Tabキーのスピードでコードを書こう。今日からContinue.devで利用可能で、他の主要なAIコードアシスタントにも近日提供予定です。
この1年のAIの革新の中で、コード生成が最も重要であったことは間違いない。組立ラインが製造業を簡素化し、電卓が数学を一変させたのと同様に、コーディング・モデルはソフトウェア開発に大きな変化をもたらした。
ミストラルAI を導入し、この変化の最前線にいる。 コードストラルCodestralは、今年初めにリリースされた最先端の(SOTA)コーディングモデルです。Codestralは、軽量、高速で、80以上のプログラミング言語に精通し、低レイテンシ、高頻度のユースケースに最適化されており、FIM(Fill-in-the-Middle)、コード修正、テスト生成などのタスクをサポートしています。Codestralは、強力なコーディングアシスタントとして数千人の開発者に使用されており、多くの場合、生産性が数倍に向上します。Codestralは、強力なコーディングアシスタントとして何千人もの開発者に使用されており、多くの場合、生産性を数倍向上させています。現在、Codestralはメジャーアップグレード中です。
コードストラル 25.01 オリジナル・バージョンよりも効率的なアーキテクチャと改良されたTokeniserにより、コードの生成と完了が約2倍速くなりました。このモデルは現在、同クラスのコード作成における明確なリーダーであり、FIMのユースケースでは軒並みSOTAとなっている。
ベンチマーキング
我々は、FIMタスクに最適と広くみなされている100B未満のパラメータを持つ主要な符号化モデルを用いて、新しいCodestralのベンチマークを行った。
中抜き
| パイソン | SQL | 多言語平均 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| モデリング | コンテキストの長さ | ヒューマンエバール | MBPP | クルックス評価 | LiveCodeBench |
| コードストラル-2501 | 256k | 86.6% | 80.2% | 55.5% | 37.9% |
| コードストラル2405 22B | 32k | 81.1% | 78.2% | 51.3% | 31.5% |
| コデラマ70Bインストラクター | 4k | 67.1% | 70.8% | 47.3% | 20.0% |
| ディープシーク コーダー33Bインストラクター | 16k | 77.4% | 80.2% | 49.5% | 27.0% |
| DeepSeek Coder V2 lite | 128k | 83.5% | 83.2% | 49.7% | 28.1% |
言語別
| モデリング | HumanEval Python | HumanEval C++ | HumanEval Java | HumanEval Javascript | HumanEvalバッシュ | HumanEvalタイプスクリプト | ヒト評価 C# | HumanEval（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| コードストラル-2501 | 86.6% | 78.9% | 72.8% | 82.6% | 43.0% | 82.4% | 53.2% | 71.4% |
| コードストラル2405 22B | 81.1% | 68.9% | 78.5% | 71.4% | 40.5% | 74.8% | 43.7% | 65.6% |
| コデラマ70Bインストラクター | 67.1% | 56.5% | 60.8% | 62.7% | 32.3% | 61.0% | 46.8% | 55.3% |
| DeepSeek Coder 33Bのインストラクター | 77.4% | 65.8% | 73.4% | 73.3% | 39.2% | 77.4% | 49.4% | 65.1% |
| DeepSeek Coder V2 lite | 83.5% | 68.3% | 65.2% | 80.8% | 34.2% | 82.4% | 46.8% | 65.9% |
FIM（一行完全一致）
| モデリング | HumanEvalFIM Python | HumanEvalFIM Java | HumanEvalFIM JS | HumanEvalFIM（平均） |
|---|---|---|---|---|
| コードストラル-2501 | 80.2% | 89.6% | 87.96% | 85.89% |
| コードストラル2405 22B | 77.0% | 83.2% | 86.08% | 82.07% |
| OpenAI FIM API* | 80.0% | 84.8% | 86.5% | 83.7% |
| DeepSeek Chat API | 78.8% | 89.2% | 85.78% | 84.63% |
| DeepSeek Coder V2 lite | 78.7% | 87.8% | 85.90% | 84.13% |
| DeepSeek Coder 33Bのインストラクター | 80.1% | 89.0% | 86.80% | 85.3% |
FIMパス@1。
| モデリング | HumanEvalFIM Python | HumanEvalFIM Java | HumanEvalFIM JS | HumanEvalFIM（平均） |
|---|---|---|---|---|
| コードストラル-2501 | 92.5% | 97.1% | 96.1% | 95.3% |
| コードストラル2405 22B | 90.2% | 90.1% | 95.0% | 91.8% |
| OpenAI FIM API* | 91.1% | 91.8% | 95.2% | 92.7% |
| DeepSeek Chat API | 91.7% | 96.1% | 95.3% | 94.4% |
- GPT 3.5 TurboはOpenAIの最新のFIM APIです。
本日より発売
Codestral 25.01は、IDE/IDEプラグインパートナーを通じて世界中の開発者に提供されています。それぞれのモデルセレクタで Codestral 25.01 を選択することで、レスポンスの品質とコード補完のスピードの違いを感じることができます。
企業のユースケース、特にデータとモデルのレジデンシーを必要とするユースケースの場合、Codestral 25.01はお客様の敷地内またはVPC内にローカルにデプロイすることができます。
以下のデモをご覧ください。 VSコード もしかしたら ジェットブレインズ 無料トライアルで。
* :: コードストラル 25.01 チャットデモ
Continueの共同設立者であるタイ・ダン（Ty Dunn）氏は、次のように述べています。「AIコードアシスタントにとって、コード補完は作業の大部分を占め、そのためにはFIM（Fill-in-the-Middle）に優れたモデルが必要です。-- 正確で効率的なソフトウェア開発の重要な要素です。Mistral AI の新しいモデルは、より正確なレコメンデーションをより速く提供します。
Codestral APIを使用して独自の統合を構築するには、次のサイトにアクセスしてください。 プラットフォーム そして コードラル最新このAPIはGoogle CloudのVertex AIでも利用できる。このAPIは、Google CloudのVertex AIでも利用可能で、Azure AI Foundryではプライベート・プレビュー版、Amazon Bedrockでは近日公開予定です。 コードストラル・ドキュメンテーション.
コードストラル 25.01 in LMsys 副操縦士 アリーナチャートで1位を獲得した。あなたの体験談を聞くのが待ち遠しい！
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