AIシェアリングサークル

WithAnyoneは復旦大学とStepStarが共同開発したAI写真生成モデルで、従来のAI画像生成によくある「コピー＆ペースト」問題を解決し、より自然で制御可能な多人数画像生成を実現する。このモデルは、大規模データセットMultiID-2M ...

ChatTutorは、STEM科目のビジュアルインタラクティブ学習に焦点を当てたオープンソースのAI教材です。対話Q&Aや動的描画機能を実現するためのマルチインテリジェントなボディアーキテクチャを介して、ユーザーが直感的に抽象的な一般的な理解を支援するために、リアルタイムでホワイトボード上の数学的なグラフィックス、物理回路やマインドマップを描くことができます...

DPAI Arena（Developer Productivity AI Arena）は、JetBrainsが作成したオープンなベンチマーク・プラットフォームで、実世界のソフトウェア・エンジニアリング・タスクにおけるAI支援開発ツールの有効性を測定する。透明性の高い評価ストリームを通じて...

EverMemOSは、陳天樵が率いるシャンダチームが立ち上げたオープンソースの長期記憶オペレーティングシステムであり、AI知能のために設計され、大規模言語モデルの固定コンテキストウィンドウに起因するメモリ破壊の問題を解決する。このシステムは人間の脳の記憶メカニズムに基づいており、4層アーキテクチャ（エージェント層、メモリ層、インデックス層...）を採用している。

アストロンエージェントは、KDDIのオープンソースエンタープライズグレードのインテリジェントワークフロー開発プラットフォームです。Java + Spring Boot技術スタックを使用し、軽量なプライベートデプロイメント（最小2コア4G構成）をサポートし、ビルトイン...

Beeは、Tencent Mixed Elementチームと清華大学が共同で立ち上げたフルスタックのオープンソース・マルチモーダルビッグモデル・ソリューションであり、データ品質を向上させることで、オープンソースとクローズドソースのモデル間のパフォーマンスギャップを縮めることを目的としている。このプロジェクトには3つの核となる成果が含まれている：1,500万スケールの高品質2層CoTデータセットHoney-Data...

InfinityStarは、ByteDance社によってオープンソース化された、高解像度の画像とビデオ生成用に設計された、統一された時空間自己回帰フレームワークです。離散自己回帰的なアプローチを用いることで、テキストから画像、テキストから動画、画像から動画のタスクを単一のモデルで同時に扱うことができる。このフレームワークのベンチマークはVBench ...

Koinaは、プロテオミクス・データ解析を簡素化することに焦点を当てた、オープンソースの分散型機械学習プラットフォームである。ドイツのミュンヘン工科大学とアメリカのミシガン大学のチームによって開発されました。このプラットフォームは、標準化されたインターフェースを介して30以上の主流モデル（ProSIT、MS²PIPなど）を統合し、ペプチド質量...

VibeThinker-1.5Bは、Weibo AIがオープンソース化した15億パラメータの大規模言語モデルです。アリババのQwen2.5-Math-1.5Bをベースに微調整されたこのモデルは、数学とコーディングのタスクに最適化されており、業界トップクラスの推論性能を発揮します。

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