Cline+MCPがエージェントのワークフローを迅速に作成：実際のケーススタディ

AI技術の継続的な進歩に伴い、パーソナライズされたインテリジェント・ボディを構築する需要が高まっている。中国にはすでに「同宝バックル」のような知的体型プラットフォームがあるが、これらのプラットフォームは開発者がコードとデータをサードパーティのサーバーにアップロードする必要があるため、機密性の高いビジネス情報を持つ一部の顧客にとってはデータ漏洩のリスクがある。また、国際市場では、Anthropicオープンソース MCPプロトコル 歌で応える クライン 一方、プラグインは、インテリジェンスを作成するための、よりシンプルで安全、かつ制御された方法を開発者に提供します。この記事では クライン 歌で応える MCPプロトコル インテリジェンスを素早く構築し、その強力な能力を実例を通して実証する。

1.なぜMCPプロトコルは、これまで以上に簡単にインテリジェンスを作ることができるのですか？

1.1 MCPプロトコルを使用する理由

MCPプロトコル(Model Context Protocol）は、AIアプリケーションを大規模言語モデル（LLM）に接続する方法を標準化するオープンなプロトコルである。以下のような接続が可能である。 エムシーピー このプロトコルはUSB-Cインターフェースと比較され、ローカルデータソースであれ外部サービスであれ、AIアプリケーションに統一された柔軟なアクセスを提供し、ビッグ言語モデルとの効率的なインターフェースを実現する。

なぜMCPプロトコルを選ぶのか？

• 開発プロセスの合理化開発者は、LLMをデータソースやツールに接続するために複雑なコードを書く必要はありません。
• クロスプラットフォーム対応MCPプロトコルは、開発者に様々な大規模言語モデル・プロバイダから選択する自由を与え、もはや単一のプラットフォームに制限されることはありません。
• データ機密保護ローカルサーバーをデータソースに接続することで、機密データをサードパーティープラットフォームにアップロードすることを避け、データプライバシーを最大化する。

MCP建築スケッチ

1.2 クラインとは？

クライン はオープンソースのVSCodeプラグインで、開発者のコード編集を助けるだけでなく、強力なAIアシスタントを備えている。このプラグインは クロード 3.5 Sonnetのエージェントプログラミング機能により、Clineはファイルの作成・編集、プロジェクトの閲覧、ターミナルコマンドの実行など、複雑なソフトウェア開発タスクを実行できます。最も重要な点は、ClineをMCPプロトコルと組み合わせることで、開発者がAIの機能を拡張したり、完全にカスタマイズされたインテリジェンスを作成したりすることさえ容易にできることです。

クライン の主な利点は

• 統合が容易簡単な設定で、開発者はVSCodeにAIアシスタントを簡単に統合できます。
• ヒューマン・マシン・コラボレーションクラインは、操作の実行に開発者の承認を必要とし、開発プロセスにおけるセキュリティを確保している。
• 強力なカスタマイズ機能MCPプロトコルは、開発者がAIアシスタントの機能を強化するための新しいツールや拡張機能を作成することを可能にします。

1.3 ClineによるMCPサービスの作成と使用

簡単な2ステップで、開発者はClineで独自のMCPサービスを作成し、使い始めることができる：

1. ビッグ言語モデルの設定による DeepSeek v3 例えば、APIプロバイダーを "OpenAI Compatible "として選択し、以下のパラメーターを設定する：
   • ベースURL::https://api.deepseek.com
   • APIキーより ディープシーク APIキーの取得
   • モデルID: deepseek-chat
   • カスタム指示：中国語のコンテンツを生成するには、「中国語で回答してください」を選択します。
2. MCPサービスの作成：以下の簡単なプロンプトを入力し、MCPサーバーを作成する：

   Create a MCP server that can download the transcript of a youtube video when the video's URL is given.

