Dify Workflow DSL File Collection ダウンロード

はじめに

Awesome-Dify-Workflowは、実践的なワークフローの共有に焦点を当てたオープンソースのGitHubプロジェクトです。 ダイファイ ワークフローテンプレート.Difyは、大規模な言語モデリングアプリケーションの開発をサポートするワークフロープラットフォームで、このプロジェクトでは、翻訳、データ分析、チャート生成、コンテンツ作成などの機能をカバーする、すぐに使えるDSL（ドメイン固有言語）ファイルを幅広く提供しています。これらのワークフローは、Difyのアカウントに直接インポートすることができ、ユーザーがタスクを迅速に自動化するのに役立ちます。このプロジェクトはsvcvitによって管理されており、2025年4月現在、数千のスターマークが蓄積され、開発者、コンテンツ作成者、企業チームに人気があります。すべてのテンプレートは無料で使用でき、Dify 0.13.0以上をサポートし、パラレルタスク、セッション変数、フォーム、Echartsレンダリングなどの機能と互換性があります。

下の表は、プロジェクト内のすべてのDSLワークフローをファイル名、機能説明、ソースとともにまとめたもので、ユーザーが必要なテンプレートをすぐに見つけられるようになっています：

機能一覧

• 多彩なワークフローテンプレート翻訳、ダイアグラム生成、インテント認識、コンテンツ作成など、さまざまなニーズに対応するDSLファイルが用意されている。
• フリー・オープンソースすべてのワークフローは無料でダウンロードでき、ユーザーによる自由な変更や拡張が可能です。
• 高度な機能のサポート: Dify 0.13.0に対応し、並列タスク、セッション変数、フォーム、Echartsレンダリングが可能になりました。
• プラグイン統合MCP Agent、matplotlib、jiebaなどのプラグインによる機能強化。
• 地域社会との協力WeChatのグループやその他のプラットフォームを通じて、ユーザーは経験を交換し、問題を解決することができる。
• 輸入が簡単DSLファイルのURLを直接コピーし、Difyにインポートします。

ヘルプの使用

インストールと使用プロセス

Awesome-Dify-WorkflowはDifyプラットフォームに依存するリポジトリで、別途インストールする必要はありません。ユーザーはDifyアカウントを用意し、バージョンが0.13.0以上であることを確認する必要があります。以下はその詳細な手順です：

1. Difyアカウントの作成
   Difyの公式ウェブサイトにアクセスし、アカウントを登録してください。ローカルにデプロイする場合は、公式ドキュメントを参照してインストールしてください：

   git clone https://github.com/langgenius/dify.git
   cd dify/docker
   cp .env.example .env
   docker compose up -d
   

   それが済んだら、次のサイトを訪れてほしい。 http://localhost/install 初期化。

2. DSLファイルをダウンロードまたは入手する
   • 見せる オーサムディファイのワークフロー・プロジェクト.
   • 入る DSL フォルダ, 参照 .yml 文書のリスト
   • 必要なワークフローを見つける。 json_translate.yml)をクリック。
   • ファイルのRaw URLをコピーする：

     https://raw.githubusercontent.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow/main/DSL/json_translate.yml
     

3. ワークフローのインポート
   • Difyにログインし、ワークフローのページを開きます。
   • DSLのインポート」をクリックし、Raw URLを貼り付け、インポートを確認する。
   • ワークフロー設定を確認し、モデル、APIキー、依存関係が正しいことを確認する。
4. 設定環境（必要に応じて）
   いくつかのワークフローは、追加の依存関係を必要とする。例えばmatplotlib.yml インストールが必要 dify-sandbox-py::
   • コンパイラ /docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt加える：

     matplotlib
     pandas
     

   • サンドボックスを再起動する：

     docker compose restart sandbox
     

注目の機能操作

以下では、いくつかのコア・ワークフローの操作プロセスについて詳しく説明する：

1.JSON翻訳ワークフロー(json_translate.yml)

• 官能性元の構造を保持したまま、JSONファイルの内容を翻訳します。
• 手続き::
  1. インポート json_translate.yml.
  2. 入力ノードを設定して、ソース言語（中国語など）、ターゲット言語（英語など）、JSONデータを設定する。
  3. 翻訳モデルの選択（推奨） ディープシーク またはOpenAI)のAPIキーをDifyに設定します。
  4. ワークフローを実行して、翻訳されたJSONを出力する。
  5. 文字列が制限を超える場合は .env::

