ColorFlow：カートゥーンシェーディング、白黒画像の自動シェーディングによる画像の色の一貫性と品質の向上

はじめに

ColorFlowは、TencentのARCチームによって開発された画像シーケンスの自動カラーリングツールで、白黒画像シーケンスの自動カラーリングの問題を解決します。ColorFlowは、3相拡散モデリングフレームワークと自己アテンションメカニズムを組み合わせて、高品質の画像シェーディングと色の一貫性を実現します。ColorFlowは、3相拡散モデリングフレームワークと自己注意メカニズムを組み合わせ、高品質の画像シェーディングと色の一貫性を実現します。このツールは、特にアニメやコミックのシリーズにおける産業用途に適しており、画像カラーリングの制御性と同一性の一貫性を大幅に向上させます。

機能一覧

• 強化カラーリングパイプの回収色の一貫性を確保するために、参照画像のプールから色を検索し、マッチングします。
• コンテクスト・カラーリング・パイプキャラクターやオブジェクトの一貫した同一性を維持するために、文脈情報を利用した画像のカラーリング。
• ガイド付き超解像パイプライン画像の解像度を高め、画像のディテールと品質を向上させます。
• 自己注意メカニズム拡散モデルにおける自己注意メカニズムを利用した、ロバストな文脈学習とカラーマッチング。
• ColorFlow-Benchベンチマークモデルのパフォーマンスを評価するための包括的な参照ベンチマークを提供します。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. クローン倉庫::

   git clone https://github.com/TencentARC/ColorFlow
cd ColorFlow

2. Python環境のセットアップAnaconda または Miniconda がインストールされていることを確認し、Python 環境を作成して有効化し、必要な依存関係をインストールする：

   conda create -n colorflow python=3.8.5
condaはcolorflowをアクティブにする
pip install -r requirements.txt

3. アプリケーションの実行Gradioのインターフェイスを起動します：

   python app.py

4. ColorFlowへのアクセス: ブラウザで http://localhost:7860 を開いてください。リモートサーバーでアプリケーションを実行している場合は、localhost をサーバーの IP アドレスまたはドメイン名に置き換えてください。

機能 操作の流れ

1. カラーリングの強化::
   • 参照画像のプールをアップロードすると、ColorFlowが自動的に色を取得し、マッチングします。
   • カラーリングする白黒画像のシーケンスを選択すると、システムが基準画像プールに従ってカラーマッチングとカラーリングを行います。
2. コンテクストセンシティブカラーリング::
   • このシステムは、画像シーケンスの文脈情報を自動的に分析し、文字やオブジェクトの一貫した同一性を保証します。
   • ユーザーは、カラー・マッチング・パラメーターを手動で調整して、最良のシェーディング結果を得ることができる。
3. ブートストラップ超解像::
   • カラーリングが完了すると、システムは自動的に超解像処理を行い、画像のディテールと品質を向上させる。
   • ユーザーは、さまざまな超解像レベルを選択し、ニーズに応じて画質を調整することができる。

詳しい取扱説明書

• 参考画像をアップロードするアップロード "ボタンをクリックし、参照画像ファイルを選択すると、システムが自動的にカラー検索を実行します。
• 白黒画像シーケンスの選択ファイルを選択 "ボタンをクリックして、着色する白黒画像をアップロードします。
• カラーマッチングパラメーターの調整パラメータ設定」インターフェースでは、ユーザーは色の強度、マッチング精度などのカラーマッチングの関連パラメータを調整することができます。
• カラーリングの結果を見る着色開始 "ボタンをクリックすると、システムは自動的に着色プロセスを実行し、ユーザーは着色結果をリアルタイムで見ることができます。
• 着色画像を保存カラーリングが終了したら、"Save "ボタンをクリックしてカラー画像をローカルに保存します。

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