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チャットボットUI:ChatGPTのインターフェースと機能を模倣したオープンソースのAIチャットアプリ

はじめに

Chatbot UIは、開発者がパーソナライズされたインテリジェントな会話インターフェースを作成できるように設計されたオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトは、より流動的でインテリジェントな対話体験をユーザーに提供するために、既存のChatbotシステムに簡単に統合できる一連のインターフェイスコンポーネントと対話機能を提供します。Chatbot UIはMITライセンスに基づいており、クリーンなUIデザインと簡単なデプロイで様々なAIモデルの統合をサポートしています。GitHubのmckaywrigley/chatbot-uiプロジェクトをベースに、簡単にデプロイして使用することができ、モバイルレイアウトの最適化もサポートしています。

 


チャットボットUI:オープンソースAIチャットアプリ-1

 

 

機能一覧

  • 多様なインターフェース・コンポーネントを提供
  • 複数のAIモデルの統合をサポート
  • シンプルなUIデザイン
  • 導入と統合が容易
  • 複数アカウントとSSO認証をサポート
  • 拡張可能なプラグインシステム

 

 

ヘルプの使用

設置プロセス

  1. クローン倉庫::
    ギット クローン https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git
    
  2. 依存関係のインストール::
    npmインストール
    
  3. エクステンションの追加READMEファイルの指示に従って、必要に応じて拡張機能を有効にしてください。
  4. アプリケーションの実行地元での活動:
    npm run dev
    

    またはDockerで実行する:

    docker build -t chatbot-ui .
    docker run --env-file=.env.local -p 3000:3000 --name chatbot chatbot-ui
    

使用方法

  1. APIキーの設定を作成する。.env.localファイルで設定する:
    openai_api_key=your_key
    

    APIキーが利用できない場合、ユーザーは独自のキーを提供する必要がある。

  2. 環境変数の設定アプリケーションのデプロイ時に、以下の環境変数を設定することができます:
    • OPENAI_API_KEYOpenAI認証のデフォルトAPIキー
    • openai_api_host代替ホストの設定
    • openai_organizationOpenAI組織の指定
  3. 機能 操作の流れ::
    • インターフェイスコンポーネント提供されるコンポーネント・ライブラリを使えば、開発者はダイアログ・インターフェースを素早く構築することができます。
    • モデル統合様々なAIモデルをサポートしており、ユーザーはニーズに応じて適切なモデルを選択して統合することができます。
    • プラグインシステムプラグインによる機能拡張で、さまざまなビジネスニーズに対応。

詳細な手順

  1. インターフェース・コンポーネントの使用::
    • 必要なコンポーネントをインポートする:
      インポート { チャットコンポーネント } より 'chatbot-ui';
      
    • アプリケーションで使用される:
      <チャットコンポーネント model=「gpt-3 />
      
  2. モデル統合::
    • モデルのパラメータを設定する:
      コンスト modelConfig = {
        モデル: gpt-3',
        アピキープロセス。羨望.OPENAI_API_KEY,
      };
      
    • モデルを初期化する:
      コンスト チャットモデル 新しい チャットモデル(modelConfig)。
      
  3. プラグインシステム::
    • プラグインをインストールします:
      npm install @chatbot-ui/plugin-name
      
    • プラグインを設定する:
      インポート { プラグイン } より '@chatbot-ui/plugin-name';
      コンスト プラグインコンフィグ = {
        オプション1: 'value1',
        オプション2: 値2,
      };
      コンスト プラグイン 新しい プラグイン(pluginConfig)を参照してください。
      
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