     CODE_MAX_STRING_LENGTH=2000000
     TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH=2000000
     

     コンテナを再起動する：

     docker compose down && docker compose up -d
     

2.グラフ作成ワークフロー(matplotlib.yml, chart_demo.yml)

• 官能性棒グラフ、折れ線グラフなどを生成し、Base64イメージやEchartsチャートを出力します。
• 手続き::
  1. インポート matplotlib.yml もしかしたら chart_demo.yml.
  2. セキュア dify-sandbox-py インストール済み matplotlib 歌で応える pandas.
  3. 入力データ（CSVまたは手入力）。
  4. チャートの種類とスタイル（色やラベルなど）を設定する。
  5. ワークフローを実行すると、Base64画像またはEchartsレンダリングが表示されます。
  6. データベースと組み合わせる場合は、SQLクエリノードを設定して動的にチャートを生成します。

3.意図認識チャットボット根据用户的意图进行回复.yml)

• 官能性ユーザーの入力から意図を判断し、返信経路を選択する。
• 手続き::
  1. インポート 根据用户的意图进行回复.yml.
  2. インテント分類ルール（キーワードまたはモデル予測）を設定します。
  3. 対話モデルと短期記憶変数の設定。
  4. さまざまな質問をテスト入力し、パスの切り替えを観察する。
  5. 談話のスタイルを調整する（ユーモアやプロフェッショナリズムなど）。

4.旧正月スクロールジェネレーター春联生成器.yml)

• 官能性お祝いの季節のためにパーソナライズされた春のスクロールを作成します。
• 手続き::
  1. インポート 春联生成器.yml.
  2. システムフォントが中国語をサポートしていることを確認する（例：Song）。
  3. テーマ（例：「新年」）またはキーワードを入力します。
  4. スプリングテキストを出力するワークフローを実行する。
  5. オプション：画像生成ノードと組み合わせて、背景付きの春祭り画像を出力する。

5.データ分析ワークフロー数据分析.7z)

• 官能性データベースへの問い合わせ、レポートやグラフの作成。
• 手続き::
  1. げんあつ 数据分析.7zDSLファイルがインポートされる。
  2. データベース接続（MySQLなど）を設定します。
  3. チャート・タイプを設定するクエリ・ステートメントを入力する。
  4. ワークフローを実行し、分析結果と可視化チャートを出力します。
  5. Flaskサービスが必要な場合は、サーバー側のコードをデプロイする。

ほら

• ネットワーク問題DSL をインポートする際にエラーが発生した場合 (例. Connection refused)、ネットワークをチェックするか、後で再試行する。
• 依存関係の管理使用 dify-sandbox-py 取り付け numpyそしてscikit-learn などのライブラリを使用し、パーミッションの問題を回避している。
• バージョン互換性エージェントノードと並列タスクをサポートするため、Difyのバージョンが0.13.0以上であることを確認してください。
• ナレッジベース処理の使用が推奨されている場合、PDFのアップロードが文字化けします。 マイナーU Markdownに変換してからインポートする。

アプリケーションシナリオ

1. コンテンツ制作
   自費出版社も利用可能 Dify 运营一条龙.yml もしかしたら Text to Card Iteration.yml小本集』や『傑韻』などのプラットフォーム向けにコピーや画像を生成し、効率を高める。
2. データの可視化
   アナリストあり matplotlib.yml もしかしたら 数据分析.7zデータはレポート作成に適したチャートやグラフに変換される。
3. 多言語翻訳
   国境を越えたチームの連絡先は以下の通り。 json_translate.yml もしかしたら 全书翻译.yml文書や商品説明の一括翻訳
4. 顧客サービス
   エンタープライズ展開可能 根据用户的意图进行回复.ymlインテリジェントな顧客サービスを可能にし、人件費を削減する。

品質保証

1. DSLのインポートに失敗したら？
   URLの形式を確認し、ネットワークが空いていることを確認するか、手動でダウンロードする！ .yml ファイルのアップロード
2. 依存ライブラリのインストールエラーに対処するには？
   利用する dify-sandbox-pyで python-requirements.txt ライブラリ名を追加し、サンドボックスを再起動する。
3. どのように時間制限のあるタスクを実行するか？
   合体 dify-schedule プロジェクトを作成し、トリガーを設定し、実行間隔を設定する。
4. PDFナレッジベースは、どのように行うには文字化け？
   MinerUまたは他のツールを使ってPDFをMarkdown形式に変換し、再アップロードする。