ビング：AIを搭載した検索エンジンは、いかにしてインテント主導型SEOの価値を高めることができるか？

あるハイテク企業が、環境に優しい革新的なスマート・コーヒー・メーカーの発売を計画しているとしよう。このコーヒーメーカーは、テクノロジーに精通したコーヒー愛好家や、利便性、パーソナライズ、持続可能性を求める多忙なプロフェッショナル向けに設計されている。希望するターゲット層を惹きつけるために、彼らはマーケティングエージェンシーを雇った。しかし、その代理店は潜在顧客の検索意図を正確に捉えることができず、特定のセグメントをターゲットにする代わりに、「最高のコーヒーメーカー」や「高級コーヒーメーカー」といった幅広いキーワードを使い、一般的なコーヒー愛好家をターゲットにした高額なマーケティングキャンペーンを展開した。のような広範なキーワードを使ったマーケティング・キャンペーンを展開した。このマーケティングエージェンシーは、SEOが石器時代から抜け出せないことを明確に理解しており、このアプローチでは、これ以上の予算はドブに捨てられるだけだ。

スマートでテクノロジー主導のソリューションを求める検索ユーザーの意図に焦点を当てなかったことで、このマーケティングキャンペーンはターゲット層に効果的にリーチできませんでした。結局、製品の発売は望ましい顧客を引きつけることができず、売上は低迷し、マーケティング予算は無駄になった。キャンペーンが製品の潜在顧客の真の意図に沿ったものであったなら、ローンチを確実に成功させ、ターゲット層にとって最も重要な点であるテクノロジーと利便性を強調することができただろう。

意思の力

AI主導のエクスペリエンスの世界では、検索者の意図を理解し、それを活用することがかつてないほど重要になっている。マイクロソフト コパイロット このようなテクノロジーは、ほとんど直感的な方法でコンテンツ、情報、広告を配信し、各個人のユニークなニーズや嗜好に対応し、視聴者の心に深く響く高度にパーソナライズされた体験を提供し、顧客と企業との関わり方に革命をもたらす能力において、ゲームチェンジャーである。

人工知能と自然言語処理によって、Microsoft Copilotのような大規模言語モデル（LLM）は、検索クエリで使用される単語の背後にある検索者の意図を理解することができ、その結果、より正確で効率的な検索結果が得られます。Generative Search」の開始により、Microsoft Bingは、検索者がこれまでにない方法で情報を探索、学習、発見できるような、よりシームレスな体験を生み出すことを目標に、検索の進化をさらに進めています。このBing検索エンジンのアップグレードは、ユーザーがもはや情報の受動的な受信者ではなく、より能動的に検索エンジンと対話できるという、検索技術の新たな段階を告げるものである。

Bing Generative Searchのようなジェネレーティブ・エンジンは、自然言語処理（NLP）を通じて人間の言葉を理解し、生成し、検索者にコンテンツを提供する。大量のテキストデータを分析し、言語パターン、コンテキスト、セマンティクスを学習することで、ユーザーのクエリに対して適切で正確なレスポンスを提供することができる。このプロセスにより、LLMは検索クエリで使用される言葉の背後にある意図を理解することができ、配信されるコンテンツがユーザーが実際に探しているものと一致することを保証します。

コンテンツを作成する際に、これらと同じNLP戦術を活用することで、より上位にランクされるように最適化し、関連性を高め、オーソリティを強化し、最終的にその可視性と効果を向上させることができる。

デジタルマーケティング担当者の課題

このテクノロジーは素晴らしいが、デジタルマーケティング担当者にとって、ジェネレーティブ・エンジン最適化（GEO）としても知られるこれらの高度なジェネレーティブAIシステムに対して、コンテンツを効果的に最適化することは困難である。かつて、デジタルマーケティング戦略は、人口統計や幅広い顧客セグメントに大きく依存することが多かった。しかし、ジェネレーティブAIの時代には、顧客が誰であるかから、彼らがリアルタイムで何を探しているかに焦点が移っている。今や、あらゆる問い合わせが有意義なコミュニケーションの機会となる。これは、従来のマーケティング思考から抜け出せないマーケティング担当者にとっては、確かに大きな挑戦である。一刻も早く、この新しいユーザーの意図中心のモデルに適応する必要がある。

また、SEO（そして現在のGEO）が常にそうであったように、このシステムを利用するための秘密のソースや特定のコードは存在しないことも忘れてはならない。しかし、ユーザーの意図を理解し活用することで、マーケティング担当者は、ユーザーが答えを探している瞬間に共鳴する、関連性の高い、高度にパーソナライズされたコンテンツを作成することができる。

効果的なキーワード調査

AIを駆使した検索エンジンに最もアピールするコンテンツを開発する前に、人々がウェブサイトや競合のウェブサイトを見つけるためにどのようなキーワードやフレーズを使っているかを分析し、判断することが重要です。この分析によって、オーディエンスが気にかけているトピックや問題についての洞察が得られる。

ビングウェブマスターツールのキーワードリサーチツール は、基本的なキーワードやフレーズを特定するための素晴らしい出発点です。マイクロソフト広告のお客様キーワードプランナー もキーワードの開発に役立つリソースだ。Bingが提供するこれらのツールは、SEO担当者にとって非常に有用であり、特にキーワードリサーチツールは、ユーザーの検索行動をよりよく理解するのに役立つ。

ベースとなるキーワードが特定されたら、次のステップは高度なテクニックを使ってコンテンツをさらに最適化することだ。そこで登場するのが自然言語処理（NLP）だ。

NLP 検索エンジンの順位を上げるには？

デジタルコンテンツクリエイターにとって、意図駆動型キーワード最適化などのNLPテクニックを活用することで、コンテンツの可視性とランキングを大幅に向上させることができる。これらのテクニックを理解し適用することで、クリエイターは、ユーザーの意図とAI検索エンジンのアルゴリズムにより合致するようにコンテンツを最適化することができます。

