoadVideo ノードはビデオをロードする。
2. 増加 ワンビデオエンコード ノードエンコードされたビデオ。
3. グラウト ワンビデオサンプラー ノードでエンハンスメントのパラメーターを調整する。
4. 増加 ワンビデオデコード ノードのデコード。
5. 支出 VHS_VideoCombine ノードは結果を出力する。
6. Generate "をクリックし、エンハンスメントを完了する。
典型例14BのT2Vモデルを使ったV2Vの公式テストでは、より良い結果が得られている。

4.長編ビデオの作成

手続き:
1. ある ワンビデオサンプラー ノードはフレーム数を設定する（例えば1025フレーム）。
2. ウィンドウサイズ（例：81フレーム）とオーバーラップ値（例：16）を設定し、一貫した動きを確保する。
3. その他の手順は、T2VやI2Vと同じである。
ハードウェア要件ビデオメモリの多いGPU（24GBなど）を推奨します。