AI技術の継続的な進歩に伴い、パーソナライズされたインテリジェント・ボディを構築する需要が高まっている。中国にはすでに「同宝バックル」のような知的体型プラットフォームがあるが、これらのプラットフォームは開発者がコードとデータをサードパーティのサーバーにアップロードする必要があるため、機密性の高いビジネス情報を持つ一部の顧客にとってはデータ漏洩のリスクがある。また、国際市場では、Anthropicオープンソース MCPプロトコル 歌で応える クライン 一方、プラグインは、インテリジェンスを作成するための、よりシンプルで安全、かつ制御された方法を開発者に提供します。この記事では クライン 歌で応える MCPプロトコル インテリジェンスを素早く構築し、その強力な能力を実例を通して実証する。
1.なぜMCPプロトコルは、これまで以上に簡単にインテリジェンスを作ることができるのですか?
1.1 MCPプロトコルを使用する理由
MCPプロトコル(Model Context Protocol)は、AIアプリケーションを大規模言語モデル(LLM)に接続する方法を標準化するオープンなプロトコルである。以下のような接続が可能である。 エムシーピー このプロトコルはUSB-Cインターフェースと比較され、ローカルデータソースであれ外部サービスであれ、AIアプリケーションに統一された柔軟なアクセスを提供し、ビッグ言語モデルとの効率的なインターフェースを実現する。
なぜMCPプロトコルを選ぶのか?
- 開発プロセスの合理化開発者は、LLMをデータソースやツールに接続するために複雑なコードを書く必要はありません。
- クロスプラットフォーム対応MCPプロトコルは、開発者に様々な大規模言語モデル・プロバイダから選択する自由を与え、もはや単一のプラットフォームに制限されることはありません。
- データ機密保護ローカルサーバーをデータソースに接続することで、機密データをサードパーティープラットフォームにアップロードすることを避け、データプライバシーを最大化する。
- MCP建築スケッチ
1.2 クラインとは?
クライン はオープンソースのVSCodeプラグインで、開発者のコード編集を助けるだけでなく、強力なAIアシスタントを備えている。このプラグインは クロード 3.5 Sonnetのエージェントプログラミング機能により、Clineはファイルの作成・編集、プロジェクトの閲覧、ターミナルコマンドの実行など、複雑なソフトウェア開発タスクを実行できます。最も重要な点は、ClineをMCPプロトコルと組み合わせることで、開発者がAIの機能を拡張したり、完全にカスタマイズされたインテリジェンスを作成したりすることさえ容易にできることです。
クライン の主な利点は
- 統合が容易簡単な設定で、開発者はVSCodeにAIアシスタントを簡単に統合できます。
- ヒューマン・マシン・コラボレーションクラインは、操作の実行に開発者の承認を必要とし、開発プロセスにおけるセキュリティを確保している。
- 強力なカスタマイズ機能MCPプロトコルは、開発者がAIアシスタントの機能を強化するための新しいツールや拡張機能を作成することを可能にします。
1.3 ClineによるMCPサービスの作成と使用
簡単な2ステップで、開発者はClineで独自のMCPサービスを作成し、使い始めることができる:
- ビッグ言語モデルの設定による DeepSeek v3 例えば、APIプロバイダーを "OpenAI Compatible "として選択し、以下のパラメーターを設定する:
- ベースURL::
https://api.deepseek.com
- APIキーより ディープシーク APIキーの取得
- モデルID: deepseek-chat
- カスタム指示:中国語のコンテンツを生成するには、「中国語で回答してください」を選択します。
- ベースURL::
- MCPサービスの作成:以下の簡単なプロンプトを入力し、MCPサーバーを作成する:
ユーチューブ動画のURLを指定すると、その動画のトランスクリプトをダウンロードできるMCPサーバーを作成する。
一度作成されると、Clineは自動的にMCPサービスを開始し、開発者は「function call」のような関数コールを入力するだけでMCPサービスを開始できる。
https://www.youtube.com/watch?v=GBR6pHZ68Ho
このアプローチにより、インテリジェンスの作成プロセスが大幅に簡素化され、開発者は必要な機能を素早く構築し、カスタマイズすることができる。
2.実践事例:軍事ブロガーのための海外メディア・レビューの作成