次のような検索をするユーザーを例にとってみよう：

「ベスト・エコ・フレンドリー・コーヒーメーカー」。

生成的な検索システムでは、購入可能なさまざまな環境に優しいコーヒーメーカーやコーヒーポットが表示され、価格、機能、素材が強調される。また、持続可能な素材やリサイクル可能な素材を重視するブランドを強調し、持続可能な淹れ方に関する記事やガイド、環境に優しいコーヒーメーカーの選択肢に関する詳細情報へのリンクを提供する。ご覧の通り、これらのシステムはユーザーの問い合わせの意図を可能な限り効率的に満たしている。ジェネレーティブ・サーチは、ユーザーの意図を理解し、曖昧な検索語に基づいて、より正確で包括的な情報を提供することに長けている。

キーワード戦略

検索エンジンのランキングを上げるためにNLPをうまく活用するには、以下のキーワード戦略をウェブサイトやランディングページに取り入れることを検討してみてください：

• 意図的に方向づけられたコンテンツキーワードそのものではなく、検索クエリの背後にある意図に焦点を当てる。例えば、キーワード調査でユーザーが「環境に優しいコーヒーメーカーの選び方」を検索していることがわかったら、一般的な情報だけでなく、詳細なステップバイステップのガイドを提供する。
• ロングテールキーワードこれらは、ユーザーの意図をより正確にとらえる具体性の高いフレーズです。例えば、「エコフレンドリーなコーヒーメーカー」ではなく、「忙しいビジネスマンに最適なエコフレンドリーなスマートコーヒーメーカー」とします。詳細な検索クエリにマッチするように、これらを自然にコンテンツに取り入れましょう。
• 対話のキーワードこれらのキーワードは、自然言語のパターンやユーザーの質問を模倣したものです。例えば、「環境に優しいコーヒーメーカーのベストブランド」、「スマートな機能を備えた環境に優しいコーヒーメーカー」、「最高の環境に優しいコーヒーメーカーのレビュー」などです。これらのキーワードをコンテンツに使用し、ジェネレーティブサーチの会話の性質に合わせましょう。
• 意味キーワードこれらは、検索エンジンがコンテンツの文脈を理解するのに役立つ関連語句です。例えば、メインキーワードが「環境に優しいコーヒーメーカー」の場合、「持続可能な抽出」、「グリーンコーヒーメーカー」、「環境に優しいコーヒーメーカー」などの関連語を含める。coffee maker "や "environmentally friendly "などの関連語を含める。
• 質問キーワード質問形式のキーワードです。例えば、"環境に優しいコーヒーメーカーを見つけるにはどうしたらいいですか？" とか、"環境に優しいコーヒーメーカーのトップブランドはどこですか？" とか。 または、"環境に優しいコーヒーメーカーのトップブランドはどこですか？" これらのキーワードをコンテンツに使用し、ユーザーが持つであろう一般的な質問に直接答えましょう。

NLPのテクニックを戦略的に導入し、環境に優しい製品など特定のユーザーの関心に応えることで、デジタルマーケティング担当者は、AI主導の検索エンジンで検索される可能性を大幅に向上させ、ターゲット層に効果的にアプローチすることができる。このアプローチは、ユーザーの直接的なニーズを満たすだけでなく、有意義で価値のある情報を一貫して提供することで、信頼とロイヤリティを構築する。これらのキーワード戦略は、デジタルマーケティング担当者にとって、より良いコンテンツ作成とSEO最適化に役立つ貴重なものである。

コンテンツの鮮度を保つ

すべてをこなす」ことは魅力的かもしれませんが、AIシステムは、検索者に表示する最も関連性の高いコンテンツを決定するために、最も新しい情報に依存しています。コンテンツを定期的に更新することは、ランキングの維持に役立つだけでなく、オーディエンスに最新の価値ある情報を提供し続けることにもつながります。この実践は、AIシステムがウェブサイトをどのように見て評価するかに大きな影響を与えます。この情報爆発時代において、コンテンツの適時性は極めて重要である。検索エンジンは新鮮なコンテンツを好むし、ユーザーは最新の情報を得ることを好む。

新鮮なコンテンツが即座に検索エンジンに反映されるようにするには、更新、削除、新しいコンテンツなど、ウェブサイトの変更を即座に検索エンジンに伝えることができるオープンソースのプロトコル、IndexNowを使用します。

観客とつながる

このハイテク企業の環境に優しいスマート・コーヒー・メーカーが、ターゲット層にリーチするために適切なマーケティング・アプローチを必要としていたように、デジタル・マーケティング戦略は、検索者の真の意図に沿ったものでなければならない。

自然言語処理技術を使って詳細なキーワードに焦点を当て、常に関連性のある最新のコンテンツにすることを忘れずに。活用する ビング・ウェブマスター・ツール やその他のSEOパフォーマンスツールでトラフィックを監視し、内部レポートや分析ツールでコンバージョン率を調べ、必要に応じて継続的に調整する。

顧客の真のニーズと意図を理解することで、オーディエンスの心に深く響き、彼らのペインポイントを解決し、彼らの問題に対する実践的な解決策を提供するコンテンツを作成することが可能になる。この戦略を採用することで、AIを駆使した検索エンジンでの認知度が高まるだけでなく、オーディエンスとのより強い結びつきが生まれ、エンゲージメントとコンバージョンの向上につながるとともに、永続的な顧客関係の構築にも貢献する。つまり、意図主導のSEOはデジタルマーケティングの未来なのだ。ユーザーの意図を真に理解することによってのみ、AIの時代に成功することができるのだ。