タスクを記録すると、ボットはすべてのクリックやフォームへの入力を含む、あなたが取ったすべてのアクションを学習します。さらに、ボットは、あなたがフォームに記入した情報を動的に調整可能な入力パラメータに自動的に変換し、タスクを実行するたびに必要に応じて微調整することができます。
また、同じロボットに複数のモニターを設定し、それぞれに入力パラメーターを設定することもできます。
現実的なシナリオの例
何千もの新興企業のリストはこちら：https://www.ycombinator.com/companies
例えば、Marketing、Software as a Service (SaaS)、Fintechなどの特定のキーワードを含む新興企業を監視し、新しい企業が参加したらすぐに通知を受けたいとしよう。
にいるよ。このページ]と入力し、トレーニングの過程で検索フィールドに「マーケティング」と入力する。その後、ボットに検索結果のリストを抽出させる：
抽出したいテキストを選択したら、録音終了。こうして、自動生成された "Search... "を使って、指定されたキーワードによるクリエイティブ・カンパニーのリストを抽出または監視できるロボットができた。という入力パラメータを使って、指定したキーワードによるクリエイティブ企業のリストを抽出・監視することができる：
また、モニタータブでキーワード別に複数のモニターを設定することもできる：
ZapierやBrowse AI APIなどのワークフロー自動化ツールを使えば、ロボットタスクを実行するたびに、すべての入力パラメーターにアクセスして調整することができる。
