AIパーソナル・ラーニング
と実践的なガイダンス

クロードが数秒でカーソルに! MCPでAIがローカルファイルを直接編集|Anthropic MCPテスト

ビデオ要約


[00:00] - イントロダクション アンソロピック MCP。 MCPは、AIアシスタントをデータが存在するシステムに接続するための新しい規格である。
[00:17] - エムシーピー AIシステムとデータソースを接続するための共通のオープンスタンダードを提供する。
[00:23] - デモンストレーターには、クラウドにセットアップされた3つのMCPがあります。ユーザーは、どこに移動するか、スクリーンショットを撮るか、クリックするかを指示することができ、そのアクションを実行します。
[00:36] - クラウドにはファイルシステムとGithub MCPがあり、ファイルシステムはファイルの読み書きと検索を行い、Github MCPはリポジトリとコラボレーションを管理する。
[ファイルシステムからのHTMLページの作成、Githubを使用したリポジトリの作成、Next.jsを使用したHTMLページの作成の3つの例を示す。 一緒に.aiでアプリケーションを作成し、改良する。
[08:19] - MCPの使い方を説明する。クラウドクライアントに加えて、ゼット、コディ、またはMCPで使うこともできる。 ソースグラフ で使用する。
[08:42] - 発表者はMCPで利用可能なサーバーの概要とその使用方法について説明する。
[09:22] - 発表者はMCPを始めるためのクイックスタートガイドを示す。
[09:46] - 発表者はMCPを始めるための前提条件を概説する。
[10:20] - デモンストレーターがCloud DesktopでMCPをセットアップする方法を紹介します。
[11:50] - デモンストレーターがGithub MCPの使い方を紹介。
[12:19] - デモンストレーターがPuppeter MCPの使い方を示します。
[13:17] - 司会者がMCPの使い方を再び説明する。
[13:31] - 司会者が視聴者にチャンネル登録を勧める。

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