クライン+MCPプロトコルを使用することで、特定のタスクを実行するための様々なインテリジェンスを簡単に作成することができる。ある軍事ブロガーのために海外メディアのレビューを生成するという以下のケースでは、2つのインテリジェンスを作成することでこれを実現した。1つは、最大の海外ビデオサイトからトランスクリプトをダウンロードするもので、もう1つは、与えられた参照テキストに基づいて記事を生成するものである。
2.1 海外最大動画サイトのナレーション作成・ダウンロード代行サービス
ビデオのナレーションをダウンロードするために、次のようなキュー・ワードを渡す簡単なMCPサービスを作った:
ユーチューブ動画のURLを指定すると、その動画のトランスクリプトをダウンロードできるMCPサーバーを作成する。
Clineは、YouTubeビデオのURLに基づいてトランスクリプトを取得するインテリジェンスを自動的に生成し、タスクが完了すると成功メッセージを返す:
タスク完了
指定されたYouTube動画のURLに基づいて、動画のトランスクリプトをダウンロードできるMCPサーバーの作成に成功しました。このサーバーはMCPセットアップに追加され、get_transcriptツールを使用してトランスクリプトを取得することができます。
2.2 記事生成エージェントの作成
海外メディアのレビュー記事を生成するために、参照テキストを元に記事を生成するMCPサービスを作成しました。以下は、このAgentを作成するためのプロンプトワードである: 参照テキストを使用して記事を作成できるMCPサーバーを作成する。 以下は記事作成のプロンプトである。 ## 役割:あなたはペンネームXXXで有名な軍事マイクロブログ公開番号のブロガーです。 ##雰囲気:あなたは中国の軍事ファンの視点に立って、外国の軍事ブロガーの評価を見てください。中国に対する自信に満ち溢れている。 ##課題:参考映像のナレーションをもとに軍事解説を書く。 ##指導:この課題を二段階に分けて完成させよう ### ステージ1:プロンプトワードの最適化 このライティング・タスクに最適化されたプロンプト・ワードのテンプレートを作成してください: 1. 記事構造の要件 2. 内容の深さに関する要件 3. 論証スタイルの要件 4. 言語スタイルの要件 5. ターゲット読者の方向性 ### ステージ 2: 最適化されたプロンプトワードに基づくライティングの完成 ステージ 1 で作成したプロンプトワードのテンプレートを使用してエッセイを執筆します。
クラインは、そのキュー・ワードに基づいてスマートボディを自動生成し、ビッグモデルAPIと連動して記事を生成する:
タスク完了
記事ジェネレーターのMCPサーバーを作成し、それを設定しました。 ジェミニ 記事は依頼された中国の視点から書かれた軍事評論である。この記事は、リクエストに応じて中国の視点から書かれた軍事評論である。
2.3 エージェントを使って記事を生成する
最後に、以下のプロンプトを使って、記事を作成することができる(中国語でも問題ない):
このビデオから記事を生成する: https://www.youtube.com/watch?v=ZXuuqyHcDdk&t=72s
このモデルは、ナレーションをダウンロードした最初のエージェントを自動的に使用します。
クラインは、第1エージェントがダウンロードしたナレーションをもとに、第2エージェントを使って自動的に記事を作成する。
最終生成記事
この一連のシンプルなステップを通じて、クライン+MCPプロトコルは、軍事評論記事作成のためのインテリジェンスを簡単に作成することを可能にした。
3.結論
ClineとMCPプロトコルにより、開発者はデータ漏洩やプラットフォーム依存を心配することなく、より効率的かつ安全にスマートボディを作成することができる。Doubao Buckleのような国内のスマートボディプラットフォームと比べ、このソリューションはより簡潔で制御しやすいだけでなく、開発者はデータとコードを完全に制御することができます。ナレーションのダウンロードであれ、記事の生成であれ、Cline + MCPプロトコルは、開発者がカスタム要件を迅速に実現し、作業効率を向上させるのに役立つ。
この記事の例を通して、Cline + MCPプロトコルを使用したインテリジェンス構築のシンプルさとパワーをご覧いただけます。もしあなたが、より安全で、柔軟性があり、制御可能な独自の知能を構築する方法を探しているなら、クラインとMCPプロトコルは理想的な選択です。今すぐ試して、あなた自身のインテリジェンス開発の旅を始めてください!