BuffGPT：エンタープライズグレードのジェネレーティブAIアプリケーションのためのローコード開発プラットフォーム

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はじめに

BuffGPTはLarge Language Models (LLM)をベースとしたオープンソースのAIアプリケーション開発プラットフォームであり、データ処理、モデル呼び出し、RAG検索、ビジュアルワークフローオーケストレーションなどのすぐに使える機能を提供し、ユーザーが生成AIアプリケーションを簡単に構築・運用できるよう支援します。このプラットフォームは、プライベートな導入をサポートし、企業のデータ・セキュリティとコンプライアンスを保護し、インテリジェントなアップグレードのためにビジネス・プロセスに深く組み込まれています。対話ボットの作成、クリエイティブコンテンツの生成、エンタープライズAIアシスタントの構築など、BuffGPTはeコマース、金融、教育など複数の業界のニーズに対応し、急速な成長と効率化を促進します。

BuffGPT: エンタープライズグレードのジェネレーティブAIアプリケーション向けローコード開発プラットフォーム-1

コードゼロでエンタープライズAIエージェントを構築

エンド・ツー・エンドのAIワークフロー・オーケストレーション

エンタープライズナレッジベースとAIアシスタント

エンタープライズLLMモデリング・プラットフォーム

機能一覧

ビジュアルAIワークフロー・オーケストレーションドラッグ＆ドロップのインターフェースで、複雑なAIタスクフローを設計できます。
RAG検索正確な情報検索と生成のための知識ベースの組み合わせ。
プロンプトIDEモデル出力を最適化するためのキュー・ワード編集ツールを提供。
LLMOps運用の安定性を保証するために、モデルの展開と管理をサポートします。
BaaSソリューションバックエンド・アズ・ア・サービスを提供し、開発プロセスを簡素化。
LLMエージェント特定のビジネスタスクを遂行するための半自律的インテリジェンスの構築。
マルチモーダル協調推論テキストや画像など、複数のデータソースを融合して結果を生成します。
長さ無制限のコンテンツ生成長い文書を自動的に生成または解析し、重要な情報を抽出します。
個人配備データの安全性を確保するため、企業向けのローカライズされたインストールをサポートします。

ヘルプの使用

BuffGPTの始め方

BuffGPTはオープンソースプラットフォームであり、ユーザーは登録またはインストーラーのダウンロードから始める必要があります。以下はその詳細な手順です：

1.登録とログイン

動く::
1. https://buffgpt.agentsyun.com/"にアクセスし、"無料登録 "をクリックする。
2. Eメールアドレスとパスワードを入力し、アカウント作成を完了します。
3. 登録に成功したら、認証情報を使用してプラットフォームにログインします。
注意を引く個人で導入する場合は、インストール・パッケージやライセンスについて関係者に問い合わせることができます。

2.プライベートバージョンのインストール（オプション）

ワークフロー::
1. 公式ウェブサイトからBuffGPTプライベートデプロイパッケージをダウンロードする。
2. エンタープライズサーバーでインストールファイルを解凍し、システムが最小構成（16GB RAM、GPUサポート推奨）を満たしていることを確認します。
3. インストールスクリプトを実行し、プロンプトに従ってデータベースとネットワーク環境を設定します。
4. インストール後、ローカルアドレス（例："http://localhost:8080"）でプラットフォームにアクセスしてください。
銘記するインストール前に、ファイアウォールが該当するポート（例：デフォルト8080）を開いていることを確認してください。

3.AIアプリケーションの作成

ワークフロー::
1. ログイン後、"New Project "または "Create Agent "をクリックしてください。
2. テンプレート（例：「ダイアログボット」）を選択するか、ゼロから始めます。
3. 可視化インターフェースの「ワークフロー」モジュールをドラッグ＆ドロップして、タスクロジックを設定します（例：「データ入力 → RAG検索 → コンテンツ生成」）。
4. 保存し、"Run "をクリックしてアプリケーションをテストする。
注目の機能ローコードオペレーションに対応し、プログラミングの知識がなくても始められます。

4.ナレッジベースとRAG検索の設定

動く::
1. プロジェクト設定で「ナレッジベース管理」を選択する。
2. アップロード」をクリックし、PDF、Word、画像、その他のフォーマットをサポートします。
3. アップロード後、検索精度を最適化するために「RAGパイプライン」を有効にする。
使用シナリオ商品パンフレットをアップロードすると、そのパンフレットをもとにAIが顧客からの問い合わせに回答します。

5.プロンプトの編集（プロンプトIDE）

操作方法::
1. プロンプトIDEモジュールに行く。
2. プロンプトを入力または調整します。たとえば、「論理的で明確な500語の商品説明を作成します」。
3. 出力をテストし、最適なバージョンを保存する。
チップキュー・ワードを繰り返すことで、生成されるコンテンツの質を向上させることができる。

6.展開と最適化

ワークフロー::
1. LLMOps」モジュールでデプロイ方法（クラウドまたはローカル）を選択します。
2. 運用パラメータ（同時ユーザー数など）を設定する。
3. 導入後は、リアルタイムでパフォーマンスを監視し、最適化することができる。
実際の効果システムの安定稼動を保証するために、高い同時実行シナリオをサポートします。

主な機能

ビジュアルAIワークフロー・オーケストレーション
ユーザーはドラッグ＆ドロップのインターフェースでAIのタスクフローを設計することができます。例えば、eコマースのカスタマーサービスエージェントを作成する場合、"User Input "モジュールにドラッグ＆ドロップし、"RAG Search "に接続して商品情報を取得し、"Generate Response "に接続して回答を出力します。全プロセスにコードサポートは必要ありません。
RAG検索
RAG（Retrieval Augmented Generation）機能は、外部の知識ベースを取り込むことで回答精度を向上させる。企業の資料をアップロードすると、AIは質問に答える際に特定のデータを引用できる。"2023年の財務報告書によると、会社の収益は20%増加した "といった具合だ。
長さ無制限のコンテンツ生成
50ページのレポートを要約する」と入力すれば、AIが自動的に重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を生成する。「マーケティング計画を書く」と入力すれば、明確なロジックとスタイル要件を備えた、構造化された長い文書が生成される。
個人配備
企業はBuffGPTを内部サーバーに配備し、データがローカルネットワークから出ないようにすることができます。BuffGPTをインストールすると、既存のエンタープライズツール（ERP、CRMなど）と統合し、ビジネスプロセスインテリジェンスを実現します。