ComfyUI-Copilot：テキスト記述生成のためのAIアシスタント ComfyUIワークフロー

はじめに

ComfyUI-Copilotは、ComfyUIフレームワークのために設計されたAI駆動カスタムノードで、自然言語対話を通じてAIアルゴリズムのデバッグとデプロイの効率を向上させることを目的としています。AIDC-AIチーム（Alibaba）によって開発され、GitHubからオープンソース化されており、テキスト、画像、音声の生成など様々なタスクに適している。初心者であろうとプロのユーザーであろうと、ComfyUI-Copilotは、インテリジェントなノードの推奨、ワークフロー構築支援、リアルタイムの質問応答を通じて、使用の敷居を大幅に下げ、開発プロセスを加速する。このツールは、大規模な言語モデリング技術とモデルクエリ、パラメータ最適化、エラー診断を組み合わせ、ComfyUIユーザの強力なアシスタントになります。現在、GitHubで広く注目を集めており、コミュニティからのコードや提案を歓迎しています。

ComfyUI ManagerでComfyUI-Copilotを検索し、インストールします。

機能一覧

• しぜんげんごそうごさよう:: ユーザーは、普段使っている言語でCopilotとコミュニケーションし、ノードの提案やワークフローのシナリオにすばやくアクセスできます。
• スマートノード推奨作業効率を向上させるために、タスク要件に基づいて適切なComfyUIノードを自動的に推奨します。
• ワークフロー構築支援:: 複雑な生成タスクプロセスを、より少ない手作業で設計し、最適化することを支援します。
• モデルクエリーサービス多様化する発電ニーズに対応するため、クエリーベースモデルとLoRAモデルをサポートする。
• オートメーションパラメータの調整:: 機械学習アルゴリズムを使用して、主要なワークフローパラメータを分析し、最適化する。
• バグ診断と修正提案詳細なエラー解析と解決策を提供し、問題を素早く特定します。
• リアルタイムの技術サポート開発中のユーザーからの質問に24時間365日オンラインで回答。

ヘルプの使用

設置プロセス

ComfyUI-Copilotのインストール手順はシンプルで簡単です：

1. 前提条件
   ComfyUIのメインプログラムがインストールされていることを確認してください。インストールされていない場合はComfyUI 公式GitHubダウンロードし、その指示に従って設定を完了する。
2. クローン倉庫
   ターミナルを開き、ComfyUIのカスタムノードディレクトリに移動し、以下のいずれかのコマンドを実行してComfyUI-Copilotリポジトリをクローンします：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot.git

またはSSHを使用する：


git clone git@github.com:AIDC-AI/ComfyUI-Copilot.git

3. ComfyUI Manager経由でのインストール（オプション）
   ComfyUI Managerが既にインストールされている場合は、"Custom Nodes Manager "を開き、"ComfyUI-Copilot "を検索し、"Install "をクリックします。インストール」をクリックすると自動的にインストールが完了します。
4. コパイロットを開始する。
   インストールが完了したら、ComfyUIを起動し、インターフェースの右上にある「Copilotアクティベーションボタン」を見つけます。それをクリックすると、Copilotサービスが有効になります。
5. APIキーの取得
   公式の指定リンク（リポジトリのREADMEに記載）にアクセスし、メールアドレスを入力すると、後日APIキーが自動的に送信されます。Copilotの設定画面にキーを入力すると、全機能が有効になります。
6. インストールの確認
   ComfyUIを再起動して、Copilotインターフェースが正常に表示され、自然言語入力に応答することを確認します。

機能操作ガイド

1.自然言語による対話

• 手続き例：「高解像度の画像を生成するにはどうすればよいですか」、「テキスト生成ノードを推奨します」。または「テキスト生成ノードを推薦してください。
• 機能詳細コパイロットは入力を解析し、ノードの提案や指示を素早く返します。初心者がすぐに始められるようにするのにも、上級者が複雑な作業を最適化するのにも最適です。
• 実例画像超解像ワークフローの設計を手伝ってください」と入力すると、Copilotが関連するノードを推奨し、接続の提案を提供します。

2.インテリジェント・ノード推薦

• 手続き例：「オーディオ生成ノードが必要」。
• 機能詳細注：ビッグ・ランゲージ・モデルの理解に基づいて、Copilotは適合するノードを簡単な説明とともにリストアップします。たとえば、「AudioGen」ノードが推奨され、その使い方が提案されます。
• 実例入力 "画像のノイズ除去に最適なノードは？"Copilotは "LatentUpscale "を提案し、そのパラメータ構成を説明するかもしれない。

3.ワークフロー構築支援

• 手続きたとえば、「テキストから画像を生成するワークフローを作成する」などです。
• 機能詳細例えば、最初に "TextInput "を追加し、次に "StableDiffusion "と "ImageOutput "を接続します。ImageOutput」。
• 実例ユーザーの入力に応じて、Copilotは視覚的な提案を返し、ユーザーは推奨ノードをComfyUIキャンバスに直接ドラッグ＆ドロップすることができます。

4.モデル照会サービス

• 手続き似顔絵作成に適したLoRAモデルを照会」と入力する。
• 機能詳細Copilotは、"portraitLoRA "のような利用可能なモデルを検索して一覧表示し、ダウンロードリンクやローカルパスの候補を提供します。
• 実例:: クエリーの結果には、モデルのパラメータ要件や推奨される適用シナリオが含まれる場合があります。

5.パラメータの自動調整

• 手続きCopilotで "Optimise my image generation parameters "を入力します。
• 機能詳細Copilotは、現在のワークフローを分析し、機械学習アルゴリズムに基づいて主要なパラメータ（サンプリングステップ数やCFG値など）を調整し、調整前と調整後の比較を表示します。
• 実例:: ユーザーがワークフローをアップロードした後、Copilotは「ノイズ除去」の値を0.8から0.6に調整し、鮮明度を向上させることを推奨します。

6.エラー診断と修理の推奨

• 手続きComfyUIがエラーを報告したら、そのエラーメッセージをCopilotのダイアログボックスに貼り付けます。
• 機能詳細Copilotはエラーログを解析し、原因分析と修復の推奨事項を提供します。たとえば、「ビデオメモリが不足しています」と表示された場合は、バッチサイズを下げることが推奨されます。
• 実例RuntimeError: CUDA out of memory "と入力すると、Copilotは解像度の調整やモデルの切り替えを勧めます。

7.リアルタイムの技術サポート

• 手続き出力画像が黒いのはなぜですか？.
• 機能詳細コパイロットは、入力ノードが正しく設定されていないことを指摘し、それを調整するための解決策を即座に回答します。
• 実例:: ユーザーからの質問に従って、Copilotでは、テキストが正しくエンコードされていることを確認するために、「CLIP」ノードが接続されていることを確認することを推奨しています。

ヒントとコツ

• もっと質問してください。コパイロットは継続的な対話をサポートし、要件を段階的に絞り込むことができます。
• ワークフローの保存設計が完了したら、繰り返しの操作を避けるために、ワークフロー・ファイルを保存することを忘れないでください。
• コミュニティ・フィードバック問題が発生した場合は、GitHubにissueを提出すれば、チームとコミュニティが積極的に対応します。

以上のステップと機能により、ユーザーは簡単にComfyUI-Copilotを使い始め、インテリジェントアシストの利便性を享受することができる。