Cog-ComfyUI：APIを使ったComfyUIワークフローの実行

はじめに

Cog-ComfyUIは、APIを通じてComfyUIワークフローを実行するために設計されたオープンソースプロジェクトです。GitHubユーザーのfofr氏によって作成されたこのプロジェクトは、ComfyUIワークフローを統合し、実行するための効率的な方法を提供します。Cog-ComfyUIはReplicateプラットフォーム上で動作し、ユーザは迅速かつ効率的にComfyUIワークフローを統合することができます。

機能一覧

• APIの実行APIを通じてComfyUIのワークフローを実行することで、統合プロセスを簡素化できます。
• 複数のモデルをサポート人気モデルのウェイトとカスタムノードを収録。
• 効率的なワークフロー管理Replicateプラットフォーム上でのワークフローの迅速な実行と管理をサポートします。
• カスタムノード設定ユーザーが必要に応じてカスタムノードを追加し、設定できるようにします。
• 入力ファイルの管理URL、単一ファイルのアップロード、ZIPファイルによる入力ファイルのアップロードをサポートします。

ヘルプの使用

インストールと設定

1. クローン倉庫

   git clone --recurse-submodules https://github.com/fofr/cog-comfyui.git
   

2. カスタムノードをインストールする：

   ./scripts/install_custom_nodes.py
   

3. Cogコンテナを起動し、ポートを公開する：

   sudo cog run -p 8188 bash
   

4. Cogコンテナ内でサーバーを起動する：

   cd ComfyUI/
   python main.py --listen 0.0.0.0
   

5. ローカルマシンのサーバーにアクセスする：

   http://:8188。
   

ComfyUI APIを使用する

1. APIのJSONを取得する：
   • ある ComfyUI 設定で「開発者モードオプション」を有効にする
   • ワークフローのロードとAPI JSONのエクスポート
2. 入力ファイルを準備する：
   • URLを使って入力ファイルを指定する
   • 単一の入力ファイルのアップロード
   • 入力ファイルを含むzipファイルをアップロードする。
3. LoRAモデルを使用する：
   • LoRAモデルを直接使用するためのダウンロードURL
   • ComfyUI-GlifNodesが提供するLoraLoaderFromURLノードを使用する。
4. ワークフローを実行する：
   • 入力ファイルのパスを更新し、ワークフローを実行する。
   • 前処理されたコントロールグリッド画像を返すには、Return Temp Fileオプションを有効にします。

主な機能

1. ワークフローの読み込み::
   • ローカルの ComfyUI サーバーにアクセスし、workflow_api.json または workflow_ui.json ファイルをロードします。
   • Stable Diffusion 3のウェイトファイルをダウンロードし、ComfyUI/models/checkpointsフォルダに配置したことを確認してください。
2. カスタムノードの設定::
   • custom_nodes.jsonファイルにカスタム・ノード設定を追加または変更します。
   • ノードの接続やパラメータの調整には、ComfyUIインターフェースを使用します。
3. 運用管理ワークフロー::
   • Replicateプラットフォーム上でワークフローを実行し、APIを使用してアプリケーションやウェブサイトに統合します。
   • Replicateのプロダクション対応APIを使用して、ワークフローを効率的に実行します。
4. デバッグと最適化::
   • ComfyUIのデバッグツールとロギング機能を使用して、ワークフロー操作のステータスを監視します。
   • 生成結果を最適化するために、必要に応じてモデルパラメータとノード構成を調整する。