EchoMimicV3 - Ant オープンソースマルチモーダルデジタルヒューマンアニメーション生成モデル
EchoMimicV3は、Ant Groupが発表したマルチモーダルデジタル人体動画生成モデルで、13億のパラメータを持ち、音声、テキスト、画像などの複数の入力を扱うことができ、高品質のデジタル人体アニメーションを生成することができます。
おすすめのAI小論文作成ツールとは?おすすめの無料AIアカデミック小論文アシスタント15選
人工知能ブームの時代、AIツールは私たちの生活を変え、学術研究や論文執筆を大いに助けてきた。ユーザーがより効率的に仕事や勉強ができるように、このまとめでは、最先端の無料のAI学術論文アシスタントを15個厳選して紹介する。
Fun-ASR - ネイルとTongyiが共同で発表した新世代の音声認識モデル
Fun-ASRはNailとTongyi Labsが共同で発表した音声認識の大型モデルです。このモデルは膨大な音声データで学習され、インターネット、テクノロジー、家庭装飾などの多業種の専門用語を正確に識別することができ、認識精度が大幅に向上している。このモデルは推論最適化のためにNailの企業情報と組み合わされ、ファントム...
Squibler - アイデアから創作までの全プロセスを支援するAI小説執筆プラットフォーム
Squiblerは、作家のために設計された強力なAI支援ライティング・プラットフォームで、構想から創作、出版までの全プロセスを支援します。このプラットフォームは、小説、脚本、短編小説などをカバーするさまざまなストーリー・テンプレートを提供します。ユーザーは最初のコンセプトを入力するだけで、AIがアウトライン、キャラクター、シーンを生成します。
91Writing - オープンソースAIインテリジェント小説作成プラットフォーム
91Writingは、Vue 3とElement Plusをベースに開発された完全オープンソースのAI小説作成ツールで、GPT、Claude、Geminiなどの様々な高度なAIモデルを統合しています。このツールは、プロジェクトの作成を含む、アイデアからテキストまでの完全な作成ツールチェーンをクリエイターに提供します...
MITの新しいレポート『The Generative AI Divide: The State of Business AI in 2025』。
MITの最新レポート『The Generative AI Divide: The State of Business AI in 2025』は、300を超えるAIプロジェクトに関する詳細な調査、52の組織へのインタビュー、153人の経営幹部へのアンケート調査を実施することで、企業が経験しているジェネレーティブAI(GenAI)導入プロセスの核心を明らかにしている。
AutoClip - ワンクリックでテーマ別のビデオコレクションを生成するオープンソースの AI ビデオスライスツール!
AutoClipは、自動化されたビデオ処理の完全なプロセスを達成するために高度なAI技術に基づいて、オープンソースのAIビデオ編集ツールです。ツールは自動的にビデオのハイライトを識別することができ、貴重なコンテンツの正確な抽出は、コンテンツのコレクションを生成するために、インテリジェントなクラスタリングのテーマの類似性に基づいて行うことができます。
ハンズオンAI:人工知能の一般知識と実践 - AliCloudによる無料のAI一般知識コース
AliCloudの "Hands-On Learning AI: Artificial Intelligence General Knowledge and Practice "は、Superstar Erlangと共同で、様々な専門的背景を持つ学習者のための体系的なAI学習コースです。このコースは、5つの一流大学のマスター教師が指導し、AIの発展の歴史、コア技術から倫理的安全性まで、総合的な知識を身につけることができます。
Seed-OSS - Wordpressチームがオープンソース化した新しいAIモデル
Seed-OSSは、Byte Jump Seedチームによってオープンソース化された大規模な言語モデルのファミリーで、長いテキストと推論タスクに焦点を当てています。Seed-OSSは、複雑な論理的推論や多段階推論で高い精度を発揮し、難しい問題を効率的に解くことができます。Seed-OSSは、最大512Kまでの長いテキストコンテキストをサポートしています。
Klear-Reasoner - レーサーが導入した新しい推論モデル
Klear-ReasonerはQwen3-8B-BaseをベースとしたRacerの高性能推論モデルである。Klear-Reasonerは、長い思考連鎖による教師付き微調整と強化学習によって学習され、数学的推論やコード推論において優れた性能を発揮する。