春のお花見新姿勢：AIカラーミキシングツールで「観光客写真」を保存。

ソーシャルメディア上では、桜の見事な写真はいつも注目を集めやすい。同じ春の日に花見の写真を撮れる人がいるのに、なぜ自分の写真は平凡なのか、あるいは殺風景なのか、人々は不思議に思うかもしれない。彼は望遠で春色を撮ったが、あなたは『形而上学』の運しかない」というジョークが真実を指摘するかもしれない。 実際、写真間のギャップは多くの場合、ポストカラーリングにあり、人工知能（AI）技術の進歩により、プロ級のカラーミキシング・スキルが手の届く範囲になりつつある。

手作業によるカラーグレーディングは、いまだに多くの人にとって敷居が高く、一定レベルの専門知識とソフトウェア操作のスキルを必要とする。しかし、AI技術が成熟しつつある今日、状況は変わりつつある。複雑なカラーミキシングのプロセスを簡略化し、専門的なスキルを持たないユーザーでも素早く写真のクオリティを向上させることができると自負する、国産のAIカラーミキシングツールが数多く登場しているのだ。これらのツールは、プリセットのパラメーターとインテリジェントなアルゴリズムによって、ワンクリックで写真の色を最適化し、作品により魅力的な視覚効果を与えることができると主張している。"アルゴリズムはあなたよりも雰囲気について知っている "というのは嘘ではない。

中国AIカラーミキシングツールの評価

この記事では、国産の代表的なAIカラーミキシングツール3つを簡単にレビューし、読者がこれらのツールの機能的特徴や実用的なアプリケーションでの性能を理解できるようにすることを目的とする。

1️⃣ Wanxing Meow Shadow - AI Painting Colour Mixing

ハイライト ワンクリック漫画さくら」機能は、その特長のひとつである。AI画像認識技術を使用したこの機能は、現実の写真を宮崎駿監督や新海誠監督のアニメ調の画像に素早く変換し、ユーザーにユニークなビジュアルスタイルの選択肢を提供する。 "スペクトルトラッキング "も注目すべき機能で、写真内の花びら、空、人の顔などの要素を洗練された方法で識別・分離し、ゾーン化されたカラーミキシングを行うことで、従来のカラーミキシングで起こりがちな混色の問題を回避し、特にピンクがかった白の桜の写真で起こる黄ばみ現象を効果的に防ぐことができるとしている。また、「Late Night Saviour」では、AIが自然光をシミュレートし、低照度下で撮影された写真の光を補い、写真全体の明るさとディテールを改善することで、低照度環境での画像を最適化する能力を発揮する。

2️⃣ Tencent Smart Shadow - インテリジェント美学エンジン

ハイライト Tencent Smartfilmは、映画のようなLUT（ルックアップテーブル）生成に焦点を当てている。ユーザーが桜のビデオをアップロードすると、AIがビデオ映像を分析し、対応するカラーパラメータを持つ複数の高度なフィルターセットを自動的に生成することができる。ダイナミックな光と影のシミュレーションも見どころのひとつで、アルゴリズムによって花びらにダイナミックな光点効果を加えることができるため、普通のシーンでも映画『秒速5センチメートル』のような美しい雰囲気を作り出すことができる。特筆すべきは、この製品が技術サポートとしてテンセントクラウドのメガモデルに支えられていることで、その技術力を反映している。

3️⃣ 水戸AIビデオアシスタント - 人物シーン分離技術

ハイライト Mito AIビデオアシスタントは「ヒューマンシーン分離技術」を重視している。 その "核心機能 "は、人物の肌色をAIがインテリジェントに最適化することで、桜の背景の人物がより色白で透明感があるように見えると同時に、背景の花びらの彩度を高め、人物と風景の二重の最適化を実現する。また、撮影時のペインポイントに対応するため、インテリジェントピット回避機能を搭載しており、写真の露出オーバーや暗い部分を自動的に識別し、AIアルゴリズムによって細部を補完することで、写真の品質を向上させることができる。逆光状態で撮影した場合でも、顔が暗いという問題を効果的に改善することができる。ソーシャルメディアユーザーのために、「Little Red Book Pop-up Maker」は、「春日神明ガール」や「桜JK」などのプリセットテーマテンプレートとフィルターやエフェクトを提供し、ソーシャルメディアプラットフォームの人気スタイルにマッチした写真を素早く作成できる。ソーシャルメディアの人気スタイルに合わせた動画コンテンツを素早く作成することができます。

高度なプレー：AIコンボで「アンビエント」ブロックバスターを作る

写真の質感をさらに一歩進めるために、ユーザーは複数のAIツールを組み合わせてみることもできる。

• ステップ1. ある マンヒン・ニャウ・シャドー AIカラーエンハンスメント "にチェックを入れると、例えば露出オーバーで "真っ白 "になってしまった空を修正するなど、最初にAIアルゴリズムを使って写真全体の色を最適化します。
• Step2. ある テンセント・スマートフィルム（QQインスタントメッセージプラットフォームの開発者） 真ん中に「モネの庭」というキーワードを入力すると、アルゴリズムが桜の花の色調を印象派の油絵風に調整し、写真をより芸術的な雰囲気に仕上げる。
• ステップ3. Mito AIに "Dynamic Petal Rain "エフェクトを追加することで、AIアルゴリズムは花びらが落ちる軌跡さえもシミュレートすることができ、写真にダイナミックでロマンチックな雰囲気を加えることができる。

これらのAIツールの共通点は、アルゴリズムにプロの美学をプリセットしようとする点で、ユーザーは「撮影」ボタンを押すだけでよく、あとはAIに任せればよい。 ある程度、このような考え方は、"アルゴリズムの風口に立ち、障壁の低いユーザーでもプロレベルに到達できることを排除しない "ことを裏付けている。 もちろん、この文章は単なる誇張だろう。

結語

AIカラーミキシングツールの登場によって、写真の後処理の技術的な敷居が下がったことは間違いなく、より多くの人が桜の写真を含む写真のクオリティを簡単に向上させることができるようになった。 しかし、AIが美的感覚を "手助け "できるようになったとしても、ユーザーは自らの美的感覚を養う必要があるのだろうか？ これは、写真分野におけるAI技術の普及後、さらに探求されるべき問題かもしれない。

🚀 暖かいヒント： ソーシャルメディアに作品を投稿するときは、「AIカラーリング」について触れないようにしてみてはどうだろう。 コメント欄があなたの「高度な美学」を称賛するのを待ち、適切なタイミングでそれを明らかにすることで、興味と交流が深まるかもしれない。