BrownChat：オープンソースのリアルタイム音声チャットAIアシスタント

はじめに

BrownChatはLarge Language Modelling (LLM)技術に基づいたリアルタイム音声チャットアプリケーションです。GitHubユーザーのsugarforeverによって開発されたこのプロジェクトは、高度な自然言語処理技術によってユーザーのコミュニケーション体験を向上させることを目的としています。BrownChatは、ユーザーが自由にアプリケーションをダウンロード、インストール、使用できるオープンソースプラットフォームを提供しています。プロジェクトのコードは主にTypeScriptで書かれており、Next.jsやTailwind CSSといった最新のフロントエンド開発フレームワークやツールを組み合わせています。 BrownChatを使用することで、ユーザーは効率的でスムーズなリアルタイムの音声コミュニケーションを体験することができ、さまざまなオンラインコミュニケーションのシナリオに適しています。

オンライン経験：https://www.brownchat.xyz/

機能一覧

• リアルタイム音声チャット: 高品質なリアルタイム音声通信をサポートし、スムーズなコミュニケーションを実現します。
• LLM技術サポート：音声認識と処理を強化するための大規模言語モデリング技術の使用。
• オープンソースプロジェクト：コードは公開されており、ユーザーは自由にダウンロード、修正、貢献することができる。
• マルチプラットフォーム対応：様々なオペレーティングシステムとデバイスに対応し、いつでもどこでも便利に使用できます。
• インストールが簡単：詳細なインストール方法と使用方法が説明されているので、すぐに使い始めることができます。
• 音声ロールの設定：ユーザーは、セッション設定で異なる音声ロールを指定できます。
• 応答モダリティ設定：テキストまたは音声応答モダリティをサポートします。
• システムコマンド：ユーザーはセッション設定でシステムコマンドを指定できる。

ヘルプの使用

設置プロセス

1. プロジェクトコードをクローンする：

git clone https://github.com/sugarforever/brown-chat.git

2. プロジェクト・カタログにアクセスする：

ブラウン・チャット

3. 依存関係をインストールします：

npmインストール

4. 開発サーバーを起動します：

npm run dev

5. ブラウザを開き、次のサイトにアクセスする。 http://localhost:3000さらに、BrownChatの利用も開始できる。

使用ガイドライン

1. 登録とログイン 初回は、アカウント登録とログインが必要です。登録手続きは簡単で、必要なのは基本的な情報だけです。
2. チャットルームの作成 ログイン後、新しいチャットルームを作成し、他のユーザーを招待することができます。
3. チャットに参加する 既存のチャットルームに参加するには、ルームリンクを使用するか、ルーム名を検索してください。
4. ライブ・オーディオ・チャット 部屋に入ると、リアルタイムで音声チャットを開始することができます。アプリは自動的に音声データを処理し、高品質の音声伝送を保証します。
5. チャットログの管理 重要なメッセージを簡単に確認することができます。

注目の機能

• 音声認識 LLM技術を使用することで、アプリケーションはユーザーの音声入力を正確に認識・処理し、コミュニケーション効率を向上させることができます。
• クロスプラットフォームの互換性 BrownChatは、デスクトップとモバイルデバイスの両方で一貫した体験を提供します。
• オープンソースコミュニティのサポート オープンソースプロジェクトであるBrownChatは、ユーザーがプロジェクトの開発や議論に参加できる活発なコミュニティに支えられています。
• 声のキャラクター設定 ユーザーは、セッション設定で異なる音声ロールを指定し、異なるシナリオをシミュレートすることができます。
• レスポンス・モード設定 テキストまたは音声応答モードをサポートしており、要件に応じてユーザーが選択できます。
• システムコマンド セッションの設定でシステムコマンドを指定することができます。

使用例

1. 模擬英語面接 BrownChatのVoice RoleとResponse Modesでは、英語面接のシナリオをシミュレートすることで、リスニングと応答のスキルを練習することができます。
2. マルチモーダルサポート 現在のところ ジェミニ 現時点では、音声応答とテキスト応答のデュアルサポートはサポートされていないが、ユーザーは効率的なコミュニケーションのために単一のモダリティを選択することができる。