一度作成されると、Clineは自動的にMCPサービスを開始し、開発者は「function call」のような関数コールを入力するだけでMCPサービスを開始できる。

get transcript of https://www.youtube.com/watch?v=GBR6pHZ68Ho

このアプローチにより、インテリジェンスの作成プロセスが大幅に簡素化され、開発者は必要な機能を素早く構築し、カスタマイズすることができる。

2.実践事例：軍事ブロガーのための海外メディア・レビューの作成

クライン＋MCPプロトコルを使用することで、特定のタスクを実行するための様々なインテリジェンスを簡単に作成することができる。ある軍事ブロガーのために海外メディアのレビューを生成するという以下のケースでは、2つのインテリジェンスを作成することでこれを実現した。1つは、最大の海外ビデオサイトからトランスクリプトをダウンロードするもので、もう1つは、与えられた参照テキストに基づいて記事を生成するものである。

2.1 海外最大動画サイトのナレーション作成・ダウンロード代行サービス

ビデオのナレーションをダウンロードするために、次のようなキュー・ワードを渡す簡単なMCPサービスを作った：

Create a MCP server that can download the transcript of a youtube video when the video's URL is given.

Clineは、YouTubeビデオのURLに基づいてトランスクリプトを取得するインテリジェンスを自動的に生成し、タスクが完了すると成功メッセージを返す：

タスク完了

指定されたYouTube動画のURLに基づいて、動画のトランスクリプトをダウンロードできるMCPサーバーの作成に成功しました。このサーバーはMCPセットアップに追加され、get_transcriptツールを使用してトランスクリプトを取得することができます。

解説ダウンロード用エージェント（MCPサーバー

2.2 記事生成エージェントの作成

为了生成外媒评论文章，我们创建了一个根据参考文字生成文章的 MCP 服务。以下是创建该 Agent 的提示词：

Create a MCP server that can use reference text to create a article. Here is the prompt for the article creation:
## 角色：你是一位知名军事微信公众号的博主，笔名XXX。
## 气氛：应该站在一个中国军迷的角度来看待国外军事博主的评价。要充满对中国的自信。
## 任务：根据参考视频的解说词，编写一篇军事评论文章
## 指令：让我们分两个阶段完成这个任务
### 第一阶段：提示词优化
请为这个写作任务生成一个优化的提示词模板，考虑：
1. 文章结构要求
2. 内容深度要求
3. 论证方式要求
4. 语言风格要求
5. 目标读者定位

### 第二阶段：根据优化后的提示词完成写作
使用第一阶段生成的提示词模板来写作文章。

クラインは、そのキュー・ワードに基づいてスマートボディを自動生成し、ビッグモデルAPIと連動して記事を生成する：

タスク完了
記事ジェネレーターのMCPサーバーを作成し、それを設定しました。 ジェミニ 記事は依頼された中国の視点から書かれた軍事評論である。この記事は、リクエストに応じて中国の視点から書かれた軍事評論である。

記事生成エージェント（MCPサーバー）

2.3 エージェントを使って記事を生成する

最後に、以下のプロンプトを使って、記事を作成することができる（中国語でも問題ない）：

このビデオから記事を生成する： https://www.youtube.com/watch?v=ZXuuqyHcDdk&t=72s

このモデルは、ナレーションをダウンロードした最初のエージェントを自動的に使用します。

クラインは、第1エージェントがダウンロードしたナレーションをもとに、第2エージェントを使って自動的に記事を作成する。

最終生成記事

この一連のシンプルなステップを通じて、クライン＋MCPプロトコルは、軍事評論記事作成のためのインテリジェンスを簡単に作成することを可能にした。

3.結論

ClineとMCPプロトコルにより、開発者はデータ漏洩やプラットフォーム依存を心配することなく、より効率的かつ安全にスマートボディを作成することができる。Doubao Buckleのような国内のスマートボディプラットフォームと比べ、このソリューションはより簡潔で制御しやすいだけでなく、開発者はデータとコードを完全に制御することができます。ナレーションのダウンロードであれ、記事の生成であれ、Cline + MCPプロトコルは、開発者がカスタム要件を迅速に実現し、作業効率を向上させるのに役立つ。

この記事の例を通して、Cline + MCPプロトコルを使用したインテリジェンス構築のシンプルさとパワーをご覧いただけます。もしあなたが、より安全で、柔軟性があり、制御可能な独自の知能を構築する方法を探しているなら、クラインとMCPプロトコルは理想的な選択です。今すぐ試して、あなた自身のインテリジェンス開発の旅を始めてください！